第一篇 文生图

一.基础模块

1.Stable Diffusion checkpoint：

    Stable Diffusion模型，俗称“大模型”。

2.SD VAE：

    外挂 VAE 模型。

3.Clip skip

    CLIP 终止层数，值越大丢失的提示词越多,Clip Skip和CFG Scale之间并没有相互作用，它们是完全不同的东西。（某乎可获得详细解析）

    例：提示词为“拿着火柴的女孩”，当Clip skip调大，出来的结果可能只有女孩。

4.Sampling steps

    迭代步数 (Steps)，值越大图片质量越好。

5.Sampling method

    采样方法 (Sampler)，以下为推荐采样方法。

    1.1 DPM++ 2M Karras（迭代步数可为20-30步）

    1.2 unipc（15-25步）

    1.3 DPM++ SDE Karaas（高质量不收敛 10-15步）

    1.4 DDIM（10-15步）

    1.5 Euler 和 Heun（减少步骤节省时间）

Hires. fix

    高分辨率修复 (Hires. fix),相当于“后期处理Extras”，文生图的时候图片一并放大处理了。

    1.推荐使用BSRGAN、SwinIR_4x。

    2.推荐重绘制幅度为0.6-0.8。

CFG Scale

    提示词引导系数(CFG Scale)，值越大提示词权重越高。

    1.推荐值5-15。

Seed

    随机种子，用于生成图像的再现性和一致性。