Forrester最新报告：中国14家机器学习平台厂商入选，百度拔得头筹｜甲子光年

原标题：Forrester最新报告：中国14家机器学习平台厂商入选，百度拔得头筹｜甲子光年

大模型时代，AI 平台的价值被进一步释放。

作者｜苏霍伊‍‍

编辑｜栗子‍‍

10 月 26 日，国际权威研究机构 Forrester 发布了中国人工智能 / 机器学习平台报告（The Forrester Wave™: AI / ML Platforms In China,Q4 2023 ）。

这份报告从产品能力、战略布局、市场表现 3 大维度，对参评厂商的技术实力进行了 25 项评估，是各家AI技术实力的综合体现。

也正因此，此次报告吸引了包括阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云等 14 家主流机器学习平台厂商参与评估。

其中，百度智能云在数据、推理和应用等 6 个大类，15 个细项获得了最高分，处于“领导者（Leaders）”象限最高点。

Forrester 中国人工智能 / 机器学习平台报告内容（来源：Forrester）

值得注意的是，此次百度智能云参评的产品能力全部来自于百度 AI平台，包含全功能 AI 开发平台 BML、低代码零门槛 AI 开发平台 Easy DL 和百度智能云千帆大模型平台等产品。

事实上 AI 平台并不是一个新概念。业内普遍认为，AI 平台是一种集成了数据资源、算力资源、模型开发工具，以及应用管理工具的平台。

比如某企业想要建造一个智能聊天机器人，就可以在 AI 平台的助力下快速完成，构建以神经网络、深度学习等人工智能技术为核心的 AI 算法模型，并提供自然语言处理、图像识别等技术上的支持。

报告显示，百度 AI 平台如今已经得到了国际权威机构的认可。那么，对于企业来说，在今天的大模型时代，百度 AI 平台又有哪些不可或缺的价值？

1. 三大维度评判AI平台能力高低

在 IT 领域，入围 Forrester 报告意味着技术实力的领先。

Forrester 作为全球最具影响力的独立研究咨询公司之一，其发布的报告被视为技术风向标。而其中 Wave 报告，又是所有报告中最权威、影响力最高的报告类型，一直被投资机构、终端用户、科技企业认可。

Forrester 将科技公司的 AI 能力分成了 3 个维度进行评估。

首先是产品能力，其中包括数据处理、模型训练、预测推理、应用和架构 5 个细分维度；

其次是战略布局，其中包括愿景、创新、路线、伙伴生态、战略采纳、定价的灵活性与透明度等 6 个细分维度；

最后是市场表现，包括收入、客户数量、项目数量 3 个维度。

从产品能力角度看，百度智能云在数据处理、模型训练、预测推理和应用四大维度评分均获国内第一；在战略布局上，百度智能云在创新、应用、视觉、定价灵活性和透明度获评第一；在市场表现方面，百度智能云在客户数量、项目数量两方面获国内第⼀。

Forrester 中国人工智能 / 机器学习平台报告内容 来源：Forrester

关于百度智能云平台的能力， Forrester 在报告中给出了极高的评价：百度智能云为 AI 开发者提供全面的能力，为人工智能创新、提供了全面的愿景和产品组合。百度智能云将文心（ERNIE）系列基础模型嵌入到具有可靠产品路线图的产品组合中，围绕飞桨（PaddlePaddle）的活跃生态系统能有效地吸引人工智能开发人员进行共同创新。

对于 Forrester 报告的肯定，百度智能云 AI 平台高级架构师靳伟认为，第一是厚积薄发拼出来的，靠得是持续不断的技术创新。百度智能云经过三年不断地打磨升级产品和高强度的研发投入，最终逐步把 AI 能力全方位提升到如今“领头羊”的位置。

