最近,在互联网的各大平台上,一个名叫ChatGPT的聊天机器人程序一路狂飙,引发了一次全球性的科技应用狂欢。两个月时间,它的月活用户突破1亿,成为史上用户增长最快的应用。好多人担心ChatGPT会让自己失业,那对于我们机加工人来说,它会造成什么影响?
前两天,有一个机加工的朋友在群内分享:自己用ChatGPT编写一个加工程序,6秒生成!
今天小编特来跟ChatGPT展开一场对话,聊聊机加工那些事,大家来评判一下。我们选取了5个具有代表性的、大家普遍关心的问题,测试 ChatGPT 能否顺利回答来自机加工人的问题。
我们先来看看它给机床制造商的建议:
Q给机床制造商的建议:
以下是给机床制造商的几点建议:
1.提高产品质量:机床是制造业中的重要设备之一,机床制造商应该注重产品质量,不断提高机床的精度和可靠性,以满足客户不断提高的需求。
2.开发新技术:随着制造业不断发展,新技术和新材料的应用越来越广泛。机床制造商应该紧跟技术发展趋势,不断开发新技术和新产品,以满足客户的需求。
3.加强售后服务:机床是一种大型设备,使用寿命长,维修保养需要专业技术。机床制造商应该提供及时、专业的售后服务,为客户提供技术支持和解决方案。
4.拓展海外市场:随着全球经济一体化的发展,海外市场对机床的需求也越来越大。机床制造商应该积极拓展海外市场,开拓新的业务领域。
5.关注环保问题:随着全球环保意识的增强,机床制造商应该关注环保问题,采用环保材料和技术,减少对环境的污染。同时,机床制造商应该注重节能降耗,提高机床的能源利用效率。
这些建议可以帮助机床制造商不断提高产品质量和技术水平,满足客户的需求,并在市场竞争中占据优势地位。
还是比较中肯的,再来看看专业技术问题。
再来一个简单的编程题:Q
设H01=6mm 则G91 G43 G01 Z-15.0执行后的实际移动量为( B )
A.9mm
B.21mm
C.15mm
D.10mm
Bingo!继续:
Q
铸铁材质类箱体零件,密封漏水如何修复?
修复铸铁箱体零件的密封漏水问题,需要以下步骤:
1.找出漏水的位置:首先需要找出漏水的位置,以确定问题出在哪里。检查密封垫片、螺纹连接、缝隙等处是否存在破损、松动或缺失等情况。
2.清洁表面:使用清洁剂清洁漏水部位的表面,确保表面干净、干燥。
3.补漏材料:可以使用铁水泥、密封胶等材料进行修补。如果是密封垫片破损,需要更换新的垫片。
4.等待材料干燥:根据材料的使用说明等待一定时间,确保修补材料充分干燥。
5.测试:在进行修复后,需要进行测试以确保漏水问题已经得到解决。可以将水加入箱体中,观察是否仍有漏水现象。
请注意,在进行修复前,需要对铸铁材质的箱体零件进行充分了解,以避免对零件造成更大的损坏。如果不确定自己的修复能力,建议寻求专业人士的帮助。
虽然答案不是令人特别满意,但是也具有一定的参考性,我们继续:
Q
软铝铣面,除了1604金刚石刀片,有没有其它推荐的刀具?
软铝是一种易切削的材料,通常可以使用高速钢刀具或硬质合金刀具进行加工。
对于铝合金的铣削,常见的刀具有立铣刀和球头铣刀,其中球头铣刀通常用于进行三维曲面加工。此外,钻铣刀、切削液和刀柄等配件也是铣削铝合金时需要考虑的因素。
总的来说,1604金刚石刀片是一种非常适合铣削软铝的刀具,但还有其他可行的选择,具体的选择应根据加工要求、工件形状和加工方式等因素综合考虑。
目前为止,给出的答案逻辑清晰、富有条理,但是如果提出一个刁钻的问题,可能就会出现Bug,让小编哭笑不得
,不信请看下个问题:Q
如何在指甲盖大小区域钻出100个直径0.03mm的小孔?
钻出100个直径0.03mm的小孔需要非常精细的钻具和仔细的操作。以下是一些步骤,可能有所帮助:
1.准备所需工具:需要一台高精度的数控机床和微小的钻头。钻头应该是高速钢或钨钢,可以在钻孔时承受高速旋转的磨损。
2.设置机床:在数控机床上设置好工件坐标系,并确定每个孔的位置。使用高倍显微镜或投影仪,将每个孔的位置标记在指甲盖上,以确保孔的位置准确无误。
3.选择合适的钻头:钻头应该与所需孔的直径相对应,而且必须足够坚硬,以保持其形状并抵御磨损。根据需要,可能需要多个钻头,并且每个钻头都必须精确地磨成所需的形状和直径。
4.开始钻孔:在机床上安装好钻头并将其定位到第一个孔的位置。在机床控制面板上设置所需的旋转速度和进给速度,并开始钻孔。要确保每个孔的深度和位置都正确,并且钻头必须经常清洁,以避免堵塞或磨损。
5.检查孔的质量:一旦所有孔都钻好了,就需要检查它们的质量。使用高倍显微镜或投影仪,检查每个孔的直径和位置是否符合要求。如果孔的直径不正确或位置偏离太远,则需要重新钻孔或调整机床。
需要注意的是,钻孔时需要非常小心和仔细,因为钻孔的过程可能会损坏指甲盖或造成疼痛。因此,建议在专业人员的指导下进行钻孔,以确保操作的安全性和成功性。
不过,当小编第二次问同样的问题,上述的bug已经得到了修正。
从以上的对话中,我们可以看出,ChatGPT还是有一定的专业基础的,对于一些基础性的问题,完全做到了游刃有余,虽然偶尔还是会闹出一些不小的笑话!ChatGPT最令人震撼的是它在自然语言处理方面体现出来的强大的“背景理解”能力,能够听懂很多问题的上下文并做出相应回答,针对同一个问题,它会给出完全不一样的答案,这种超强的自我优化与自我提升能力还是非常值得肯定的!大家有什么看法,欢迎在评论区留言。