GPT-4比ChatGPT强太多！人类或将开启了一个潘多拉魔盒！！！
3月15日 OpenAI发布了GPT-4语言模型
在原本官网产品下拉菜单中的ChatGPT已换成了GPT-4
从OpenAI官网上可以看到GPT-4是其最先进的系统
可产生更安全、更有用的响应
GPT-4被定义为大型多模态语言模型
何为多模态？主要有下：
相比chatGPT chatGPT只能纯文本输入和输出
而GPT-4可通过图片输入，意味着AI能识别图片内容分析
比如：在GPT-4中输入上面这张用一根绳子绑住一堆热气球的图
提问：如果我们把这根绳子割断会发生什么？
回答：这些气球会飞走
再如：在GPT-4中输入上图 平衡板上一端放着颗蓝色小球，球的另一端上方有个即将下落的拳击手套
提问：如果拳击手套掉下来会发生什么
回答：蓝色小球会飞出去
别看这两个是简单的示例，想象一下，若我们给ChatGPT一个文档，其中包含图、文，假设它能理解图标当中的数字、图形的意思，那么它能带来的潜力真的给我们更多的遐想空间。
比如假设我们给了他一套物理题目，我们不用担心题目中那些示意的图形，这无疑像是又打开了个潘多拉盒子
GPT-4可以更准确的解决难题，这要归功于其更广泛的知识和解决问题的能力。这当中它分为3个能力：
1.创造力
GPT-4比以往更具有创造性和协作性，它可以生成和编辑，并与用户一起迭代创意和技术写作任务，例如创造歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格
2.全新加入视觉输入能力
比如在GPT-4中输入张摆满了原料的图，让GPT-4去读取这张图片的内容，理解他每一个图形颜色的意思，他输出结果为：你可用这些原料做很多选择，包括煎饼啊、华夫饼啊等等，这说明他理解了
好家伙，这简直不要太强了吧，换作是个我们，各位也未必每个都知道图中原料都有啥，且其中能干什么，他却给了很多可以制作成的东西，通过这些图中的原料能得到什么；不难发现就像是个参谋在身边，当你遇到难题束手无策时，帮你提供了很好的解决方案
3.一个更长的上下文的关系
GPT-4能够处理超过25000个单词的问题，允许使用长格式的内容来创建扩展对话和文档的搜索等等；这段文字来自于某个网页上面的URL Link，然后描述他在超级腕比赛中的表现以及他的特别之处，GPT-4就根据这篇文章里面的内容，去释放了读取外网的能力，包括网页上面的这些图，综合得出了一个输出结果，而不仅仅是一个输入文字
对比以往的ChatGPT那绝对是超越，并获得了更高的高级推理能力
下面我们再看看一个例子：
按照这个问题原先的ChatGPT给出的答案是：会议可安排在下午4点。这个明显就错误。因为安杜鲁只有上午11点到下午3点有空，4点后是没空的。
而GPT-4答案，则给出了一个公共可用的时间是中午的12点-12点30。说明它理解了场景，并通过更强的推理得到了正确的答案。这换作是马云看了也要给他竖起个大拇指了~
其中GPT-4的图像理解能力令人惊奇的一点是来自官方直播日那会，一位演示者在他的纸上面写了一个网页的手稿。手稿内容写了个标题：my joke webstite ，其中包括了一个按钮button以及一些文字；然后他用手机拍了个照片，将这个照片传到对应的discord网站上，GPT-4 API接收到这图后，根据演示者写的prompt提示语，他说要写一个HTML，包括JS文件，将这个Mockup手写的图稿返回了一个彩色的网站，在这个Jock的地方替换掉两个真的笑话。于是GPT-4根据这个要求返回了一段HTML和JS的文件代码，然后演示者直接把这段代码输入进去，于是就看到了一个对应的网页（插入网页），然后其中的joke one和joke two分别填入了2个笑话；
真是非常的强大，程序猿们特别是网页前端的程序猿的同学们，你们看到这里后心里是不是有点慌张了起来。
那么目前GPT-4已在APP中集成了并和一些项目达成合作，比如duolingo（学习英语app）、be my eyes（拍照app）、Stripe(利用 GPT-4 来简化用户体验并打击欺诈)。作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识和见解，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息分布在许多内部网站上，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。 但借助 OpenAI 的 GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。在教育方面，一家非营利组织名为可汗学院，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育，它将在有限的试点项目中探索 GPT-4 的潜力。冰岛拥有充满活力的科技产业和蓬勃发展的旅游业；然而，虽然其大约 370,000 名公民中的大多数人会说英语或其他第二语言，但它与美国和欧洲的融合使该国的母语冰岛语处于危险之中。如今，人们越来越担心，在几代人之后，如果面对快速数字化，冰岛语不能继续作为该国的默认语言，该语言可能面临事实上的灭绝，于是冰岛与 OpenAI 合作，使用 GPT-4 保护冰岛语。
我们可以看出GPT4的特点有下：
更强大的语言生成和理解能力：随着深度学习技术的发展，GPT 系列模型已经在自然语言处理领域取得了重大的进展。GPT-4 可能会进一步提高模型的语言生成和理解能力，例如更准确地识别语言中的语义和上下文信息。
更高的自适应性：GPT-4 可能会采用更加灵活的训练方式，能够快速适应新的任务和数据集，同时能够处理更加复杂和多样化的语言数据。
更广泛的应用：GPT-4 可能会应用于更广泛的领域，例如自然语言对话、机器翻译、智能客服、内容生成等等，从而给各个领域带来更大的影响和变革。
然而，由于 GPT-4 可能拥有更强大的语言生成和理解能力，这也可能导致它出现更多的潜在问题和风险。例如，GPT-4 可能会产生虚假信息、误导信息、歧视性语言等问题，这些问题可能会对社会造成负面影响。
因此，我们需要认真考虑 GPT-4 可能带来的影响，并采取必要的措施来减少潜在的风险。