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京东云做深AIGC

作者:海克财经发布时间:2023-02-16

原标题:京东云做深AIGC

京东云的AI是产业AI。

文丨海克财经 齐介仑

距离产品正式发布已过去78天,美国人工智能公司OpenAI旗下对话式聊天机器人模型ChatGPT的时下热度不但没有任何衰减,而且它所掀起的强劲热浪仍在以极高的加速度迅速席卷全球。一场被认为或可比肩早年互联网诞生的新的技术革命,正由此拉开序幕。

ChatGPT在语义理解和文本输出等方面堪称惊艳的表现,已催生海内外社交平台如推特、微博、微信朋友圈等大量网友不间断的分享与热议,而这又吸引了更多用户踊跃注册并积极参与到日趋炽烈的互动中来。

瑞银研报数据显示,从2022年11月30日上线,到2023年1月底用户规模突破1亿,ChatGPT仅用时2个月,这创下了消费类应用有史以来最快增速——TikTok和Instagram达到同一量级,分别用时9个月和2年半。而据美国《华尔街日报》等媒体报道,推出ChatGPT的OpenAI已成美国最值钱的初创公司之一,其最新估值已由2021年上一轮融资时的140亿美元翻倍至290亿美元。

ChatGPT在用户侧的火爆,同时点燃了业界热情,AIGC即人工智能生成内容已然是当前最受追捧的一项AI技术。在谷歌等海外大厂闻声而动之外,国内多家头部科技互联网公司如百度等亦纷纷基于各自技术长板和资源积淀,放出消息或抛出相关动作。

与其他公司陆续上线的类ChatGPT产品有所不同,京东云日前发布的“125计划”,源自京东超级庞大而又超级复杂的产业生态,是生长在数智供应链上的产业AI,更为强调产业服务的价值。而在这一点上,以言犀为代表的京东云AIGC已实践多年,未来通过专注产业的言犀大规模预训练语言模型的上线与迭代,更大赋能空间或将打开。

01

AIGC价值陡增

ChatGPT的横空出世,为AIGC的商业化可能性,平添了更为丰富的想象力。

ChatGPT自身估值的暴涨以及跟进该方向的上市公司股价在一定时期内的显著走高都有力证明了这一点。这无疑反映的是公众对ChatGPT所在AIGC赛道的极其看好以及对其未来繁荣样貌的强烈期待。

不只能聊天、答疑,还能作诗、编程、写小说,且能代笔周报、论文、情书、诉状,如此种种,大量用户通过与ChatGPT的多轮交互,发现了它尽管尚存瑕疵但总体已颇出色的能力。而这些能力假若再经打磨并向前稳步延展,事实上大概率都可以成为商业化细分场景,在合理定价之下,用户付费并不很难。

算力成本高昂的ChatGPT已如之前预告的那样,在部分国家先行上线了付费产品ChatGPT Plus。用户在每月支付了20美元也即约合人民币136元的订阅费用后,除了高峰期不卡顿以及能够提前体验一些新功能之外,重点是可享受ChatGPT Plus为之提供的比免费版更快速、更准确的问答服务。

OpenAI大股东微软或为最大赢家。

目前微软仍在努力尝试将OpenAI的优势技术,整合到其旗下产品和服务之中去。

微软2月2日推出的Teams高级版Teams Premium即为一例。Teams Premium内嵌了ChatGPT功能,可实现字幕的实时翻译和会议记录的自动生成,更智能、更个性化,同时也更加保护个人隐私,订阅费用为每月10美元。

微软2月7日上线的集成了ChatGPT功能的新版必应搜索引擎和Edge 浏览器,则不但令其下载量较此前版本猛增数倍,而且公司市值受此激励,一夜涨超800亿美元。

多款AIGC产品已在商业化上进行了尝试。在这当中,AI作画在模式上已相对成熟,海外产品Midjourney和国内产品百度旗下文心一格是两个典型代表。

目前Midjourney在年付费之外,根据用户对图片需求量的多寡,设有三档月付费套餐,费用分别为每月10美元、20美元、30美元,最低档套餐每月供图上限为200张,最高档不限量。

文心一格则以“充电”形式,对图片需求量较大的用户收取费用,电量包设有100电量、200电量、800电量三档,用户所需支付费用打折后分别为9.9元、15.9元、49.9元。

据海克财经了解,现今海内外一众知名AIGC产品如AI文本生成产品Jasper、AI视频生成产品Synthesia、AI图片视频编辑产品Runaway等,大多采用的是大同小异的付费订阅模式。

能够看到,作为AIGC赛道顶流,ChatGPT着实已在底层通用性方面展露出了亮眼长板,但其在精准度、忠实度、可信度等方面还有不足。而这主要是由于ChatGPT在中间层欠缺垂直的产业知识和领域知识所致,因此难于在真实的应用层广泛落地开花。

京东的入局则有所不同。

02

京东云AI植根产业

要了解产业版ChatGPT的产品调性及未来去向,便需首先了解京东云旗下言犀人工智能应用平台的起源和定位。

言犀人工智能应用平台脱胎于京东智能客服场景,它是从京东巨量繁复业务场景中深度解耦而来。

经由2020年11月1.0平台问世、2022年7月2.0平台升级,言犀人工智能应用平台在持续服务实体产业的过程中,不断在语音与声学、视觉感知、情感计算、语义理解与生成、知识图谱、多轮对话等六大AI技术方向着力探索。

