白话机器学习，有高中数学基础就可以懂的机器学习入门教程。理解机器学习可以处理的分类和回归问题，并了解和经典编程的差异...【查看原文】
什么是机器学习？顾名思义，用计算机模拟学习，那么要学习你首先要有一系列知道结果的数据，就好比是我们在刷题对答案，这些数据就是训练数据。举个例子，我们可以把训练数据组织成表格的形式，行对应对象，列对应对象特征，把对应的结果叫做类别标记label。 我们用这些训练数据训练模型，当模型收到新的样本数据时，就会根据新样本生成对应的结果。所以我们看出，这个所谓的‘模型’就是机器学习的核心产物，它是从数据中产生出来的，可以是神经网络，甚至可以是一条规则。机器学习的目的就是通过学习算法从数据中获得模型。 机器学习的目的
机器学习
一天三只皮卡丘 2024-06-01
本篇文章中我们将对机器学习做全面的了解与介绍——对机器学习是什么、机器学习由来以及机器学习的理论等展开说明
京东云开发者 2023-06-30
机器学习是人工智能的一个分支，它利用计算机来从数据中学习和做出预测。Python是一种流行的编程语言，它具有强大的科学计算和数据分析功能，非常适合机器学习。 本博客系列将从零开始介绍Python机器学
机器学习人工智能编程
乔明飞 2023-12-25
听说机器学习比较火，这本书给想学习机器学习的人打了一个最基础的基础 这本书用漫画的形式写的，通俗易懂零基础，下次正式学之前应该一次性静下心一天内再看一遍，因为有的公式跳了之后的看不懂，而且很多代码可以验证运算一遍 机器学习就是大型的建模程序，现在的个人移动电脑也能运行这样的程序，所以普遍化了 有标签分类的学习是有监督学习，比如回归，没有标签分类的学习是无监督学习，比如聚类。 最小二乘法：做回归预测的时候，预测函数点与实际函数点的距离平方 P (y = 1 x)的意思是当条件为x时，y=1的概率 似然的英
机器学习编程
糕丸教主 2023-09-14
妲宝镇楼写在前面本文是我的机器学习笔记，也是我根据我自己所学的知识总结的，对机器学习的零门槛入门读物。由于是我自己总结的，内容或多或少都有些错误。如果有不懂的问题或发现我文中的错误，欢迎大家及时批评指正！本文会带大家从支撑向量机一路讲到神经网络的训练，在过程中，我会对所需要的前置知识进行讲解。希望大家在看完之后，也能亲手训练出自己的第一个神经网络！趁手的工具——PyTorch入门机器学习，光靠眼睛看可不行，需要自己亲身实践，才能逐步了解机器学习背后的原理。实践就需要工具。目前在机器学习中，有两个趁手的工具
安培利亚 2023-06-11
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