最近人工智能大模型ChatGPT火爆全网,很多文章都把ChatGPT吹嘘得如何如何厉害和智能,仿佛眼下和未来不用这款软件的话就会脱离时代,被AI浪潮所淘汰。那么这篇文章就根据ChatGPT的实操体验来探讨以下问题:
ChatGPT对我们来说有什么用呢?
对于不同职业的人群,ChatGPT能帮他们做些什么?能解决什么样的问题?
具体来说,又应该如何使用?
ChatGPT有强大的代码读写能力,能力堪比一个资深程序员。什么语言都懂,什么框架都会,问它什么都能答。我第一次接触ChatGPT就被它强大的代码能力惊艳到了。
如果你刚接触一个项目,遇到一段代码读不懂(不管你学没学过那种编程语言),可以求助它:
提问的时候, 我就是简单的把一段代码复制进去,并且让它帮我解释。我没有添加多余的提示词,例如让其充当什么专家、 程序员,也没有告诉它这是什么语言写的。但是它就是能很好的解读这段代码,不仅告诉我是什么框架写出来的,也把实现逻辑给理清了。这是能给我带来相当的震撼的!这极大的提升了我们读代码的效率,即使我们不熟悉代码语言,也能很快的读懂程序写了什么。
如果你刚接触前人的项目,想对它进行一些修改:
我首先让它解释代码的逻辑,然后告诉它我想如何修改,它就直接帮我把代码大致修改出来了。此前我没有学过这种编程语言,不清楚if语句的语法标点,ChatGPT的回复使我极大地节省了问百度和挑选答案的时间。
以上两个工程实践中例子展示了ChatGPT的惊艳之处。据说问代码问题之前加特定提示词会效果更好,我没有对此进行过多的尝试,因为我觉得不加提示词它已经表现很好了,没有必要让我为此多费心神。如果让我去思考复杂的提示词,那相当于把我查搜索引擎的时间拿去想提示词,我想这甚至可能会导致效率倒退。
只有遇到实在复杂难解的问题,搜索引擎无法解决,ChatGPT也无法解决时,我才会考虑加提示词或直接动用钞能力使用GPT-4。
搜索引擎的优势:集百家之言,答案很多,能找到出处,有问题可以和别人交流。
搜索引擎的劣势:广告很多,答案虽很多但良莠不齐,需要耗费心神去辨别。
ChatGPT的优势:帮你筛选出AI认为最好的那个答案,不用你费劲去找了。
ChatGPT的劣势:对于它没见过的问题,会胡编乱造。
具体用哪一个比较好,见仁见智吧,举个例子感受一下:
在这方面,ChatGPT更像一个助理小秘,帮你筛选信息,真正实践过程中,一般都是两者结合使用。
ChatGPT可以写一切形式主义的报告和文案总结!
包括但不限于实习报告、工作周报、实验报告、工作总结、财报总结、书本总结。跟假大空长臭相关的文字内容ChatGPT最会了。
提供的内容越详细,它给的答案会越好。如果你想写几千字的长文,可以先让GPT写一份模板,然后让GPT把每个板块的内容重新独立的写一次。对于复杂文章,Step by step的效果会比一次性生成要好的多。
对于搞科研的朋友来说,如何让自己的英文论文写的更native,润色自己文章,是其中一个比较头疼的问题。另一个就是如何把自己写的中文话翻译成能发期刊的英文句子。ChatGPT能很好的解决这两个问题。实操过程中我发现,在这方面,加提示词效果会更好。
ChatGPT能解决的问题远远不限于以上提到的几个方面。据我了解,ChatGPT还可以做小红书文案、做PPT、算命、医学咨询(已经被新版本给拒了,因为有医疗风险)、纯聊天机器人、产品经理、CTO、老板(有人让GPT当老板指挥他赚钱)等等等等。。。。
ChatGPT这类的AI大模型,用了人类史上的几乎所有有价值的数据进行训练,撰写能力、推理能力已经达到普通人的标准,知识的储备量和广度更是无人能及。而这,仅仅可能只是AI时代的开幕式。未来AI也许会成为上帝的一样的存在,全知全能,不死不灭。当然,现在也有人在研究AI与人的结合,也许我们的大脑也会跟AI结合,通过脑机接口外挂一个辅助的AI大脑,想学什么直接往里下载就行了。这样我们也能成为全知全能,不死不灭的物种,实现物种上的进化,成为赛博人。
当然了,未来很远,但是当下很近,现在AI有能力帮我们从繁琐重复的工作中解脱出来,我们还是要抓住这些机会,提高知识水平,提高生产力,解放自我。
在AI工具出现以前,如果你有一个idea,可能要很长时间的去收集资料,去验证,去实现。但是现在,你可能只需要把你模糊的想法输入到ChatGPT中,它就能给你一个很前沿很完整的回答。如果你脑子里是一些模糊的画面,那把你的关键词输入到Stable Diffusion中,它就能马上生成出一个你梦中的高清图片。
时代变了。天有多高,取决于你的想象力有多丰富。