人工智能真的会取代人类工人吗？
智能机器真的会取代人类工人吗？可能不会。人和人工智能都带来了不同的能力和优势。真正的问题是：人类智能如何与人工智能合作产生增强智能。
专家预测，到 2030 年，更大规模地使用人工智能 (AI) 将为全球经济增加 15.7 万亿美元。随着人工智能正在改变公司的工作方式，组织将开始用智能机器取代人类员工 。这种情况已经发生：智能系统正在制造业、服务提供、招聘和金融行业取代人类，从而导致人类工人从事低薪工作或失业。这一趋势使一些人得出这样的结论：到 2040 年，我们的劳动力可能会变得面目全非。
人类和机器真的是在竞争吗？特别是工业革命以来，就是人们将劳动力外包给机器的历史。虽然机器最初是从死记硬背、重复性的体力任务开始的，例如编织，但机器现在已经发展到可以完成我们认为复杂的认知工作的程度，例如数学方程、识别语言和语音以及写作。因此，机器似乎已经准备好复制我们思想的工作，而不仅仅是我们的身体。在 21 世纪，人工智能正在不断发展，在许多任务上都优于人类，这使得我们似乎已经准备好将我们的智能外包给技术。在这一最新趋势下，似乎没有什么不能很快实现自动化，这意味着没有工作可以安全地转移到机器上。
这种对未来工作的愿景已经形成了一场零和游戏，其中只能有一个赢家。
然而，这种关于人工智能将在工作场所发挥作用的观点是错误的。人工智能是否会取代人类工人的问题假设人工智能和人类具有相同的品质和能力，但实际上，它们并非如此。基于人工智能的机器速度更快、更准确且始终理性，但它们缺乏直觉、情感或文化敏感性。而且，正是人类拥有的这些能力使我们变得高效。
机器智能与人类智能
一般来说，人们认为当今的先进计算机具有智能，因为它们有潜力根据所接收的信息进行学习和做出决策。但是，尽管我们可能认识到这种能力，但它与我们所拥有的智能类型截然不同。
从最简单的形式来看，人工智能是一台以看似智能的方式行动和决策的计算机。根据阿兰·图灵的哲学，人工智能模仿人类的行为、感觉、说话和决策。这种类型的智能在组织环境中非常有用：由于其模仿能力，人工智能有能力识别信息模式，从而优化与工作相关的趋势。此外，与人类相反，人工智能永远不会感到身体疲劳，只要输入数据，它就会继续前进。
这些品质意味着人工智能非常适合在封闭管理系统内执行重复性的低级日常任务。在这样的系统中，游戏规则是明确的，不受外力影响。例如，想象一下装配线，工人不会受到工作会议等外部要求和影响的干扰。举个例子，装配线正是亚马逊让算法扮演管理者角色来监督工人的地方。由于这项工作是重复性的，并且需要遵循严格的程序来优化效率和生产力，因此人工智能能够以更准确的方式执行任务。
然而，人类的能力更为广泛。与仅对可用数据做出响应的人工智能能力相反，人类具有想象、预测、感受和判断不断变化的情况的能力，这使他们能够从短期关注转向长期关注。这些能力是人类独有的，不需要像人工智能那样需要稳定的外部提供的数据流来工作。
通过这种方式，人类代表了我们所说的真正的智能，这是一种不同类型的人工智能。当开放系统就位时，就需要这种类型的智能。在开放的管理体系中，团队或组织与外部环境相互作用，因此必须应对外部的影响。这种工作环境需要能够预测和应对突发变化和扭曲的信息交换等情况，同时在提炼愿景和未来战略方面具有创造性。在开放系统中，转型工作持续进行，而对该过程的有效管理需要真正的情报。
虽然人工智能（这里称为AI1）与真实智能（这里称为AI2）看似相反，但它们也是互补的。在组织环境中，这两种类型的智力都提供了一系列特定的才能。
需要哪些人才才能表现最佳？首先需要强调的是，天赋可以赢得比赛，但往往并不能赢得冠军。因此，我们相信，只有AI1和AI2的人才共同努力，才能创造出智能工作的未来。它将创造出一种智能，使组织变得更加高效和准确，同时也具有创造性和主动性。我们将这种另一种类型的人工智能称为增强智能（此处称为 AI3）。
第三种人工智能：增强智能
AI3 能够提供哪些 AI1 和 AI2 无法提供的功能？1997 年，国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 在 IBM 超级计算机“深蓝”程序的比赛中输掉了比赛。这让他重新思考如何以不同的方式对待国际象棋的智力游戏，不仅作为个人的努力，而且作为协作的努力。而且，随着深蓝的意外胜利，他决定尝试与人工智能合作。
1998 年在西班牙莱昂举行的一场比赛中，卡斯帕罗夫与一台运行他选择的国际象棋软件的个人电脑合作，与保加利亚选手维塞林·托帕洛夫（Veselin Topalov）进行了一场比赛，一个月前他以 4-0 击败了保加利亚选手维塞林·托帕洛夫（Veselin Topalov）。这一次，双方都有电脑支持，比赛最终以3-3平局告终。看来，个人电脑的使用抵消了卡斯帕罗夫通常对对手表现出的计算和战略优势。
这场比赛为人类如何与人工智能合作提供了重要的例证。赛后，卡斯帕罗夫指出，个人电脑的使用让他能够更加专注于战略规划，而机器则负责计算。尽管如此，他也强调，在他看来，简单地将最好的人类玩家和最好的电脑放在一起并不能揭示出完美的游戏。与人类团队一样，与人工智能合作的力量来自于人和计算机如何相互补充；最好的玩家和最强大的人工智能合作并不一定会产生最好的结果。