写在前面

      这次测试的模型是orientalPunkMix模型（以下简称opk），文件名为orientalPunkMix_orientalPunkFlower，这个模型在文末附上网盘链接分享。

      测评将从vae，clip跳过层，采样方法等几个重要参数出发，通过控制变量法进行模型测试，测评结果仅作参考，不代表实际结果。

   （其实例子太少也得不出什么真正正确的结论，真的是仅供参考）

测试参数

在之后测试中，除测试变量外，其余变量都为默认测试参数，正面tag从测试用图中通过tag反推提取，并经过适当修改（图片中由于篇幅原因tag未显示全）。

由于未知原因，图表中的测试用图经常莫名丢失，在测试表9重绘测试中也有这个问题，因此就把测试用图删掉了。

这次换了一个超长版本的负面tag集，用下来似乎确实能有效减少多肢体，人物畸形的情况，但似乎也会导致人物动作单一，建议酌情使用。

1，vae测试 

vae对于opk的影响并不是很大，可以说是几乎没有影响。其他模型上不加vae出现的画面发灰情况也没有在opk上出现，与其说没有出现，不如说opk自己的画风就很灰，即使是提升饱和度的vae，对opk的影响也极其有限。

另外，添加animevae的出图会减淡opk的黑色线稿及其他颜色的对比度，如同打上一层漂白滤镜，有需要可以尝试一下。

2，clip跳过层测试 

锵锵，又是备受期待的clip时间，每次测clip时都是最期待的时候，毕竟看久了同一内容的图，总是会审美疲劳的，clip的随机抽卡总是能让我眼前一亮。

然而令人失望的是，这次clip似乎不大给力。不但难得的“二人转”没出现，最后clip12时竟然仍然与tag保持相当大的联系，有点出乎意料。可以看到，虽然场景，服饰，马耳等特点被改变，但是白裙，白发，甚至是马尾都得到了一定程度的保留。在不同的clip值下的出图效果均处于一个相当优秀的状态，如果有需要，甚至可以考虑调clip来控制tag对画面的影响(当然一般还是不推荐的)，这是其他模型所不具备的特点。

3，迭代步数测试

7步出图法不灵了~~很明显的可以看出在迭代7步时，opk的出图效果仍然处于半成品状态，基本要到第10步才能有看得过去的出图效果。另外，在第20步之后，opk也基本不会产生较大幅度变化。

有意思的是，在例一的第7步和第9步，在前一步已经具备雏形的情况下，出现了“反向迭代”的情况，第七步的小腹，第九步的右眼均出现了不明原因的缺失。

4，采样方法测试 

opk的采样方法也有值得说道的地方，首先是之前分类的几个系：

啥都没有系保持了一贯的团结风格，而a系和sde则开始内部分裂，有的投靠了啥都没有系，和啥都没有系形成了一致风格，有的则自立门户。DPM fast因为对迭代步数要求更高了而变得更加抽象，LMS和PLMS直接宣告死亡，并非是如同DPM fast迭代步数不足的问题，而是呈现一种有的地方出图完成而有的地方依然是噪点的状态。如下图：

另外，在测试图中，DPM2 a Karras表现出比其他采样方法更喜欢使用黑色（高对比色？我看它白色也比其他的白）的特性。opk的采样方法还是蛮离谱的，其他应该还有我没有发现的细小规律，有兴趣的话自己去测试表中寻找吧！

5，提示词相关性测试 

提示词相关性测试表的略缩图看起来就很有意思了，整就一渐变色表。

我们已经知道，提示词相关性和提示词没什么大关系，反而影响的是画面的鲜明和饱和。在相关度1—3时，opk会有一种中式水墨画般的灰暗，这种灰暗随着相关度的提高逐渐消失，但由于opk的线稿及阴影部分的突出，这两个部分在相关度提高时会变得更加黑暗，最终在相关度30时形成一块块黑色的区域。如果想要消除opk本身的灰暗，适当提高相关性是个不错的选择。

6，尺寸测试 

让人遗憾的是，我尝试了多次，都未能跑出896*1024以上的图（右下角那三张），我的1650终于还是吃不消了（点个赞助up换显卡吧！！），可见opk对显卡的要求比之前两个模型都要高。

opk对小尺寸的适应性很好，除128尺寸的外，即使是256的尺寸也取得了很好的出图效果。

另外，图像的长宽比对画面结构也会产生影响，可以从略缩图看出，横图的角色多为横躺，而竖图多为俯视视角的平躺。选择合适的尺寸也是控制画面的重要一环。

有意思的是，在尺寸到达128*1024时，画面的组成发生了有意思的变化：

画面自动分成了多片单幅图像并分别绘制，这种情况虽然在之前也出现过，但分成这么多的也还是第一次见。

7，tag数量测试 

tag数量对画面的影响在上一期tag测试中其实已经讲得差不多了。

但有一说一，opk画的街道还是蛮好看的。

8，模型对比测试

这次模型对比有几个模型表现出了很有意思的特点：

裙摆大到把地都盖住的meinamix

似乎对白婚纱有什么误解的lihuimomoko（明明两个混和前的模型都能正常画出白色的）

就算是白丝也硬要染黑的nyanmix，草地似乎也是画不出来

蓝色系爱好者pegasus9mix

莫名双人的orientalnightmix和本期的opk（明明clip都没双人的）

9，重绘幅度测试

在0.5—0.6的重绘幅度时，基本上能在不改变原图构图的情况下，将原图转到opk的画风，前提是得加上符合原图的tag。不加tag最后画的那个机械平台让我想起了八九十年代日本动漫的画风。

另外这个表中的重绘例图在excel中也经常消失，不知道为什么。

10，模型图例 

后话

orientalpunkmix是一个有着独特画风的模型，它有着类似于20世纪80年代动漫的质感，又似乎有点像中国的水墨画，甚至还有点小人书连环画的感觉。另外opk的对于人体结构似乎有着不错的把控（可能和我这期用的负面tag也有关系），但是作为代价，opk由于其厚实的线稿，在小尺寸时表现不佳，建议尺寸能足够大就足够大，对显卡要求高似乎也是opk的缺点之一。

opk的画风本身偏灰，即使是使用色彩tag也救不回来，这导致它在颜色方面不能表达的有很多，构思时需要注意。

另外，opk在画场景也有不错的效果，如果有这方面需要的使用opk进行场景绘制或许会眼前一亮。

这期换了一个超长的负面tag，虽然有效地改善了画面结构，但是却导致了画面的严重同质化（也许是opk的特性，具体还得等下次测试看看）：

在以上两幅图中，人物的动作，姿势几乎到达了一模一样的地步，具体的例子在图包中还有很多，画面缺乏变化，出图内容单调，使用负面tag时须权衡利弊。

测试表，图包链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1_ZejrxJLQRksZ0IR2-sjSA?pwd=7hk3 

提取码：7hk3

解压码：suye

模型链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/1jWO6JBgQIj9bCzTx3ZKeJA?pwd=s1p9 

提取码：s1p9

如果有想测试的模型可以提供模型私聊哦（不测试真人模型哦）

up微社恐所以不怎么回私信和评论

下一期模型预告：nyanmix（不知道啥时候会写出来，有可能咕咕咕）

Q&A

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