AI有自己生存的世界了，惊呆了我！

你敢相信吗？AI竟然有了自己的世界，生存，学习，探索。

而且对于普通人来说，可能是一个非常大的机遇，这是怎么回事呢？

最近，英伟达首席科学家Jim Fan等人将GPT-4整合进了「我的世界」（Minecraft），提出了一个全新的AI智能体Voyager。

它不仅性能优于AutoGPT，而且还能在游戏中进行全场景的终身学习。

与之前的SOTA相比，Voyager获得的物品多出了3.3倍，旅行距离增长了2.3倍，解锁关键技能树的速度快了15.3倍。

这意味着我们离通用人工智能AGI又近了一步。

那么，未来的游戏是否将由大模型驱动NPC来玩呢？

Voyager接入GPT-4学习后，完全不需要人类操纵和辅助，可以自行探索，学习，成才。

它不仅掌握了挖掘、建房屋、收集、打猎等基本生存技能，还学会了自我开放式探索。

它会自己去到不同的城市，路过海洋和金字塔，并且还会自己搭建传送门。

通过自我驱动，它不断探索着这个神奇的世界，扩充着自己的物品和装备。

数字生命的潜能究竟有多大？

我们只知道，现在Voyager仍然在Minecraft中一刻不停地探索，不断扩展着自己的疆域。

此前，AI领域面临的一大挑战是构建具有通用能力的具身智能体，让它们在开放世界中自主探索、自行发展新技能。

以往学界采用强化学习和模仿学习，但这些方法在系统化探索、可解释性和泛化性等方面表现往往差强人意。

全智能大语言模型的出现带来了全新的可能性。

基于LLM的智能体可以利用预训练模型中蕴含的世界知识生成一致行动计划或可执行策略，非常适合应用于游戏和机器人等任务。

然而，这些智能体仍然无法摆脱无法终身学习、不能在较长时间跨度上逐步获取知识并将其积累下来的缺陷。

而这项工作最重要的意义就在于GPT-4开启了一种新范式：这个过程中靠代码执行「训练」而非靠梯度下降。

「训练模型」是Voyager迭代式构建技能代码库而非浮点数矩阵。通过这种方法团队正在将无梯度架构推向极限。

在这种条件下，训练出来的智能AI已经具备一定的与人类同样水准的终身学习能力。

例如Voyager如果发现自己处在沙漠而非森林中就会知道学会收集沙子和仙人掌比学会收集铁矿更重要。

它不仅能根据目前技能水准和世界状态明确自己最合适任务还能根据反馈不断完善技能保存在记忆中留在下次调用。

所以我们离硅基生命出现还有多远呢？

总之Voyager是第一个由LLM驱动、可以终身学习的具身智能体。

它可以利用GPT-4不停地探索世界开发越来越复杂技能并始终能在没有人工干预情况下进行新发现。

对于通用智能体开发来说无需调整模型参数Voyager是一个起点。

我们可以从中看出，Voyager的出现为游戏开发和人工智能领域带来了新的可能性。

因此，投资游戏开发和人工智能领域可能是一个赚钱的机会。

对于普通人来说，投资游戏开发和人工智能领域可能有一些方法。

一种方法是投资那些专注于游戏开发和人工智能的公司的股票。

这可以通过购买这些公司的股票或者购买跟踪这些行业的指数基金来实现。

此外，还可以考虑投资那些利用人工智能进行游戏开发的初创公司。

不过，这种投资可能需要更多的研究和风险承担能力，请谨慎选择。