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从一次回话中看ChatGPT+对百度研发的一些个人看法

作者:eu柠檬茶发布时间:2023-02-09

鉴于近日对语言模型ChatGPT讨论的热度,本人以12月10日与之的一次对话作为素材分享个人见解。(由于ChatGPT以LaTeX格式呈现数学符号,为通俗化,已编译成PDF格式)

第一回合,我将题目发给ChatGPT
第二回合,我纠正它错误
第三回合,我让它纠正它由于上一步错误引起的连锁错误
第四回合,我让它总结
得出正确解答过程

可见它在第次对话中,忽略了证明线性映射的必要条件$\forall k kf(x)=f(kx)$,同时它也得出kerf=(0,0,...,0)的错误结论,进而使Coker的分析错误。

但是,通过总结对话,ChatGPT最终对该问题得出了正确而流畅的解答。

事实上,这道题目没有任何计算。恰恰相反,本题纯粹考察概念的理解分析与语言表达,这也在ChatGPT作为语言模型所能解答的范畴。

这次回话证明该模型是智能且善于学习的,与人类学习中的“胡搅蛮缠”不同,它认识到错误后会“谦虚”更正,并从中学习。

有必要说明的是,ChatGPT是一个语言模型,不是一个强大的智能搜索AI,它的主要作用是聊天和处理简单文字类工作(比如本题这种概念性问题),

Wikipedia上关于ChatGPT的负面言论

对于一些评测家的分析,我认为他们是片面的,甚至是“被对牛弹琴”。如果他们真的想知道“中美洲除墨西哥外最大的国家”是什么,他们应该使用谷歌或必应等搜索引擎,而非ChatGPT。同理,使用CHatGPT来编写Python,Java程序也不是最优选(虽然它们也是“语言”),正如我前文提到的,ChatGPT处理的是简单文字类工作,而OpenAI开发了专门编写程序的AI,它们才是用了编写计算机程序的高手。也就是说,如果你有编写复杂程序的需求,不应该寄希望于ChatGPT。

对于百度研发AI“挑战”ChatGPT一事,我有如下观点:

1.CHatGPT有着大量的学习数据作为支撑,针对多种语言都可以对话,这需要大量的用户基础。而目前OpenAI采用的是免费提供ChatGPT服务的同时,利用使用者与之对话的学习数据作为“回报”。所以,恳切希望百度摒弃唯KPI,唯利益的观念,抱有对人工智能探索的热情与对用户的真诚来设计程序。

2.百度是科技公司,ChatGPT是语言模型,二者无可比性,如果非要“竞争”“挑战”,对手是OpenAI,而非ChatGPT。事实上,OpenAI开发的多款人工智能程序,它们的理念、功能不尽相同,如果仅仅因为ChatGPT爆火而进行拙劣的“模仿”则仍是没有摒弃上述唯KPI,唯利益的观念。所以,不要掉钱眼里财迷心窍,AI不止是语言模型,人工智能的未来绝不仅仅是聊天,更蕴含着无限可能。叶剑英元帅曾说“攻城不怕坚,攻书莫畏难。科学有险阻,苦战能过关”,这是自高中起激励我学习的一句话。希望百度的人工智能的研究也能如此。

3.作为大学数学系本科学生,希望百度的AI兼容LaTeX语言,可以进行数学公式编辑。

由于本人只是数学专业本科学生,对人工智能只是了解,没有过多研究,希望大家和谐讨论,共同交流。

最后,祝各国人工智能领域前途光明,不分民族、国别、信仰,你们都是科技的先驱者,感谢你们的付出与不懈努力。



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