AutoDL的部署方案

第一部分：登陆与注册

• 登陆AutoDL官方网站（https://www.autodl.com/home)

• 登陆or注册账号，可选方式包括微信、手机号码登录和注册

第二部分：购买并设置云服务器

• 进入算力市场页面，根据个人需求选择GPU租用方案，以RTX 4090方案为例

• 短期轻量级使用推荐按量计算，费用构成为实例使用费及日常费用，如数据盘额外扩容

• 选择社区镜像，输入stable diffusion搜索相关镜像配置，以b站up-小李xiaolxl的配置镜像为例，选择其最新的镜像文件，然后点击立即创建

第三部分：运行代码配置云服务器镜像

• 等待实例创建并运行，点击JupyterLab进入配置页面

• 选择第一段代码，点击运行，等待出现（移动完成）的字样后刷新浏览器页面

• 点击右上角按钮，更换镜像作者编辑过的内核（xl_env），选择第二段代码，点击运行，等待加载出下载器等页面后，点击（点我移动到数据盘）按钮

• 点击（启动WebUi）页面，设置用户名和密码，选择运行目录为（数据盘），选择运行方式为（自定义版），勾选如下参数后点击运行WebUi

第四部分：启动Stable Diffusion webui

• 复制代码运行后产出的命令，点击终端页面，粘贴运行命令

• 在命令行后添加 （--share --listen）后，按回车运行命令

• 等待加载出公网地址后，复制相应网址用浏览器网页打开，即可运行使用Stable Diffusion Webui

• 添加额外模型和插件的方法，请期待本up后续教程

第五部分：方案评价

• 2023年6月Stable Diffusion的云部署方案主要包括Google colab、腾讯云、阿里云、AutoDL等，本文选择AutoDL部署方案进行测评。

• AutoDL选择和配置GPU实例较为简单，但后续操作由于不是基于Windows或者macOS的界面，添加模型和插件等具有一定门槛；另一方面费用较为合适，4090显卡的组合每小时的使用费不到三块，不足一小时按比例结算且关机后不再收费。

• 综合来看可以作为补充手段，但不建议新手使用该方案，仍推荐腾讯云部署方案。