微软154页GPT-4报告研究（一）

写在前面的话：这是一篇个人向的解读文章，并非专业性解读。

视频版的做过，但短视频讲得比较粗略，简单了解可以看视频

但详细说明还得靠文字，今天先大概提几个报告里让我印象最深刻的例子吧，目前还不能把文档发给GPT4来看，否则这篇文章都可以让GPT4自己来写了，期待那天到来，当然目前应该有了折中办法，据说是能让GPT4联网看数据，我明天会具体研究下。

再次感叹，什么时候OpenAI赶紧把4.0版本全部放出来，现在的阉割版确实吊人胃口，书归正传。

这篇论文一共有10章，分别是介绍、多模态和跨学科构成、编码、数学能力、与世界的互动、与人类的互动、辨别能力、强调的自回归结构的局限性、社会影响、方向和结论。再往后就是一些例子。

其实从目录上也可以看到，基本是从几个方面对GPT4进行了测试和总结，而且回到标题：GPT-4的早期实验，所以不是很能确定此时此刻的GPT到底进阶到什么程度了。

篇幅问题我挑几个我觉得有意思的例子出来，也让大家可以最快的时间管中窥豹一下，当然有耐心的朋友可以直接去读原文，需要的私我一下就行，或者去原视频置顶评论里直接拿。

一、决策

可以看看这个例子，就能很直接体现出4.0版本较3.5版本的进步，这也是我在用ChatGPT和GPT4的时候最大的感受，很多问题对于ChatGPT来讲会直接告诉你无法解答，然后如果追问下去，它会非常努力去找到一个答案（且不说合不合理）

但是当问到GPT4的时候，他会给出一个非常让人信服的答案，而且答案会具体很多，以及当遇到操作性的问题时，人们甚至可以脑补出操作画面。上面这个放鸡蛋的例子就是一个很好的说明。我基本可以预料到其他家的同类型产品对于这个问题的回答会多么“糟糕”。

二、数学题

来看这个例子，特别要注意的是下面的小字部分：例子中的问题是由作者写的，而不是从网上获取的。这样做是为了确保模型不太可能 "记住 "了答案。

所以基于此，可以回答有些朋友一个很简单的问题：GPT的答案和搜索引擎的答案有什么区别，即：GPT是在真实地计算、编写答案，而不是搜索数据库中已有的答案。而在此之前，ChatGPT在文案方向的让人惊讶和它在数学方面让人头疼似乎是硬币的正反两面，只不过这次GPT-4的数学能力让人觉得这样的进步简直让人称奇。

我自己也拿一些数学题测试过GPT-4，结果都是让人非常满意（至少说明GPT-4的数学能力已经超越我了）我们引用这段实验紧接着后面的一个评价：GPT-4抓住了问题的关键，并对问题进行了合理的数学重新表述。

三、了解情绪

接下来看看一看在情绪方面的解释，这里不得不提到一点，我在直播的时候与一位朋友互动，以下是当时的问和答：

我不知道大家看完这段的感受是什么，至少我回想起自己高中阶段的时候，当时如果我有类似的问题的话，身边几乎没有一个人能够给出如此全面的建议，可能不同角色会给出其中几条的建议，而更厉害的地方在于，接下来我可以针对里面的每一点进行更加细致的询问以得到更具体的操作和方法。

由于篇幅问题，本次作为微软154页GPT-4研究报告的第一篇，主要节选了让我印象最深刻的三个例子来让大家感受一下GPT-4的“过人之处”，其实在里面还有大量的实例，涵盖了人文、社会、数学、法律等方面，未来有时间可以继续和大家分享。