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01 核心观点
ChatGPT与商汤电话会20221206对ChatGPT的理解关于ChatGPT,是一个文本对话的AI工具,功能非常强大,可以与它交流,它会提供反 馈;可以写代码,甚至修改错误的代码;也可以产生作画的程序,它是一个非常强大的NLP文本对话工具。
从中可以看出人工智能技术快速的进步。
人工智能一开始的落地在G端和B端,随着人工智能开始在C端落地,越来越可以感受到人工智能技术的快速进步。
其实人工智能已经渗透到了行业的方方面面,如商汤科技已经做到了50-60亿的收入规模。
ChatGPT有版本的不断迭代,最新是免费给用户来做测试使用,是构架在微软AI的算力中心之上的,需要比较强大的算力。
ChatGPT相比之前做了一些错误的更正,也更聪明,本质原因是算法做了微调。
未来人工智能的发展趋势是基于海量参数的大模型,参数级别可以达到十几亿级别,把大模型进行训练和构建,再根据细分场景做微调。
ChatGPT中,针对微调部分引入了新的算法——Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF,从人类反馈中强化学习)。
ChatGPT引入这个新算法后,变得更加智能。
但其中的基础是有一个海量参数的大模型,大模型也需要构建在大的算力中心上,ChatGPT是构建在微软的算力中心上。
未来的AI的发展趋势是构建大模型,也需要大的算力中心,大的算力中心不管是自己建还是去购买,都需要海量的投入。
ChatGPT是OpenAI推出的,OpenAI本身就有700亿美元的估值,可以有海量的投入的能力。
使用大的算力中心,并在算力中心的基础上构建大模型,这就是AI未来发展的必然趋势。
这使得AI公司的进入门槛在不断提升,一方面要做出大模型,难度已经很高了,还需要巨大投入去能够使用算力中心。
这意味着,现在存量的AI公司,特别是已经上市的AI公司,可以不断有自己的资本实力,护城河在变的越来越宽,这与互联网公司完全不同,互联 网公司没有算力成本,所以不断有新公司出现。
但AI公司不同,已经建立优势的公司会不断构建自己的护城河,小的创业型AI公司越来越难以生存,创业门槛在不断提高。
本身AI基于海量数据,数据又如此重要,未来中国一定不会让国外公司基于中国各种数据来做训练、学习、提供服务。
所以,中国公司本身在其中就会有优势。
商汤在50-60亿的收入规模,仅次于商汤的是云从科技,大概是十几亿的收入规模,剩余的还有格灵深瞳,再就是更小规模的未上市的公司。
头部公司会不断累积自己的竞争优势,从国内来看,商汤拥有自己的大模型和大的算力中心,算力中心在临港,投了50亿去建,已经建成。
从ChatGPT未来的发展来看,它可能会颠覆很多固有的商业模式和商业形态。
比如对Google,完全可以把ChatGPT作为搜索引擎,当然新兴知识可能无法预测,因为其训练数据基于2021年以前,当然ChatGPT说未来会引 入新的算法,之后这方面可能会有提升,但目前版本无法回答新兴事物相关问题。
ChatGPT有比较强大的算力基础,算力基础是收费的,所以之后ChatGPT也会收费,会收会员费,比如一年的会员费是100-200美元。
它搜索的效率和质量是Google完全不能比的。
新的技术的出现会对固有商业模式带来本质的变化,新的商业模式的出现一定是构建在新的技术之上的。
比如智能汽车开始收软件服务费,可以按月、按年来收各种智能软件的服务费,这在之前的传统汽车上是难以想象的;再比如之前的单机游戏,靠 一次性卖license赚钱,变成网络游戏以后游戏是免费的,但要购买一些道具等,这种商业模式的变迁是网络技术的发展带来的。
因此,新技术的出现会带来新的商业模式,新的商业模式会对以往商业模式产生颠覆,会对固有的很多公司带来严重冲击。ChatGPT就会对Google产生冲击。
Google搜索免费,靠广告赚取收入,Google收入的90%左右依然来源于广告收入。ChatGPT可以完全不依靠广告,可以通过收取会员费获得收入,虽然会员费目前可能并不便宜,但其搜索质量会相当高。因此这就会带来商业模式的替换和提升。未来AI公司的想象力是无限的,想象空间巨大,甚至可能颠覆掉很多传统巨头,新兴AI公司前景巨大。比如ChatGPT,可以应用到包括教育、医疗等众多服务领域。
同时也要看到,本身AI 基于海量数据,在全球对于数据安全保护越来越看重的情况下,未来中国庞大的市场一定是由中国公司来做。实际上,中国人工智能公司也是走在世界前列的。
因此,要重视目前已经有丰厚实力的AI公司,未来前景是非常庞大。
商汤科技大模型和大的算力中心一方面一定是AI公司的非常高的准入门槛,另一方面,也决定了AI公司能否实现最大商业化、稳态后能否实现盈利 的重要基础,因为只有能够有大模型、大算力中心来标准化、低成本、大规模地提供算法,才能实现行业扩张、商业化落地、实现未来长期高质量 盈利。
商汤已经具备了这样的基础建设(大模型+大算力),能够支撑它的每条业务线在找准方向后实现快速突破。商汤的大模型:已经达到百亿级参数以上。
深度学习平台,使用商汤领先的视觉算法训练框架,高效利用GPU集群算力,训练单个大模型时可以在一千块GPU上取得超过90%的加速效率, 在业内处于领先水平。
商汤AIDC目前和谷歌、微软已经一起排到了全球的前三,相比于传统的人工智能的标准可以提高600倍。
