引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时,PaLM 有 5400 亿参数,OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数,而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型...【查看原文】
Transformers 库是什么 自然语言处理简称 NLP ,是语言学习和机器学习交叉领域,专注于理解与人类语言相关的一切。常见的 NLP 任务列表如下: 对整个句子进行分类 : 获取评论的情绪,检
Hugging Face机器学习
tinker 2023-08-13
欢迎阅读《Hugging Face Transformers 萌新完全指南》,本指南面向那些意欲了解有关如何使用开源 ML 的基本知识的人群。我们的目标是揭开 Hugging Face Transfo
Hugging Face
HuggingFace 2024-04-17
社区中有两个流行的零冗余优化器 (Zero Redundancy Optimizer,ZeRO)算法实现,一个来自DeepSpeed,另一个来自PyTorch。Hugging FaceAccelerate对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来,以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一。本文重点介绍了 Accelerate 对外暴露的这两个后端之间的差异。为了让用户能够在这两个后端之间无缝切换,我们在 Accelerate 中合并了一个精度相关的 PR及一个新的概念指南。零冗余优化器 (Zero Re
HuggingFace 2024-06-27
第2章 Hugging Face简介 2.1 Hugging Face核心功能介绍 模型、数据集存储库:Hugging Face Hub,主要用于托管模型和数据集,并详细描述模型名称、分类标签、模型的
爱读Paper的Toby 2023-10-16
在这篇讲解全面的文章中,您将学会如何使用Hugging Face Transformers库为您自己的情绪分析项目微调BERT。无论您是新手还是现有的NLP从业者,我们都将在这个循序渐进的教程中介绍许多实用的策略和注意事项,以确保您完全能够根据自己的目的适当地微调BERT。
51CTO 2024-07-03
Copyright © 2024 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1