北上深加码人工智能赛道 人才高地建设成焦点
证券时报记者 郭博昊
近日，北京、上海、深圳三地相继发布支持人工智能产业发展的政策文件，围绕打造人工智能技术底座、拓展人工智能应用场景、加强相关领域人才高地建设等方面做出相应部署，为人工智能产业快速发展提供强有力的政策支撑。受访专家表示，三地聚焦人工智能产业发展，说明通用人工智能作为未来科技创新前沿和主流方向已成为共识；也体现出政府对加快我国人工智能技术和产业发展的决心。
5月30日，北京发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023~2025年）》（下称《北京方案》），侧重打造人工智能技术底座，围绕人工智能关键技术、人工智能产业方阵等方面，聚焦优势潜力和短板薄弱环节进行系统布局，撬动引导创新资源优化配置。其中，特别提出要推动国产人工智能芯片实现突破，积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。
5月31日，深圳发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》（下称《深圳方案》），则是在打造人工智能技术底座的基础上，着重部署了人工智能在各类场景的应用示范，推动人工智能在公共服务、城市治理、千行百业等场景全面开放；并统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，积极打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区。
此外，上海发改委5月30日印发的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》中也提到，要充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
社科院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室主任、研究员蔡跃洲接受证券时报采访时表示，北上深是我国三大科技创新中心，三地在同一时间节点出台政策文件支持人工智能产业发展，一方面说明通用人工智能作为未来科技创新前沿和主流方向已成为共识；另一方面也体现了政府层面对标国际领先水平，加快我国人工智能技术和产业发展的决心。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
蔡跃洲表示，北上深三地政策的出台不仅具有很强的引导示范作用，更从算力芯片、模型算法、数据语料、监管规制等方面做出了较为具体的安排，将有助于降低创新型中小企业围绕AI开展创新活动的门槛。与此同时，北京、深圳的政策还特别强调人工智能技术的应用，对加快科技转化、壮大人工智能产业将有着重要的推动作用。
值得一提的是，人才作为产业发展第一要素，当前我国在人工智能等领域人才培育方面仍存一些短板，主要体现在人才缺口较大、高端人才供给不足等方面。央视网近日报道，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。
较大的人才缺口和高端人才供给不足难免会造成人工智能产业发展核心地区对人才的“争抢”。《北京方案》就提出，研究制定本市人工智能领域人才引进、培养、服务政策措施；探索实施海外人才来京落地即支持政策；激发用人主体引进人才的积极性、主动性，引进各层级科学家、产业和工程技术人才。《深圳方案》也明确，加大行业人才培养和引进力度，探索开展企业人才汇聚计划，推动人才向人工智能产业集聚。
对于人工智能领域人才的培养，去年教育部曾印发《人工智能领域研究生指导性培养方案（试行）》明确，进一步深化人工智能领域研究生培养改革，培养满足创新型国家建设急需的高层次基础理论人才和复合型创新人才。
而在高端人才供给方面，蔡跃洲指出，从近年来的趋势看，人工智能领域高端人才更多集中在大型科技公司而非高校；很多高校顶尖教授也不断向业界流动或者与业界保持紧密关系。科技公司以及科技型创业公司已经成为人工智能人才成长和汇集的主要平台。
“对于高端人才特别是顶尖人才，其某些能力和特质可能是无法复制的，因此，如何更好地发现顶尖人才、领军人才，并为其创造更宽松的环境，最大限度发挥其在科技研发方面的潜能尤为重要。”蔡跃洲认为，对于高端人才，需要有不拘一格、任人唯贤的制度与之相匹配，同时还应建立起对待科技研发的容错机制和宽容文化。
