人工智能如何预测你是生是死

人工智能如何改变医学？

在医学中使用人工智能带来了巨大的前景，但也带来了同样巨大的挑战。

——尽管他知道有一些例子可以将患者的生命置于危险之中。

这个问题是最近阿德莱德大学研讨会的核心，该研讨会是研究题为“Antidote AI”的系列讲座的一部分。

随着人工智能的复杂性和实用性增长，我们开始看到它在日常生活中出现得越来越多。从人工智能交通控制和生态研究，到机器学习寻找火星陨石的起源和阅读阿纳姆地岩石艺术，人工智能研究的可能性似乎无穷无尽。

我是斜杠青年，一个被前沿技术耽误挣钱的“杂食性”学者！

也许人工智能的一些最有希望和最具争议的用途在于医学领域。

临床医生和人工智能研究人员对人工智能协助患者护理的前景感到真正的兴奋是显而易见和光荣的。毕竟，医学是关于帮助人们的，道德基础是“无害”。

人工智能无疑是提高我们未来治疗患者能力的等式的一部分。

Khalia Primer是阿德莱德医学院的博士候选人，她指出了人工智能已经在掀起波澜的许多医学领域。“人工智能系统正在发现关键的健康风险，检测肺癌，诊断糖尿病，对皮肤疾病进行分类，并确定对抗神经疾病的最佳药物。

“我们可能不需要担心放射科机器的兴起，但当机器学习与医学相遇时，必须考虑哪些安全问题？医护人员应该意识到哪些风险和潜在的危害，我们可以获得哪些解决方案来确保这个令人兴奋的领域继续发展？”

“监管环境一直在努力跟上”和“医护人员的人工智能培训几乎不存在”这一事实加剧了这些挑战。

“对医护人员的人工智能培训几乎不存在。”

作为一名受过培训的临床医生和人工智能研究员，阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所（AIML）高级研究员兼皇家阿德莱德医院医学成像研究主任Lauren Oakden-Rayner博士平衡了人工智能在医学方面的利弊。

我们如何谈论人工智能？一种方法是强调这样一个事实，即人工智能系统的表现甚至优于人类。第二种方法是说人工智能不是智能的。

你可以称这些为人工智能‘炒作’立场和人工智能‘相反’立场。

2015年比较心理学的一项研究——非人类智力的研究。该研究表明，为了获得美味的治疗，鸽子可以被训练在乳房X光检查中发现乳腺癌。

当然，没有人会声称鸽子像训练有素的放射科医生一样聪明。这些鸟儿不知道什么是癌症，也不知道它们在看什么。“摩根正典”——如果非人类动物的行为可以用更简单的概念来解释，就不应该用复杂的心理术语来解释它——如果有更简单的解释，我们不应该假设非人类智力正在做一些明智的事情。这当然适用于人工智能。

医学中使用的早期人工智能工具被用来像鸽子一样观察乳房X光检查。20世纪90年代初，该工具被开绿灯，用于检测数十万女性的乳腺癌。该决定基于实验室实验，这些实验显示放射科医生在使用人工智能时提高了检测率。

25年后，2015年的一项研究研究了该计划的实际应用，结果并不那么好。事实上，在使用该工具的地方，女性的情况更糟。

目前市场上有350个人工智能系统，但只有大约5个经过临床试验。对于风险最大的患者来说，人工智能的表现往往最差——换句话说，是最需要护理的患者。

当涉及到不同的人口群体时，人工智能也存在问题。商业上可用的面部识别系统被发现对黑人表现不佳。那些真正参与进来的公司，通过对更多样化的数据集进行培训，回去修复了他们的系统。“这些系统的输出现在更加平等。当他们最初构建系统并将其投放市场时，甚至没有人想过要尝试这样做。”

更令人担忧的是，法官在美国使用一种算法来确定量刑、保释、假释和预测个人累犯的可能性。尽管2016年媒体报道称，在预测黑人会再次冒犯方面更有可能错误，但目前该系统仍在使用。

使人工智能更安全的关键是制定实践标准和指南，以发布涉及人工智能的临床试验。而且我认为，这一切都是可以实现的。

阿德莱德大学遗传流行病学讲师、AIML高级研究员Lyle Palmer教授强调了南澳大利亚州作为人工智能研发中心正在发挥的作用。

如果说好的人工智能需要一件事，那就是数据。很多不同的数据。鉴于南澳大利亚州有大量医学史，南澳大利亚州是进行大规模人口研究的首选地点。即这些测试必须包括不同的样本，以捕捉不同人口统计学的差异。

这一切都是可能的。我们拥有做这件事的技术已经很久了。

这项技术在澳大利亚尤为先进，特别是在南澳大利亚州。

例如，这些历史数据可以帮助研究人员确定疾病的寿命，以更好地了解导致不同个体患病的原因。

鉴于医疗保健（包括药物输送管道）的“困难时期”，人工智能在医学上将至关重要。

人工智能肯定会改变医学。但是，正如新技术本身旨在照顾患者一样，该技术的人类创造者也必须确保该技术本身是安全的，不会弊大于利。

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