企业如何拥抱生成式AI？业内大咖解读机遇和挑战
11月16日，德勤中国与亚马逊云科技共同宣布创建生成式AI联合实验室。双方将整合资源，在生成式AI业务方面展开合作。在实验室成立仪式上，相关负责人接受了新京报贝壳财经等媒体的采访。
德勤中国管理咨询云服务领导合伙人、德勤中国人工智能与数据服务副领导合伙人孙晓臻表示，比起市场上不断有新的大模型和技术进展发布，行业尤其企业内具体的应用进展有所不同。他强调，目前大多数企业都还在探索阶段，生成式AI到今天为止仍然是一个新事物。“必须不断调整自己对生成式AI技术的认知。”
亚马逊云科技大中华区技术专家团队总监王晓野则提醒称，企业在拥抱生成式AI机遇上，不要什么场景都试，要选择适合自己业务的特定场景。
选择特定场景拥抱生成式AI
在回答新京报贝壳财经记者关于“生成式AI和大模型对各行业企业带来的主要机遇以及具体可落地的空间”时，孙晓臻表示，对企业来说，大概在三个方面有落地生成式AI的想象力。首先是围绕现有的客户、产品及服务，优化已有的业务流程和能力。第二个阶段，是通过生成式AI改进原有的产品和服务。他同时提到，生成式AI未来真正对整个行业竞争格局、为企业带来价值的突破，是进入到第三个阶段，就是通过生成式AI重新定义企业在市场上的产品、服务和竞争力。
王晓野则表示，长期看所有行业都能从生成式AI上受益。但是从短期、近期以及成本和安全合规等挑战上看，一些场景容易先发力。首先是通过这种技术改善用户体验模式。比如模型可以把平台上数百条用户评论总结成一条，据此改善用户体验。其次是创意内容的生成。通过自然语言去生成一些广告图片、文字素材。还有就是通过智能化的数据分析、企业知识助力等，帮助企业提效。
面对上述可能，企业如何有效拥抱这一波生成式AI机遇？王晓野提醒称，首先最重要的就是不要什么场景都试，要选择特定的场景。其次，用好已有工具，比如数据管理的能力。第三，合作伙伴非常重要。
需不断调整对生成式AI的认知
比起市场上不断有新的大模型和技术进展发布，行业内具体的应用进展有所不同。“对于生成式AI，大厂的一些发布，都谈到能力有多大的提升，解决了多少问题，但如果去看企业实际应用中的问题，会感觉到体感不完全一样。实践当中碰到的问题是针对具体场景的，他们看到的东西和现在大模型的发布以及新技术的推出，两者不在一个维度上。”孙晓臻强调称，目前大多数企业还在探索阶段，生成式AI到今天为止仍然是一个新事物。“有可能部分企业在摸索阶段没有感觉到想象中的价值。我们认为探索是个过程，至于这个过程是6个月、12个月还是更短时间，要看大家在这件事情上的规划和执行能力。”
展望未来，生成式AI和大模型落地万千企业后，整个生态样貌会是怎么样的？对此，孙晓臻对新京报贝壳财经记者坦言，这方面谁也无法预测知晓。不过他提到，未来一两年，会有几家主要的大模型厂商，在主要的API（应用程序接口）市场上取得领先地位。其次，各种软件和互联网公司，会通过运用生成式AI来改造自己的产品或平台，重新定义自己的软件和所在的互联网行业。这是应用的赛道。 第三部分是行业用户，对自身应用场景的摸索。“将来，生成式AI对他们来讲是一个辅助性的东西，效率提高的工具，还是变成企业的核心能力，或者重新定义了自己，甚至定义了竞争态势，不同企业有不同的期望值。没有人知道未来的态势，需要看具体对象，以及在哪个赛道上。”
“我们没法用现在的认知去理解一个未来的技术发展的可能性。我们必须与时俱进，不断调整自己对生成式AI技术的认知。我甚至认为，现在还不是发挥它潜力的时间，可能再过六个月，今天谈到的很多问题都已经不是问题了。”孙晓臻说。
新京报贝壳财经记者 孙文轩
编辑 宋钰婷
校对 翟永军