4G显存跑SDXL，老显卡迎来AI绘画大模型

SDXL刚刚发布的时候，对于小显存用户来说简直是一场灾难。

我12G显存的3060动不动爆掉，很难心平气和的跑出满意的画面。

好在stable diffsion是开源产品，很多开发者夜以继日的对程序进行优化。一边是comfyUI路线，大大减轻了显存压力，8G甚至6G显卡也可以跑图；一边是Fooocus路线，作者是ControlNet的创作者，在底层重构了跑图效率，实现了8G显卡快速跑图；以性能较差闻名的WebUI（作者用一块4090当然不愁性能），也在11月份进行了一次大的更新，大幅优化了显存使用，基本不再爆显存。

尤其是Turbo和LCM两种加速工具的出现，出图速度得到了质的飞跃。

只不过，4G小显存用户正在咬牙切齿，毕竟，再优化，依然门槛不低，他们只能使用SD1.5。

如果你使用秋叶一键包启动器，会发现最近的版本显示有一个奇怪的“分支”：琥珀青叶FP8先行版。

据作者“琥珀青叶”称：

首先SD1的时候FP16存下来是2G，SDXL因为参数变多了FP16也要5G，这样很多显卡就hold不住了。 所以青叶做了个事情，就是load的时候用FP8放在显存里，这样SDXL存在显存是2.5G。但是在每一层运算的时候把对应的FP8转到FP16，所以整个计算流程看起来是是一致的。同时整个流程的显存占用也下来的。

虽然从FP16到FP8看起来精度损失很大，实际上微乎其微，按照作者的说法，只是一个“四舍五入”的损失。

已经有网友在4G的笔记本上测试通过，这真是一个振奋人心的好消息。

根据已有消息，4G显存可跑图，6G显存可训练。

感兴趣的可以先更新到先行版尝鲜，求稳的可以再等等，正式版应该很快就能上架。