目前言犀人工智能应用平台的AI实力业界领先,陆续斩获离散数值推理、对话生成等20余个国际竞赛冠军,在文本生成、对话生成、阅读理解等任务中接近乃至超越人类水平。其日均支持API外部调用高达数十亿次,服务范围已从涉及生产、流通、消费等环节的供应链全域,扩大至全面助力交通、能源等各类政企客户数智化转型。

言犀人工智能应用平台以切实服务实体产业为己任,由其上线的对话式AI产品,每天的用户交互量达1000万次,算法不断迭代更新,其功用不难想见。

据介绍,从产业需求出发的“125计划”,目标是要打造优势、高频、刚需的产业通用版ChatGPT。换言之,它或将兼具ChatGPT流畅的文本输出等能力和京东云AIGC纵深服务产业的综合优势。

这里所谓的“125”,即1个平台、2个领域、5个应用:1个平台指的是智能人机对话平台,即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台;2个领域指的是零售和金融;5个应用指的是内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类。

从顶层设计看,言犀大规模预训练语言模型拟通过在垂直产业的深耕,快速达成落地应用标准并推动不同产业间的泛化,形成更多通用产业版ChatGPT,进而构建数据和模型飞轮,最终在细分、真实、专业场景历练演进的基础上,反哺和完善通用ChatGPT的产业应用能力。

从场景应用来看,京东做的是生长在数智供应链上的产业AI。目前很多AI厂商在单点技术能力和产品打造上已非常成熟,如计算机视觉的内容识别与合成,语音、语义的人机交互等。而京东布局的产业AI则是在京东超级复杂的业务场景下,覆盖了京东场景供应链全链条,应用AI技术进行成本、效率、体验的再优化。

在通用型Chat AI方向,京东智能客服系统、京小智平台商家服务系统、智能金融服务大脑、智能政务热线、言犀智能外呼、言犀数字人等系列产品和解决方案,广泛服务了超5.8亿终端用户及数十万京东第三方商家,与零售、金融、政务、交通等行业场景深度耦合,智能服务应用已经多点开花。

据海克财经了解,言犀大规模预训练语言模型预计参数量可达千亿级;京东云历经10余年的精耕细作,现已在零售和金融两领域沉淀下了4层知识体系、40多个独立子系统、3000多个意图、3000万个高质量问答知识点、覆盖超1000万种自营商品知识图谱,更为垂直聚焦;上述5个应用已涵盖零售和金融领域复用程度最高的场景,在客户咨询与服务、营销文案生成、商品摘要生成、研报生成、电商直播、数字人、金融分析等类目里,可贡献巨大力量。

03

新大陆渐行渐近

在快速进化中羽翼渐丰的AIGC,已悄然推开一扇通往新世界的大门。远方依稀可见的蓬勃新意因为ChatGPT的大热,而令很多以前对此并无察觉的普通人亦有了真切感知,市场氛围空前活跃起来。

AIGC繁多的应用场景和可观的市场规模已被业内各方密切关注并渐成共识。

红杉资本两位美国合伙人在2022年9月联合发表的一篇署名文章中提到,生成式AI可协助处理知识性工作和创造性工作,这将涉及数十亿人工劳动力,它能够将这些人工的效率和创造力提高10%以上,有潜力创造数万亿美元的经济价值。

据调研机构Gartner预测,到2025年,或将有超过10%的数据,源自生成式AI。据调研机构Acumen Research and Consulting预测,到2030年,全球AIGC市场规模或将达到1108亿美元,2022-2030复合年均增长率或将为34.3%。

与其他产业技术一样,在产业中创造价值的技术,一定是深入产业、融合产业,甚至是源于产业的技术。显见的是,京东云通过京东生态内外海量落地场景的实践,已建立起强大的产业服务能力和清晰而响亮的BC两端用户口碑。这为其在新的时代里再下一城奠定了基础。而这些成绩的取得,与京东云多年来以产业AI为依归的战略部署互为表里。

京东云所致力服务的,很多是传统实体行业,它们往往体量颇大,哪怕效能提高1%,那也已是相当大的数字。而且这些行业已经积累了较大规模的数据,后者可为AI的嵌入提供充分燃料。经验表明,以AI为工具,在这些真实而复杂的应用场景里最大限度挖掘AI的价值,才是赋能传统行业的最优解。

相较纯技术视角的AI,京东云AI的演进脉络是从产业中来并到产业中去,让AI向实、向深。得益于数年服务内部生态海量场景的极限级锤炼,京东云在算力、模型、行业知识、场景等方面给予了AI产业化足够的培育土壤,并已力推实现了零售、物流、金融、政务等领域的应用。

举例来说,目前京东采购自动化率已超85%、智能客服自动化应答服务咨询已超90%、预训练模型 K-PLUG生成文案人工审核通过率95%以上、京东精准销量预测和智能补货算法将商品在物流体系中的仓储成本做到了最低。

需要特别提及的是,同时连接着产业互联网与消费互联网且以供应链见长的的京东,本就是一家兼具实体基因和属性以及数字技术和能力的新型实体企业。一直以来,京东不断用大数据、云计算、AI等数智化技术,优化自身的成本、效率、体验,并将这些在京东验证的技术能力解耦出来,通过京东云向全社会开放,以降低社会成本、提高社会效率。京东云产业数字人在零售、政务、金融等多场景中的落地即为一例。

京东云产业AI是基于京东“十节甘蔗”理论而发起建构,即从最初单一环节降本提效,到单一环节优化赋能,再到流程智能化赋能、产业链高效协同,最终用技术重构产业生态,并将能力输出应用到千行百业。

有人觉得ChatGPT是一个风口,但其本质是一条技术路线,产业化则是必然的选择。


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