chatgpt年内一直火热。

那它到底，对国内来说，能干什么呢？

应该是敦促工业软件国产化！

具体的逻辑，我们来盘一盘。

一、解决问题的四个步骤

最基础上说，从目标到实现，中间有拆解任务和分步实施这两步。

当前的一般工具，第一步是甲方（需求方）提出，第二步

由甲、乙（服务方，工具使用者）双方沟通，后两步由乙方在工具的逻辑框架里，操作工具完成。

为什么会出现乙方，是因为很多时候专业工具的使用是有门槛的，甲方没必要全学习。

二、借助AI，解决问题的通路

在ai的多模态理解能力提升之后，工作流程可以发生改变。

第一步照样由需求方输入给ai，后面三步则由ai独立完成，直接输出结果。

双方再根据结果来不停调整，即重复迭代前两步，实现目标，达成需求。

同时，因为ai是专属的，相当于即时服务，理论上可以提高效率。

这么看，可以粗暴地认为，ai并没有替代掉工具，只是将工具的使用链条变短了，从而替代掉了原先使用工具的人，即乙方。

比如，ps照样存在，只是更神秘了，但是美工却要有下岗的威胁，如果ai足够便宜高效的话。

三、AI对信息的需求

那么，更进一步，ai在理解多模态输入时，需要有原始的需求与意义标签作为训练数据；在它输出预期结果时，也需要结果执行的数据和意义标签作为训练数据。

这，不就涉及到了ai要共享工业软件的数据接口和基本运行逻辑吗！

四、CHATGPT敦促工业软件国产化

那么，这种工具为什么不会是国内先出现了？

很多人说是因为优质中文语料贵。

会不会，更深层次的原因其实是，工业软件的国产化率低，目前打不通最后一步逻辑链呢？

对比一下2015年的状态（如下图），感觉这种事情的破局之路，还是在基础工业软件国产化上。

其它的方向，比如降本增效，很虚！