造梦师手记：海马体破产危机，用Stable Diffusion制作自己的证件照

最近突然火了几个AI照片的APP，具有代表性的是妙鸭，通过上传自己的照片，然后可以生成自己的AI数字人。

今天炼丹群研究了一下妙鸭的底层逻辑，大家一致认为，妙鸭后面大概率套了Stable Diffusion。

要上传几十张照片，并对这些照片打标签（按APP的要求拍摄角度，就是打标签的过程）是训练lora的一个必要步骤。

上传照片后，需要等待几十分钟到十几个小时，哪怕最好的消费级显卡4090，训练一个lora也要一小时起步。

训练好lora后，再匹配上大模型，就可以随意生成照片了。

Stable Diffusion虽然是免费（开源）的，但它有一系列的开源协议，恐怕没办法直接拿来商用，如果真的这么操作，可能有侵权的嫌疑。

当然，上述是猜测，如有雷同，概不负责。

方案比较简单，上手也很快，但传言团队拿到了500万美元的初始投资。AI的风口，已然吹起来了。

我介绍一个可以直接拿来用的证件照lora。

这个小姐姐是谁？

我也不认识，让Stable Diffusion随机画的。

提示词：

identification photo, a girl ,White shirt, light blue background,<lora:证件照lora3.0_v3.0:0.8> <lora:LowRA:0.2>

其中，identification photo是触发词，男孩用a boy，女孩用 a girl，背景红色用red，蓝色用blue，lora的权重0.8-1之间均可。

真人模型推荐bra6、moonmix和xxmix9，这几个模型都非常适合亚洲人的脸型。

有两个办法来生成让自己满意的证件照，

一是使用roop插件，这个工具需要的照片少（只需要一张），然后批量跑图，一般两三组必然会跑出非常满意的照片。

二是训练自己的专属lora，使用数十张照片，经过漫长的训练，生成专属lora，然后再结合证件照lora，两个lora组合使用，几乎100%能跑出非常满意的证件照。

换成小哥哥。

背景颜色改为红色。

纯白背景。

一个面熟的小姐姐的证件照（使用了roop）：

又一个面熟的小姐姐的证件照（使用了roop）：

相对来说，使用lora效果要比roop好得多，但如果没有足够大的显存和精力，用roop多跑一些图，从中选比较满意的，也是一个折中方案。

“AI照相馆”lora下载地址：

https://www.123pan.com/s/ueDeVv-jP0I.html 提取码:lgyh