生成式AI作为当前人工智能领域的前沿技术，已被广泛的应用于各类视觉合成任务。随着DALL-E2，Stable Diffusion和DreamFusion的发布，AI 作画和3D合成实现了令人惊讶的效果...【查看原文】
生成式AI作为当前人工智能领域的前沿技术，已被广泛的应用于各类视觉合成任务。随着DALL-E2和Stable Diffusion的发布，AI 作画和3D 合成实现了令人惊艳的效果！
生成式AI人工智能Stable Diffusion
CVHub 2023-09-09
生成式模型基础知识初步接触生成任务生成任务，顾名思义就是要去生成一个东西，比如生成图片/音频/文字等等。大家接触最多比如chatGPT、stable diffusion、还有一些语音合成相关的东西。那么问题来了，具体生成步骤是什么样的？一、生成任务的流程我们注意到一件事情，生成一张图片也好、一段文字也好，它们不总是唯一的。比如我希望生成一张鸡的图片，将“一只鸡”这段文字送入模型让它去生成相应的图片，它生成的不总是同一个鸡，可能是一只有中分头的鸡，也可能是一个穿背带裤的鸡，但总的来说它们都符合文字的描述。这
ChatGPTStable Diffusion
nene1212 2024-05-06
在ChatGPT出现之后，更多人关注到了生成式AI这一概念，那么在未来，生成式AI的发展趋势可能在于哪些方向？本篇文章里就提到了，未来第二波生成式AI浪潮的下个趋势可能是“从信息生成转向信息综合”。
生成式AIChatGPT
人人都是产品经理 2023-04-03
源自：信号处理作者：张群 张宏伟 倪嘉成 罗迎“人工智能技术与咨询” 发布摘 要现代合成孔径雷达（SAR）系统工作在日益复杂的电磁环境中，对成像精度、实时性以及算法鲁棒性等要求越来越高。传统的匹配滤波以及压缩感知技术在满足SAR成像的各类高标准要求时局限性较为明显，尤其在成像性能方面。随着机器学习的快速发展，研究人员将深度学习网络与雷达成像算法相结合，提出了学习成像技术，旨在为实现高质量实时成像寻求新的解决方案。本文从数据驱动以及模型驱动同数据驱动相结合的两种思路出发，介绍了用于求解SAR成像逆问题的深度
深度学习机器学习人工智能
ltyt_AI 2023-11-21
4月3日消息，最近网上出现了一些美国前总统特朗普被纽约警察逮捕的照片，引起了很多人的关注。据IT之家了解，这些“特朗普被捕”的照片是由荷兰的一家开源调查媒体“响铃猫”网站的创始人艾略特・希金斯用AI绘画工具Midjourney制作的。
AI绘画Midjourney
砍柴网 2023-04-03
快科技12月29日消息，又到了2024年年末，每到这个时候各大平台都会举办类似最佳手机的投票。今年9to5Google、Android Police和Android Authority都举行了相关票选，一起来看看哪款手机获得最多
2024-12-29
快科技12月29日消息，CR450动车组样车今日在北京正式发布，此次发布的CR450动车组样车包括CR450AF和CR450BF两列样车，分别由中国中车旗下四方股份公司与长客股份公司生产。样车采用8节编组，
快科技12月29日消息，在12月29日的长安汽车伙伴大会上，长安汽车董事长朱华荣谈到了全球车企之间的合作趋势。他指出，传统汽车制造商之间的合作正在加深，例如本田和日产因市场竞争而聚合在一
最近在图形化上有一些研究，之前在学习CSS的时候就接触到了贝塞尔曲线，当时觉得这个东西自己也用不到，所以就跳过了，现在看来是自己愚钝了噢。
小九九的爸爸 2024-12-29
快科技12月29日消息，从华为独立四年之后，荣耀终于要上市了。12月28日，荣耀通过官网发布公告称，荣耀终端有限公司已于2024年12月28日依法整体变更为股份有限公司，公司名称变更为“荣
12月29日消息，据央视报道，韩国国土部交通部29日下午举行记者会时介绍，事故调查委员会目前已经回收了飞机的两个“黑匣子”，也就是两个飞行记录仪，计划对飞行记录仪进行分析后进一
12月29日消息，当地时间29日上午9时07分左右（北京时间29日8时07分左右），一架正在着陆的客机在韩国全罗南道的务安国际机场偏离跑道，与围栏外墙发生碰撞后爆炸起火。从现场救援视频可以看
快科技12月29日消息，据媒体报道，近日，在河北崇礼，一些游客在滑雪时意外遭遇大风天气，场面蔚为壮观：被狂风卷起的雪花如同翻腾的云海，而那些在雪道上疾驰的滑雪者，则仿佛化身为御剑飞行的
快科技12月29日消息，今日，雷军发微博预告称，打算在12月31日晚8点做一场直播，陪大家一起跨年。“2024马上就要过去了，回望这一年，大家肯定都有不少感慨。12月31日晚8点，我打算做一
12月26日消息，国产大模型DeepSeek推出DeepSeek-V3，一个强大的混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）语言模型。主要的技术迭代是671B的MoE，37B的激活参数，在14.8万亿个高质量token上进行了预训
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