20230321
开始学习机器学习基础,从 吴恩达机器学习视频入手(主要也不知道从哪儿开始入手合适,先看起来,再调整)。
白天看1小时,晚上看了半个小时就困了。
完成了第1章内容——(算是介绍)
机器学习从属于人工智能AI的范畴
可以解决(主要应用)
数据挖掘(我理解就是从数据中寻找到某些规律,发现某些现象,以便更好利用数据)——包括大数据处理
自动化应用(比如自动编程,特征偏好分析进而优化推荐,智能判断等)
个性化应用(满足某些领域特定知识和技能的内容)
定义(两个,感觉后者较为通用,从学习E中获得完成任务T的经验和知识,然后P评估效果——好像是这么个意思)
监督学习&无监督学习(这两种,是机器学习的主要学习方式?)
监督学习——提供正确答案——(典型:回归——连续数值,分类——离散数据)
无监督学习——不 *******
第2章
开头讲了模型,代价函数什么的——感觉好像是线性方程,但是解释方式很西式,不过听听就困了,明天继续吧
————————————————————————————————