大模型时代下，GPU加速的AI+边缘计算(附下载)
今天分享的是AI系列深度研究报告：《大模型时代下，GPU加速的AI+边缘计算》。（报告出品方：坤前）
精选报告来源公众：人工智能学派
报告共计：27页
【报告内容摘要如下】
chatGPT引爆AI浪潮
生成式AI应用ChatGPT作为当下人工智能领域的流量担当，其爆火的背后是人工智能算法的迭代升级。相关数据显示，2012-2018年OpenAl最大的A训练算力消耗增长30万倍，而在2020年GPT-3的模型参数量已达1750亿，未来随着大语言模型(LLM)技术的不断突破，AI相关应用有望加速落地，AI产业或将迎来新一轮发展机遇。
坤前计算机:专注加速计算的深度定制
商概述:坤前计算机是一家中国本士服务器厂商，致力于为客户提供深度定制的服务器解决方案。产品包括AI服务器、边缘计算服务器、存储服务器、高密度服务器、通用服务器以及各类定制服务器。适用于人工智能、边缘计算.云计算、高性能计算、大数据分析、分布式存储等多样化工作负载。
业务战略:在标准品以外，匹配客户需求提供服务器的深度定制。洞悉客户真实痛点以及差异化需求，通过合理的方案制定、灵活的产能支撑、出色的软件调优、高效的算力部署，加速客户的数字化应用场景落地。通过打造服务器软硬件一体化，为客户提供更高效、更稳定、更优化的解决方案。
未来展望:以数据为核心的数字化转型已是大势所趋，面对落地场景多样化、客户需求个性化的市场趋势，服务器定制化将走向台前成为新的市场增长极。坤前将专注服务器定制化以及软硬件一体化的战略方向，在异构加速计算、边泉计算等领域实现更多突破。
【内容看点】
- 硬件是大模型时代的基础
- 多样化算力需求凸显定制服务器多模态赋能
- 不同AI场景的算力需求
- 人工智能+边缘计算
（本“人工智能学派”已获上百家出品方授权。本文仅供参考，不代表我们的任何立场。如需使用相关信息，请参阅报告原文，内容版权归原撰写/出品方所有。）
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