从近几年商汤持续生产AI模型的速率可以看到,趋势非常明显。
从研发团队人均生产模型的个数上来看,今年上半年已经相比于2021年提高了15%,包括商用累计模型已经有了4.9万个,同比提升了40%。
这都是公司已经积累了比较高的门槛的表现,同时也是未来长期拓展每条业务线的夯实的基础。
商汤的智能算力中心可以1天内可完成1000亿参数模型的完整训练,算力规模达5 Exaflops(1Exaflops等于每秒可达一百亿亿次浮点运算), 并且已经形成规模的商业化收入。
商汤面临全面的业务优化,具体来看,除了传统的ToG端政府端业务和商业业务,还要重点重视公司两块新的业务——智慧生活和智能汽车。这两大板块在今年上半年已经可以在收入端看到非常强劲的增长,智慧生活板块业务收入同比增长98%,已经占到了业务的21%,去年全年收入
占比只有9%;智能汽车板块业务今年上半年同比增长71%,占到了总收入的将近10%。
未来这两个板块的业务有可能继续保持增速,甚至会有更好的表现。
拉长时间线到未来5-10年的区间来看,这两块业务可能会替代目前占公司收入大头的G端业务和B端业务,成为公司收入的重要构成。
这两块业务的进展和布局优化是判断商汤价值的重要因素。
关于两块业务增长的原因以及未来市场空间,智慧生活方面,公司在硬件、软件都有布局,因此公司商业模式以及未来单点突破的空间都非常丰
富。
硬件方面,包括AI的CMOS,以及今年下半年推出的首款AI ISP芯片,都是能在全球范围针对手机、汽车等其它互联网终端做大规模推广的,起量 后带来的收入空间是非常可观的,按大致测算,整体收入体量可以达到60亿美元,这是公司能够触及到的市场规模,这部分长期来看会是智慧生 活板块的一个强劲的增长驱动力。
硬件模式相比软件的起量有更强的爆发力。
此外,现有智慧生活板块包含的包括元宇宙、教育、智慧医疗等板块的业务都在今年上半年有比较好的落地,商业化突破非常明显。
比如元宇宙今年在上半年的冬奥、包括沙特的一些场景都有非常好的应用;智慧医疗也在包括瑞金等三十多家医疗机构实现了落地;今年也推出了 家用下象棋的机器人——元萝卜,在各个电商平台销售表现非常亮眼。
智慧生活板块未来面临C端、B端的各方面场景和空间都是非常新兴的蓝海市场,长期来看空间和潜力都很丰富。
智能汽车方面,公司目前形成了三部分布局,形成了全栈自动驾驶能力,包括今年推出的V2X,以及智慧车舱、智能驾驶。
三条业务都是以大模型、大算力作为非常强劲的底座。
目前已经形成的商业化成果来看,已经有60个车型作为量产定点,合作车企也有30家以上,座舱视觉、AI软件等领域公司也排在了市场份额的第 一,商业化成果突出。
未来长期来看,这些能力还有很大空间可以发挥。
很核心的一个原因是,商汤的能力基于全面的基础,自动驾驶方案包括感知、预测、决策、控制等各方面,商汤作为中国车企第三方软件提供商, 和车企联手从驾驶数据的获得以及整体数据的获取效率,以及大装置带来的数据利用效率维度相比,都远超市面一系列竞争对手,甚至直接和特斯 拉对比,无论是在场景数据层面,还是商汤绝影平台整个数据获取效率、已经建成的AIDC和大模型大装置都远超特斯拉现有水平,有更广阔的空 间。
从现有布局整体来看,公司整个智慧汽车业务长期来看的版图、优势以及国内政策扶持、本土化契机等等都是公司业务强劲增长的重要驱动力来
源。
长期来看,这一部分收入潜力,比如智能车舱预装,从车舱渗透率以及商汤自身竞争优势来看,可以达到20亿美元的量级。自动驾驶后续由于新的技术变革,带来的一系列商业模式的改变,比如自动驾驶方面一些订阅模式,结合预装的整体的市场空间,可以达到60亿
美元左右的收入体量。这两块新兴领域在未来10-15年的收入潜力已经远超商汤目前形成的50亿元人民币左右的商业化的收入体量。
空间强大,结合公司已经具备的大量算法积累、各个业务的布局、合作的客户、已经储备的解决方案和软件能力,会在长期带来非常好的收入增长
以及盈利的可能性。
公司近期资本上的一系列举动也有证明,包括近期公告高管承诺到2024年12月不减持,并且持续在市场做回购。
上周公司在投资者大会上说高管希望不减持直到公司实现盈利。
按目前发展节奏以及新兴业务的高速增长请况,商汤应当已经非常接近盈亏平衡点。
今年下半年和明年情况,除了智慧生活和智能汽车两个板块的业务会继续保持高增速外,它的两块基础业务——智慧政府和智慧商业的业务在今年 下半年也会有明显回暖。
上半年由于疫情等一系列原因,在整个商业扩展、回款、确认收入等方面都有压力,再加上商汤本身业务又有一定季节性特征,很多项目在四季度
交付,结合下半年回暖,对下半年和明年商汤的增长保持比较乐观的态度。
人工智能是穿越周期的一个颠覆性技术,商业化落地也才刚刚开始,以后面临多元应用场景。现在已经上市的AI公司具备较大的竞争优势并积累了较高门槛。商汤作为头部玩家,在今年、明年一系列行业变化和政策支持上,可以持续享受数字经济、人工智能普及带来的红利。从现在来看,受今年整体港股市场影响,商汤估值目前处于一个非常具有性价比的空间。现在来看,2022年商汤PS估值在10倍出头,23年PS在6倍左右。
对比全球AI公司估值,包括A股市场以及历史情况,可以看到其处于非常明显的低估的区间,叠加明年整体需求回暖、新兴业务能够实现超过50%甚至翻倍的强劲增长,长期来看,公司非常具备投资价值。
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