今天分享的是人工智能AIGC传媒行业研究报告:《AI应用革命正当时,传媒起舞再谱新篇》。(报告出品方:兴业证券)
传媒行业:AI应用大时代开启,传媒成为主阵地
AI技术变革迅速,加速行业落地应用,AI应用大时代重磅开启。2023年3月以来,AI技术在大模型,应用落地及政策催化层面皆得到高速发展与更新。
大模型层面,3月15日,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4,创造力、视觉输入方面有极大的提升,具有超越ChatGPT的高级推理能力。此后,国内企业紧跟步伐,陆续发布自研AI大模型,其中包括百度“文心一言”大语言模型,阿里“通义千问”AI大模型,科大讯飞“星火认知”大模型等诸多产品,覆盖学习、医疗、工业、办公等多商业领域。
应用落地层面,MidjourneyV5、AdobeFirefly、微软BingImageCreator、GoogleStyleDrop,英伟达Neuralangelo等工具陆续发布,标志着AI技术在图像视频领域的全面提升。而微软CodeOptimizations、百度Comate的陆续推出,则展现出AI技术在编程,网络工程等领域的巨大潜力。此外,包括Epic、育碧、视觉中国、利欧数字等不同行业内企业相继发布针对其主要业务的AI工具,标志着AI技术多维度推广,全方位开发的启航。
政策催化层面,2月8日中共中央政治局会议,5月1日《求是》刊发国资委党委署名文章,5月5日中央财经委员会重磅会议中皆提到人工智能对于我国科技创新,经济发展,产业现代化的重要作用。深圳、上海、北京接连发布支持人工智能产业政策文件,标志着相关政策在我国的具体落实。由此,模型变革指引方向,应用落地构建核心,政策催化提供助力,AI应用大时代重磅开启。
AI 模型开源技术提升。
AI 模型开源技术持续发展和提升,不仅为 AI 模型的发展提供 了一个广泛的知识共享平台,再加速知识创新和传播的同时优化了 AI 模型的改进和 性能提升。4 月 13 日,Open AI 的研究团队开源了全新生成模型 Consistency Models (一致性模型),与传统图片生成平台 Midjourney、DALL- E、Stable Diffusion 采用的 扩散模型不同,该模型避免了后者采样速度较慢的缺点,可以使用单一步骤获得较好 样本。5 月 30 日,开源大模型 Falcon 发布,性能超越 650 亿的 LLaMA,以及 MPT、 Redpajama 等现有所有开源模型。5 月 9 日,6 月 12 日 Meta 相继发布开源模型 ImageBind 以及 MusicGen,前者展示了未来生成式人工智能系统的可能性,创造出沉 浸式、多感官的体验;后者则在运算效率,生成速度等各项指标上超过其他模型。未 来,全世界更多工程师,研究人员将进一步利用开源技术,不断为现有 AI 模型带来 优化革新,或将迎来 AI 技术大爆发时代。
技术门槛和算力成本降低。伴随着包括云计算,分布式算力等互联网技术的不断发展, AI 模型建立以及应用进入门槛及算力成本也持续降低。4 月 11 日,阿里巴巴集团董 事会主席兼 CEO、张勇在 2023 年阿里云峰会上表示:面向 AI 时代,所有产品都值得 用大模型重做一次,据介绍,过去十年,阿里云提供的算力成本下降了 80%,存储成 本下降了近九成,为大模型渗透到社会各行各业提供基础。6 月 15 日,分布式计算初 创公司 Monster API 日前表示,采用加密货币挖矿设备可以满足训练 AI 模型对 GPU 处理能力不断增长的需求,其开发的系统可以扩展到数据中心之外的其他搭载 GPU 的设备(例如 Macbook、游戏机甚至特斯拉汽车等),从而大幅降低开发和训练 AI 模 型的成本。AI 技术门槛与算力成本的降低,将为市场企业增加更多准入机会,更多参 与者一方面促进技术推广,一方面实现规模成本,有望形成良好正循环反馈。
传媒 AI 应用逐渐落地。随着 AI 模型的开源技术不断更新,传媒 AI 应用逐渐落地使 得资源利用更佳高效,其典型代表为各种生成式图片软件,如 Midjourney 的使用,3 月 22 日,光线传媒发布首张使用 AI 绘制的海报,后续表示,其动画制作团队已经在 探索 AI 在动画表演、角色生成和场景资产、动画特效、虚拟拍摄、衍生品开发等方 面的应用。5 月 29 日,英伟达推出 ACE for Games 游戏定制化 AI 方案,实现智能 NPC, 对话,动。6 月 19 日,美图发布多款影像生产力工具,其中多款应用 AI 相关技术。6 月 19 日日,完美世界完美世界游戏首曝 AI in GamePlay 研发将进入智能化周期.,此 前,完美世界已承认目前公司已将 AI 相关技术应用于游戏中的智能 NPC、场景建模、 AI 剧情、AI 绘图等方面。此外,包括华策影视,利欧股份,中手游等传媒行业公司 纷纷表示在模型应用,原生模型搭建方面有所进展。未来,全新技术层出不穷,已有 技术逐渐获得足够市场检验,传媒 AI 应用落地有望驶入更快车道。
