2道题，悬赏200万！华为2023年奥林帕斯奖面向全球公开征集
近日，华为宣布，华为2023年奥林帕斯奖面向全球公开征集。今年奥林帕斯奖悬红难题有两个，分别是“每bit极致性价比的存储技术”和“面向新兴业务的数据使能与韧性技术”，每个难题开出100万元人民币的奖励。
根据华为官网的介绍，面对各种新型非易失性介质的涌现，以及新型高速网络协议的发展，研究存储体系结构创新，介质应用创新及存储介质突破，构建每bit极致性价比的存储系统。难题一有两大挑战方向。
挑战方向1：存储体系结构创新
1、新型存算分离技术：基于新型高速网络总线CXL/UB等，研究内存、存储等资源的高性能、高可靠池化共享及弹性伸缩技术。构建层次化的内存存储体系，以内存级的数据处理效率，本地的性能及体验实现主机侧Diskless及应用透明的资源池化。
2、新型存储系统架构：研究数控分离、全交换的存储体系架构，探索控制器与介质分离、组合式(composable)的存储系统架构，支持计算资源的自由组合，支持计算型存储能力实现近数据计算，减小用户无效数据搬移。
3、网存算融合技术：DPU及交换机等网元与存储语义融合，研究文件系统、块、对象、向量等随路加速及计算的能力。基于数据中心内及不同数据中心间等不同的网络层次，构建高效的数据流动、缓存及一致性协议，实现跨站点无感的访问体验。
挑战方向2：介质应用创新及存储介质突破
1、新型可量产介质：突破现有介质技术类型约束，研究具有存放成本低、存取速度快的新型存储介质，并且该新型介质具有较好的量产潜力。
2、大容量盘技术：实现盘片高容量密度，通过先进封装、功耗控制等技术，实现更大单盘容量，更低单盘功耗，盘容量与性能同步提升；实现大盘场景更低内存使用，通过内存分级、新型索引等技术，在性能不受影响下实现盘及系统更少内存消耗。
3、新型盘形态：研究面向车载、边缘等新兴场景下，满足更加安全、可靠等诉求的最优盘形态与盘接口；研究盘控制器与介质可以按需分离部署等新形态，实现用户自定义盘容量、性能、可靠性等组合，实现介质故障的爆炸半径降低等诉求；面向AI、大数据等场景，研究具有场景化加速能力的计算型盘，实现对应场景下数据吞吐能力及能效的倍数级提升。
4、盘/介质可靠性技术：研究盘容量增大后盘可靠性的提升，降低整盘/局部故障率，优化数据恢复速度，降低介质故障带来的容量损失等；研究磁电等多介质混合存储系统的可靠性问题，实现盘容量/类型增加，但故障率及故障影响时长不同步增加。
难题二为“面向新兴业务的数据使能与韧性技术”。面对数据中心多样化设备和新型应用负载，高速数据处理诉求和数据韧性新趋势，研究面向AI等新场景的数据使能与治理技术，数据韧性和高可靠技术，构建面向新兴业务的数据使能与韧性技术。根据华为官网的介绍，挑战方向也有两个。
挑战方向1：面向AI数据湖等新场景的数据使能与治理技术
1、面向AI数据湖的以存强算技术：面向AI大模型等场景，基于存算分离的总体架构，通过以存代算、存内计算卸载等技术，实现对训练与推理性能的加速，及系统资源效率的最大化。
2、训推超融合底座技术：基于AI大模型的企业应用场景，通过异构算力虚拟化与调度等技术实现资源高效利用；通过模型压缩与网存算协同加速等技术，在有限资源下支持快速训推和提升模型精准度的技术；基于大模型的企业AI应用结合，如基于训推一体构建的机器人应用、企业AI应用、基于企业隐私保护的大模型应用技术等。
3、面向AI数据湖与训推超融合的数据治理与知识库存储技术：包含多种格式文档的自动化语料提取、海量数据的自动分级分类与标注技术、语料质量评估技术、基于知识图谱+向量数据库融合的RAG及智能化特征工程与知识注入技术、企业全量数据接入，可视，可管，可用技术等。
挑战方向2：数据韧性和高可靠技术
1、数据韧性技术：研究面向存储硬件、体系结构的数据安全防护、跨信任域数据安全流动使用的存储内生数据安全技术，通过AI技术增强数据检测、安全的能力解决客户业务连续性面临数据韧性安全挑战。
2、系统可靠性：面对上千节点多种网络协议混合的复杂集群组网，构建全局拓扑状态感知的数据存储网络技术，研究大规模集群的故障定界技术，确保各种硬件资源故障能毫秒级故障检测和通知，实现存储集群下系统亚秒级的故障快速定界和自动恢复，满足有限规模集群下设备亚秒级的故障快速恢复能力。
3、新场景的数据保护技术：面向AI/大数据/多云等新兴应用与数据基础设施场景，研究AI全生命周期和全栈应用及数据容灾、备份与隐私保护等技术，解决AI系统的可用性、安全性与数据隐私等挑战；研究多云环境海量应用和数据的容灾、备份与共享技术，解决多云平台的数据无感备份、实时灾备和共享安全等挑战。
据华为介绍，“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）由华为于2019年起设立，旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究方向，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。
往届成果方面，苏黎世联邦理工学院Onur Mutlu教授所带领的团队聚焦以数据为中心的网存算融合系统的研究，创新自适应优化算法，加速存储架构的技术迭代，荣获2022年奥林帕斯奖。来自华中科技大学的金海教授团队、北京航空航天大学的赵巍胜教授团队、华中科技大学的缪向水教授团队及浙江大学的刘健老师团队获得2022年奥林帕斯先锋奖。
2021奥林帕斯获奖名单方面，来自清华大学的郑纬民院士团队获得“奥林帕斯奖”百万悬红，来自中国科学院微电子研究所的刘明院士团队、中国科学院上海微系统与信息技术研究所的宋志棠老师团队以及中山大学的卢宇彤老师团队分获“奥林帕斯先锋奖”，激励科研奖励金50万人民币。
在HUAWEI CONNECT 2020期间，2020奥林帕斯颁奖典礼上，奥林帕斯获奖名单正式揭晓。来自清华大学的舒继武老师团队获得“奥林帕斯奖”和百万悬红，来自上海交通大学的陈榕老师团队和华中科技大学的冯丹老师团队分获“奥林帕斯先锋奖”。
华为在研发上投入较多。8月30日，华为在上清所官网披露2023年半年报。上半年，华为实现营收3082.90亿元，上年同期为2986.80亿元；净利润为465.23亿元，上年同期为146.29亿元。值得注意的是，2023年上半年，华为研发费用为826.04亿元，同比增加35.41亿元，上年同期为790.63亿元。
来源：上清所网站
2022年，华为研发费用支出为1615亿元，占全年收入的25.1%，研发投入创公司历史新高。近十年，华为累计投入的研发费用超过9773亿元。
华为研发员工仍在增加。截至2022年12月31日，华为员工总数约为20.7万名，研发员工约为11.4万名，占总员工数量比例约为55%。持续投入研发，让华为在专利上取得成果。华为是全球最大的专利持有企业之一，在全球共持有有效授权专利12万件。
2022年，华为凭借7689件PCT国际专利申请量持续排名榜首。华为通过压强式投入，确保高质量的业务连续性，提升产品竞争力。
（综合来源：华为官方公众号、证券时报、每日经济新闻）
编辑 刘悦凌 审读 韩绍俊 二审 李怡天 三审 万晖