从AIGC到AIGS 第四范式用生成式AI重构企业软件
作者：李祥敬
近期，以ChatGPT的AIGC生成式AI席卷整个业界，我们看到国内相关的产品也是不断涌现。
在第四范式创始人兼CEO戴文渊看来，AIGC在C端产品已经逼近用户体验的上限，而B端软件极为复杂的交互体验，以及复杂性带来的极低开发效率，恰恰为生成式AI留下足够大的重构和改造空间。
在这样的思考下，近日第四范式首次向公众展示其大模型产品「式说3.0」，并首次提出AIGS战略（AI-Generated Software）：以生成式AI重构企业软件。式说将定位为基于多模态大模型的新型开发平台，提升企业软件的体验和开发效率，实现「AIGS」。
不一样的玩法
从某种意义上看，ChatGPT的出现让这个市场为之一振，坚定了相关投入，相关的产品化和商业化探索也更确定。
在BERT刚出来的时候，第四范式研究院就开始关注并投入GPT和大模型，GPT3出来以后更加明确了这个方向，形成了工程化、产品力的全栈技术能力。
在这一过程中，第四范式也在摸索GPT和大模型的落地路径，那就是改造整个企业软件行业，也就是AIGS这个方向。
过去我们很难通过人类语言（自然语言）的方式去调用企业软件的功能，现在当我们有更强的语义理解和生成能力，再加上GPT任务翻译、任务分发和推理的能力，就可以通过更好的“对话框式”交互方式实现功能的调用，不再需要找到某个位于十几级的菜单目录之下的功能。
在戴文渊看来，要做到AIGS，大模型未必需要是知识广博、十项全能冠军的通才，更重要的在于模型具备Copilot（副驾舱），和思维链CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。
也就是Copilot可控（执行可控、知错能改），和思维链COT（（chain of thoughts，多步推理、复杂任务拆分）的能力，形成数据飞轮（比如将某垂直领域的数据和流程投入大模型，很快可以形成模型在该领域的思维链）。
式说3.0的迭代路径
第四范式一直扎根行业，非常清楚大模型作为新生的生产力工具，如何落地才能产生最大的价值。式说在短短两个月的时间已经发布了3个版本：
1.0——式说1.0具有生成语言的能力，并且解决GPT技术应用时内容可信、数据安全和成本的三大问题。当时主要的场景就是文库问答，相当于让GPT学习企业知识后，可以解答专业问题，并且是可溯源的。
2.0——在式说语言能力基础上，加入了文本、语音、图像、表格、视频等多模态输入及输出能力，并增加了企业级Copilot能力。以与企业内部应用库、企业私有数据等进行联网，对信息和数据进行分析，回答员工的问询或执行相关任务，从知识助手成为业务助手。
戴文渊表示，“要去改造企业软件，大模型不能只有语言能力。式说2.0就加入了多模态和Copilot，因为很多企业软件里的数据是多模态的，而Copilot能把人的指令翻译成要调用后台的哪个API。”
3.0——在生成式和语言能力的基础之上，3.0发力Copilot和思维链COT（多步推理、复杂任务拆分、形成数据飞轮），改造传统B端企业软件的体验与开发效率，也就是AIGS（AI generated software），以生成式AI重构企业软件。
大模型去调用软件内置的一个个功能、数据来“对话框式”完成任务，已经能产生巨大价值。但员工用企业软件时也会面临复杂任务，需要人按照顺序执行一个个功能。
因此，式说3.0强调的是Copilot加上思维链CoT，具有更强的推理能力，在学习大量数据和“攻略”后，能形成中间的逻辑推理步骤，从而做到拆分并执行复杂工作。
从AIGC到AIGS
众所周知，相比C端的软件体验，B端（企业报销系统、HR系统、OA系统等）体验还是差强人意的。
过去很难通过自然语言的方式去调用这些功能，现在当我们有更强的语义理解的自然语言的时候，可以通过更好的交互方式去实现功能的调用，从而实现用新型的通过语音/对话的交互模式，去替代老的交互，从而使B端企业软件的体验迅速一个颠覆式的提升。
其次是开发效率的提升。原先B端企业软件都是高度定制化的，基于菜单式的开发，基本每次一个功能升级，又要产品经理画界面，设计、开发等，至少是月级别的开发时间。而由于新的交互形式的出现，以前是功能和执行逻辑被编排在软件界面，现在功能和逻辑被改写在数据、API和内容层面，变成了天级别的开发效率。
我们看到大模型能够带来用户体验的提升，开发效率的提升，所以一定会形成软件行业的飞跃。这是一个巨大的市场。大模型是新的生产力，以大模型基础设施为先导项目，改造整个软件产业，整个行业的业务价值、商业模式都会得到飞跃。
基于此，我们看到第四范式瞄准了AIGS赛道，与软件公司互为生态，让AI赋能软件功能和流程。第四范式将AIGS的路径总结为三个阶段：
第一阶段，Copilot调动不同的信息、数据、应用，作为助手完成用户的指令。相当于在所有企业级软件系统里，配备一个指挥官。指挥官听用户的指挥，比如“把照片亮度调亮20%”。
第二阶段，Copilot＋基于企业规则的“知识库”，AI能够参照规则做复杂工作，进一步丰富了“对话框”的能力。比如AI查询了“人像美化”知识库后，能执行把照片修好看的步骤。
第三阶段，Copilot＋CoT（思维链）。软件系统的使用行为最终会被大模型学会，形成AI针对这个领域的思维链，意味着“把照片处理得更好看”这种复杂指令，AI能自动地按照步骤完成。
第四范式的AIGS战略，就是指基于式说大模型背后的Copilot＋COT能力，把企业软件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不断地学习软件的使用过程，形成领域软件的“思维链”。
从式说的迭代，我们也能看到这种路径。在式说3.0发布现场，来自航空制造、金融、医疗等行业的客户代表出席并做产品的现场演示。
结语
ChatGPT出现的短短两个月内，众多企业与合作伙伴已经与范式在生成式AI方面开展了深度合作。
对于企业软件合作伙伴来说，可以将式说作为基于大模型的新型开发平台，发展成“领域”大模型。
从AIGC到AIGS，以生成式AI重构企业软件，企业软件的易用性和生产力也将得到极大提升，数智转型迈上新征程。