2018 年以前,文娱产业整体监管相对宽松,游戏处于高速增长阶段: 1)融资端,截至 2017 年 1 月,游戏公司能够在 A 股上市;2)版号端,2016/2017 全年版号发放数量分别超 4000/9000 款;3)市场端,国内游戏市场增速在 20%左 右;4)估值端,板块估值中枢超 40X。 2017 年下半年起监管风向有所转变,继 7 月人民网、新华社揭露网络游戏歪曲历 史、未成年人沉迷等问题之后,8 月广电总局发布“限娱令”,年底 8 部委发文集中 整治网络游戏违法违规行为和不良内容。
2023 年--未来:历史问题阴霾扫清,板块估值否极泰来。目前版号控制与未成年 人沉迷这两大问题已经得到很好的解决,叠加官媒风向转变,游戏的正向价值得 到重估。我们预计未来游戏监管政策再次转向收紧的可能性很低,在持续向好的 环境中,游戏板块估值有望持续向上突破。
新品 Pipeline 丰富,内容大年即将到来。在版号发放节奏加快、数量和质量稳步 提升的暖风下,多款重磅作品顺利取得版号、众望所归。Q2 已有多款重磅产品如 期上线,各大厂商在 2022 年行业低谷期重点打磨的更多大作有望于下半年密集上 线,2023 业绩释放可期。
科技共振数实融合,AIGC 赋能游戏体验
AIGC 赋能游戏体验,《逆水寒》有望树立标杆。2023 年以来,AIGC 及 ChatGPT 技术快速突破、热度高企,网易《逆水寒》宣布实装游戏版 ChatGPT,让智能 NPC 能和玩家自由生成对话,并基于对话内容自主给出有逻辑的行为反馈。“逆水寒 GPT”的预训练内容大多基于刻画“大宋江湖”的武侠小说、历史书、诗词歌赋等, 将给玩家带来更深入的沉浸感体验,另外,《逆水寒》将智能 NPC 定位为“有灵 魂的群演”,即拥有成长性——如果玩家更多主动地用武侠代入感与 NPC 交互, NPC 的演技也会提升,网易自 2021 年 10 月开启“超大规模预训练模型云平台” 项目,为国内“首个游戏 GPT”打下基础,《逆水寒》已获版号、6 月 30 日正式 开启全平台公测,有望树立行业标杆。
AI 缩短研发周期,美术、宣发等成本大幅缩减。在研发环节,网易利用 AI 等自 研技术,已实现数字内容生产关键环节提效 90%;昆仑万维在过去完成一期游戏 配乐项目需要 4 个月至 6 个月的时间,通过 AIGC,同样的项目只需 2 周交付, 资金成本大幅降低,除了音乐模板,自动生成图像技术也为昆仑万维减少了每年 数百万元量级的资金成本。在发行环节,AI 技术能够有效提升买量效能,如三七 互娱在 2020 年推出“量子-天机”智能化投放运营平台,根据 Dataeye 数据,三七互 娱在 2020-2022 年整体的素材投放呈现出快速增长的趋势,但财报数据显示,公 司销售费用 2022 年呈现下滑趋势,以当下降本增效态势来看,该系统作用或越发 重要。
AIGC 开启应用浪潮,助力营销降本增效
AIGC 开启精准营销的全面提效升级。当前,AIGC 在广告创意设计、传播物料设计、 产品内容设计和营销链路优化等多方面的应用正逐步落地,持续赋能广告行业降本提 质增效。未来,随着 GPT 多模态的发展,多媒体广告制作、个性化广告投放、情感识 别和情绪定向等营销方向将不断衍生和迭代,赋予广告营销更大想象空间。
AIGC 掀起新一轮 AI 普及应用浪潮。据央视市场研究(CTR)数据,截至 2023 年 5 月,已有 36%的广告主使用 AIGC 新技术开展广告营销;54%的广告主表示一旦发现 AIGC 的应用场景,就会积极尝试;62%的广告主认为 AIGC 技术在未来 1-3 年将成为 企业营销的重要辅助;34%的广告主判断 AIGC 将会改变未来营销模式。广告主已“跨 越鸿沟”,积极拥抱 AIGC 带来的新营销生态变革。
AIGC 提升生产效率,创作想象空间广阔。近年来,数字化战略对影视行业的赋 能作用显著,头部企业积极探索 AIGC、虚拟影棚等新技术的应用,提高制作效 率,同时提升平台持续产出优质内容的能力。未来,AIGC 有望赋能剧集制作的 更多环节,全面提升内容生产效率、增加内容呈现的丰富性与想象力。
除提升效率外,AI 技术也提供给明星 IP 跨越传统影视作品边界的能力,可以延 伸到其他媒体形式,例如动画、音乐、游戏等。结合明星 IP 的形象可以在不同 的媒体平台上与观众进行更多元化的互动。这种跨媒体拓展可以进一步扩大明星 IP 内容的覆盖范围,提升 IP 的知名度和影响力。此外数字人也可以成为线上节 目和活动的主角或嘉宾。通过直播、视频发布等形式,数字人可以参与各种类型的节目,例如访谈、综艺节目、游戏直播等。这种形式为观众创造了更多互动的 机会,同时也为影视 IP 内容的宣传和推广提供了新的渠道。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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