写在前面

      这次测试的模型是momoko模型（以下简称momoko），这个模型在文末附上网盘链接分享。

      测评将从vae，clip跳过层，采样方法等几个重要参数出发，通过控制变量法进行模型测试，测评结果仅作参考，不代表实际结果。

      顺便说一句up换显卡啦，终于能跑高清大图啦。虽然话是这么说，但是考虑到硬件配置捉急的小伙伴和时间关系，测试用图还是以768*1024的分辨率为主，另外在测试性专栏中也不再分享图包（只有模型分享和测试表分享），图包会专门单开一个专栏分享，这样大家就可以各取所需啦。

测试参数

masterpiece, best quality, masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,

{beautiful detailed face},{beautiful detailed rainbow eyes},

1girl, solo, cute,one eye closed,(upper body:1.1),straight hair,pointy ears,(salute:1.2), coat,(light yellow hair:1.2),(brown hair:1.2),transparent coat,smile,looking at viewer,(white coat:1.2),yellow eyes, long skirt,(straight skirt:1.2), open coat,(long straight hair:1.7), long sleeves, open clothes, bangs, lanyard, very long hair, closed mouth, choker, standing, black socks, arm up, black skirt, black footwear,shoes, sneakers, collarbone,boots, hand up, hair ornament,yellow maple leaf headgear,(leaf headgear on both sides of the head:1.5),water,surrounding water,(bubbles:0.5),plastic clothing, transparent clothing,

dynamic angle, beautiful detailed water,sparkle, lens flare, light leaks,light green background,tree,forest,

负面tag同上期。

Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7,Size: 768x1024, Clip skip: 2,

这次友情出演的是缪缪哦。

1，vae测试

测试到现在第一个不吃vae的模型，不加vae几乎没有影响，甚至加了animevae后画面反而变淡了，合理推测作者在做模型的时候把vae一并融进去了。

2，clip跳过层测试

momoko的clip也相当有特点，拿例三举例，clip1时画个质量高但和tag没什么关系的妹子，算是常规发挥，clip2—6逐步迭代去tag也还算正常，clip7出双人也可以说是意料之中，然后clip8之后……

人呢？？？？见过瞎画人的模型，见过多画人的模型，不画人的模型还是第一次见到。例三还强行在clip9时憋了两个人出来，其他两个例子就更不用说了。但例三的两个人，在下一秒就变成了两……条狗？属实是出乎意料。

虽然clip7之后画不了人，却也难说画的是风景，更给我一种噪点没完全迭代完的感觉，算是momoko独有的特性了。

3，迭代步数测试

现在正式将7步出图发改成10步出图法……虽然momoko稍微好一点，在8—9步差不多就画面稳定了，我们现在也知道画面收敛和模型没有关系。momoko推荐的迭代步数在20—40，不推荐过高，一是因为画面确实没什么变化，还会浪费时间，还不如拿去重绘，二是momoko步数过高有可能会出现反向优化。

4，采样方法测试

其实测了这么久的采样方法，规律基本固定下来了，每次专栏都说一遍也属实废话，但不说也就没东西说了，那还是再念叨一边吧：

LMS和PLMS有局部噪点无法去除，不推荐使用。

DPM fast需要高迭代步数，DPM adaptive生成时间极长，不推荐使用。

Eular a的出图效果在某些模型上会与其他采样方法有稍许差别，上次我们在cetusmix的测试中提到过，这次momoko也表现出了这个特性，Eular a的出图效果的背景会更加柔和。

5，提示词相关性测试

推荐scale4—15，momoko的相关性特性比较典型，过低会有杂乱的画面，过高会过曝过鲜明过对比。

6，模型对比测试

这次每个模型出图效果都不错，看来tag写得好。

相比之下momoko就逊色多了。

7，画风测试

同merongmix一样，momoko也是个人物特化模型，无人物tag下依然大概率出人物；

但是momoko在人物特写方面似乎表现不甚理想，甚至有一个例子都没画出人，增加tag应该可以避免此类问题，半身像，全身像则表现不错，另外，momoko是女孩特化模型，画男的会比较困难。

风景方面也表现不错，但是可以看出momoko一个严重的问题，那就是无限制的细节堆砌，过多不明不白的小细节堆在一起，让人感觉像是没消除完的噪点，会引起不适。

北京烤鸭似鸭非鸭，多人烧烤人离奇消失……momoko并不适合画一些特定事物或场面。

动物方面，只有例二画出了一条差不多的蛇，例三出了个金马战士，不知道怎么想的。

好在momoko对画风的控制比较优秀，白背景，黑白，水彩都能不错地驾驭。

8，图例

后话

momoko是我较早接触的一个模型，因此我对它算得上是颇有感情，momoko有着优秀的画风，细腻的画面表现，精致的细节，然而，她的缺点也相当明显，尤其是在人体结构方面，几乎有接近一半的出土都会出现人体结构问题。这对于一个优秀的模型来说是十分可惜的。

本期测试表链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1sDeR6mteGPHeyXIqZx0UtA?pwd=nusz 

提取码：nusz

解压码：suye

本期模型链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1mkx8-5d0hKnHRBvumkr0NQ?pwd=htoe 

提取码：htoe

往期模型推荐链接：

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