前段时间一直在玩stable diffusion和dreambooth，生成了我这个知乎头像。而对于chatgpt，我一直还只是把它作为我的个人助理，有一天被朋友问到能用chatgpt做些什么呢？那段时间一直苦于起名字的事，朋友说要不就做个起个名的小程序吧，说干就干，看看一个不懂前端的我能不能一周内上线个小程序

开发

1. 后端：后端其实比较简单，主要就是对接的openai的api，openai也给了各个语言的sdk，因为我的主力开发语言是java，引入maven依赖

封装下对应的api调用，openai要有complete和chat两种类型的api可以调用，如果是单纯起个名字不需要上下文信息其实使用complete就可以，然而openai说了gpt-3.5-turbo的价格更便宜，差不多在十分之一，本着省钱精神，自然选择了gpt-3.5-turbo，调用非常简单，构造一个List<ChatMessage>, 指定模型与temperature参数即可。

temperature这个参数取值为0-1，越大代表模型回答的发散性越大，考虑到我这个起名字应用是希望能有着更多样性的回答，我将temperature从一般的0.7调到了0.8，这里向大家介绍一个调试参数的s很轻，就是openai自身的playgroud： https://platform.openai.com/playground 可以在页面上指定各个参数

2. 前端：重点来了，因为我本身是一个后端程序员，不懂小程序开发，要在一星期内学会并真正开发出来时间是不太够的，所以我就直接问下了chatgpt

chatgpt基本把整个架子搭好了，运行下还是那么回事。随着自己对ui的要求改善，后续就是不断折磨chatgpt的过程，竟然有种产品经理指着程序员干活的感觉，比如我需要在首页的每个场景加个图片

再比如让他调整下样式（这里还说错了，可是gpt4依然理解的很好）

我现在觉得自己活脱脱就是一个拿着小皮筋的产品经理

终于在我百般折磨下，终于把整个UI搞定了，在专业UI看来也许很差，但对于我来说已经心满意足了

3. 部署： 这一块我使用的是云托管，这里真的要给腾讯点个赞，整个个开发部署流程非常流程，容器化部署，serverless，CICD，对于个人开发者来说真的节省了很大的部署部署运维成本。这一块按照官方文档来即可。

4. prompt engineering: 虽然这个应用很简单，但还是用到了一些prompt engineering的知识，主要体现在当用户为宝宝起名字的时候，即使用户给了姓名，大模型仍然不会给出连着姓的全名，这里需要增加一些例子给到prompt，也就是few shot prompt， 我的system message如下

当然这里还有一个bug，就是在起公司名字的时候，当用户指定的字数过多时，比如5个字，大模型仍然不能识别总的字数长度，我为了这个问题试了few shot prompting，甚至考虑加入思维连，但是效果都不是太令我满意，如果有大神有这方面的经验也欢迎指正

5. 上线： 小程序上线需要走审批上线流程，这里需要把基础的各个信息都填完整，第一次上线审批时间比较久，我差不多用了一天多的时间。

总结：

我算了一下，从第一次commit到最后正式上线正好用了一周时间，这个对于我一个完全不懂小程序的人来说还是非常短的一个时间，再次感叹AI的时代已经正式到来。希望这篇文章能帮到大家，如果有问题，也欢迎讨论，让我们更好地让AI为我所用（这篇文章全是人工完成，没有chatgpt参与，第一次写，大家多多包涵）

小程序： 小程序搜索 "起个名字啊"