官网原址:https://openai.com/blog/emergent-tool-use/
GitHub: https://github.com/openai/multi-agent-emergence-environments
下面引用与github的 readme.md
Environment generation code for Emergent Tool Use From Multi-Agent Autocurricula (blog)
This repository depends on the mujoco-worldgen package. You will need to clone the mujoco-worldgen repository and install it and its dependencies:
This repository has been tested only on Mac OS X andUbuntu 16.04 with Python 3.6
不难看出openai团队是基于 Mac 和 Ubuntu 系统,由此可见担心没有“老黄之宝”——显卡的小伙伴可以放心了。But 想用win10环境重现的小伙伴,除非你是真的爱折腾不然还是别试了!
首先准备环境,虚拟机 vm16 ,ubuntu 20.04
进入ubuntu,安装编译工具,命令如下
下载安装conda,下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/,创建出py3.6环境,后续的关于py的项目都需要在这个conda环境中操作,本人实在pycharm中进行的相关操作,但没有该ide软件也无所谓!
下载安装mujoco,这里 重点感谢!DeepMind 因为财主不仅把mujoco买了,还把它开源了,这个模拟软件当年可是要申请才能用的(很干的),从这点来看比“CloseAi”.....是Open。地址 https://www.roboti.us/download.html 选择linux150下载
进入Ubuntu 在home目录下创建 .mujoco,然后打开文件管理器,按快捷键 ctrl+h 显示隐藏文件,将下载的mujoco解压到.mujoco文件夹。将key放在三个地方1.同级目录 2.mjpro150下 3.mjpro150/bin 下
设置mujoco的环境变量,修改完毕后用命令,source .bashrc ,刷新配置
运行mujoco样例保证,该软件正常
效果如下
5.安装mujoco-py,地址如下https://github.com/openai/mujoco-py/tree/1.50.1.0
写mujoco-py测试样例,全网都一样的东西
样例结果
安装mujoco-worldgen 地址:https://github.com/openai/mujoco-worldgen
安装multi-agent-emergence-environments 地址:https://github.com/openai/multi-agent-emergence-environments
至此所有运行环境和软件准备妥当!!用如下命令开时演绎
老实说ai项目最搞人心态的不是高大上的公式,而是各种环境配置!!!求三连