2023年AIGC加速企业创新实践指南(附下载)
今天分享的是：2023年AIGC加速企业创新实践指南（报告出品方：亚马逊云科技）
目前，Amazon Bedrock 包含两大类能供客户使用的基础模型，第一类为亚马逊自研的 Titan 模型，包括文本生成的 Titan Text 模型和做矢量编码的 TitanEmbedding 模型;第二类为第三方合作伙伴的模型，包 括 AI21 的 Jurassic-2，Anthropic 的 Claude 以及 stability.ai 的 Stable Diffusion 横型，Jurassic-2,Claude 模型为大语言模型，Stable Diffusion 模型为文本生成图片模型。任何规模的企业都可以通过Amazon Bedrock 访问基础模型，加速机器学习在组织内部的应用，并凭借其轻松上手的特性，构建自己的生成式 A 应用程序。我们相信，Amazon Bedrock将是基础模型普惠化进程中的一大进步。
Amazon Bedrock 另外一个优势是极其容易定制模型。客户只需向 Amazon Bedrock 展示 Amazon S3 中的几个标注好的数据示例，Amazon Bedrock 就可以针对特定任务微调模型，最少仅需 20 个示例即可，而无需标注大量数据。假设一位时装零售行业的内容营销经理，想为即将推出的手提包新品系列开发新的、针对目标用户的广告创意。他向 Amazon Bedrock 提供了一些标注过的表现最佳的既往营销广告示例，以及新品的相关描述，Amazon Bedrock 将能自动为这些新品生成有效的社交媒体推文内容、展示广告和产品网页。任何客户数据不会被用于底层模型的训练，所有数据都将被加密，且不会离开客户的虚拟私有网络(VPC) ，可以确保全方位的数据安全和隐私保护。
报告共计：28页
海量/电子版报告/来源公众号: 优选报告库
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