作者:艾究
ChatGPT当之无愧的成为2023年首个顶流,创投机构、大小科创公司,无论跟这事有没有关系,纷纷跑步入场,“先投/做了再说”,Ai浪潮席卷而来,大有超越2017年前后“All in AI”的势头。
这场马拉松跑在最前面的企业里,百度是最受瞩目的。一是因为百度频繁向外界发声,透露类ChatGPT产品“文心一言”的动态,从“3月完成内测”到“3月正式发布”,一路火花带闪电,冲刺前进;二是因为其传统搜索业务,被预计是AIGC浪潮下首轮就被拍在沙滩上的板块。
1月10日,百度宣布“百度搜索”将升级“生成式搜索”能力,为用户开放式的搜索提问或定制化的信息需求“创作答案”,不过截至目前还未上线。但可作为参考的是,2月8日,微软率先发布了集成进ChatGPT的“新Bing”。
我们在试用新Bing近一周后,大胆开麦:现阶段的大语言模型并不适合做搜索业务,新Bing好玩却不好用。百度抢食中国版ChatGPT头啖汤的“声誉风险”太!高!啦!
AI颠覆搜索?暂时行不通
几乎所有人试用ChatGPT后,都会惊叹于其敏捷的反应速度和精准的回答能力,不可否认ChatGPT的决策和语言表现是令人惊艳的,但当AI对话真的代替搜索引擎后,你首先会发现:
这不就是“百度知道”+“百度百科”升级版么!
(用“百度知道”提问“百度知道”)
最大的区别是:回答问题的对象从UGC+PUGC变成了AIGC,而答案的准确性由原本的“用户负责”,变成了“平台背书”。更致命的是,当产品被神话后,一旦出现一点点错误,就会在二级市场上被放大数倍。比如因为Bard(谷歌研发)因为一个错误,Alphabet(谷歌母公司)一夜蒸发千亿美元。
AI正确率有多高?现在没有一个权威的数据可以说明。仅以个人体验而言,在使用新Bing搜索的这几天里,几乎每个问题,都需要在传统的搜索引擎上再搜一遍,因为它给出的答案资料量太过单薄,错误率却高到离谱,下文我们会给出一个具体案例。
一言以蔽之,不好用。
这不妨碍我们对它抱以期望,生产力的变革从来都不是一步到位的。但一个有趣的现象是,当AI浪潮席卷而来的时候,革命性的工具却不是出自巨头之手?
再进一步说,为什么硅谷的AI产品落地的先锋队是OpenAI、DeepMind、Anthropic,而不是微软、谷歌?谷歌的语言模型LaMDA甚至被自家员工吐槽不及ChatGPT,难道是因为大厂请不到顶级AI学者吗?
简单粗暴的逻辑来看,大厂研发力非常强,如果新技术能与自身传统业务协同发展,进展就会很快,比如微软的Azure AI服务,但如果与自身业务是背离的,甚至是颠覆的,那么新技术的推进势必是曲折的。
而这些大厂传统的搜索业务依靠SEA带来源源不断的收入,毫不夸张地说,百度五年前喊出“All in AI”的底气,部分源自竞价广告带来源源不断的现金流。
根据最新的财报数据,2022年第三季度,百度总营收325亿元,其中来自于“百度核心”的营收高达252亿元,核心业务之一就是网络营销。
这里插入一个有趣的案例,为了进一步核实搜索广告带来的收入,我向Bing提出如下问题:
Bing的回答看似完美,实际上错漏百出。其数据出处居然是一份2022年百度Q1财报的新闻报道。而翻阅百度财报可知,百度并没有披露过搜索广告的收入。
尽管没有公开披露数据,但搜索业务可以是百度的基本盘之一。当ChatGPT代替搜索引擎后,广告展现位非常有限,大概率是回归Banner广告,一旦广告嵌入过多,对使用体验就会产生很大影响。
因此,在竞品大行其道后,传统的互联网大厂才能提起紧迫感,其推出新品的动力是防止流量向新产品倾斜,而非自我革新,颠覆收入形势大好的业务线。
百度你还记得大明湖畔的元宇宙吗?
热点概念年年有,每一波浪潮都是以排山倒海之势袭来,大有颠覆一切,开创全新格局之势。但如果不能进入商业化阶段,新概念很快又会被更新的概念所取代,这也是发展的必然规律。
2021年,元宇宙概念炙手可热,硅谷巨头Meta也是大谈景愿,Roblox股价飙升,国内一众上市公司也是纷纷表态,要!布!局!
2021年底,百度顺势推出元宇宙产品“希壤”,当年百度开发者大会都是在“希壤”上举办的,号称可同时容纳10万人同屏互动。百度称,“希壤”会在视觉、听觉、交互三大方面实现技术创新突破。
希壤的宣传效果也是令人心动的,是这样的:
以及这样的:
结果,发布会现场的宣传片是这样的,此时事情就有一点点不对劲了:
当大家真的沉浸后,发现看到的是这样的:
这样的:
画质粗糙就不说了,还穿模。我有幸在现场感受了一次,同时进入的用户不超过3000人,已经卡到举步维艰。体验过后,我的内心是久久不能平静,实在是太过震撼,这跟宣传时描绘地不能说是一模一样,只能说是毫无关系,买家秀与卖家秀的差距也太大了。
近两年后,希穰在App Store上的评分只有2.3,评价也只有1770条。
如今百度做类ChatGPT产品文心一言,难免令人担忧。
文心一言3月就要面世了,2月14日才开始披露接入大量媒体资源,然而庞大的数据库不仅需要媒体版权,社交平台、自媒体、视频平台的内容都应覆盖到。
可国内的互联网“围墙花园”的固有格局还没彻底打破,百度搜索接入微信公众号的内容都不顺畅,何谈让人工智能学习全互联网的知识,再进一步具备逻辑推理能力?
百度面临的窘境是当下中国互联网行业中,很多大厂共通的问题,当他们依靠“复刻”硅谷产品迅速崛起后,迫不及待的想要寻找“第二曲线”。于是,AI、造车、元宇宙、区块链、共享经济、云计算,他们往往不吝啬投入,也看得清趋势,却毫无耐心。
“AI四小龙”在盛世之下烧掉600多亿,仍未走出报表寒冬,扭亏预期已经排到了2025年,就是不知道,彼时令市场疯狂的概念,将轮到谁家?