在「甲子光年」的观察中，今天的大模型时代， AI 平台的重要性将越发明显，未来必将成为企业智能化 IT 架构中的关键一环。

2.AI平台：破解智能化痛点

显而易见，随着 ChatGPT 的爆发， AI 已经从过去高高在上的技术演变成了普通大众都能使用的工具，并开始成为企业发展的强大引擎。德勤咨询认为，智能化时代， AI 将为企业创造大量新机会，并真实地创造新的业务价值。

无论是在企业内部的智能化管理，还是在产品设计研发、质量控制检测、供应链管理、安全生产等关键环节， AI都已扮演着不可或缺的角色。

不夸张地说， AI 时代，企业的智能化转型已是一门关乎生死的“必修课”。

不过，企业智能化转型并非“手到擒来”。它是一项涉及到企业战略、文化、组织、流程、技术等多方面的系统性变革，需要企业有清晰的愿景、目标和规划，以及有效的协调、推进和监督机制。因此企业转型路上也面临着“重重大山”。

最典型的问题就是投入成本问题。由于 AI 人才普遍稀缺，企业需要投入大量资金用于团队建设。同时 AI 所需的软硬件资源、模型训练等，也需要大量资金消耗。

此前根据印度新闻媒体平台 Analytics India Magazine 的报告显示，Open AI 每天仅维持 ChatGPT 的运行就需要花费约 70 万美元；而另一份来自 Gartner 的数据显示，企业在智能化转型过程中，将会在 AI 和机器学习上花费 3.9 亿美元。

此外，还有 AI产品开发难度大、数据碎片化、模型训练门槛高等等一众问题。但这些问题，正在被 AI 平台解决。

其实，在很多 AI 技术人员看来， AI 平台一直都是企业智能化的必备工具。只是在大模型技术出现之前， AI 的应用场景非常有限。而随着大模型技术能力的涌现， AI 平台又再次成为企业智能化探索的方向。

此次排名 Forrester 中国人工智能 / 机器学习平台报告第一的百度智能云，其参评能力正来自于百度 AI平台。

百度 AI 平台是集数据资源、算⼒资源、模型开发⼯具, 应⽤管理⼯具为一体综合性服务，整合了百度在 AI 领域的综合能力和产品，包括全功能 AI 开发平台 BML、零门槛 AI 开发平台 EasyDL 及百度智能云千帆大模型平台等产品。

针对企业 AI 领域人才相对缺乏、自身 AI 能力尚未建设完成等痛点，企业可以通过百度 AI 平台，快速构建符合业务需求的⼈⼯智能模型及应⽤，有效监控和优化模型效果；此外，在管理和协调数据、算⼒、⼈员、流程等资源方面也更为便捷、高效，成本也更低。

简单来讲，百度 AI平台的核心能力就是“适配”。在不同领域、不同业务场景的客户，都能找到适合自己业务需求的产品，具体包括以下五类核心能力：

• 高性价比的算力资源：通过内置好的性能增强的训练、推理引擎，能有效缩短训练时间，节省推理成本30%，助⼒⾼效构建⾼精度 AI 应⽤。
• 全生命周期管理能力：提供从数据采集、数据清洗、数据标注、模型开发训练到模型管理、云端及离线推理服务管理等 AI 开发过程的全⽣命周期管理能⼒，⽀持企业 AI 应⽤规模化发展、繁荣，加速产业智能变⾰。
• 灵活、自动化的建模方式：支持 Notebook/WebIDE 开发、拖拽式可视化开发、脚本调参、自定义作业等多种建模方式，给予开发者更高的灵活度，完成高精度模型的定制开发。
• 提供企业级服务产品：力求在高可用性、可运维性、资源⾼效管理、标准化交互、应用生命周期、系统服务水平、应用集成性、专业支持服务等企业级特性方面提供高质量的服务。

• 加速企业智能化进程：架构设计灵活可扩展，支持与企业数据平台、业务平台、业务前台对接，即使在客户复杂业务现场环境下也能够进行高效对接和适配，促进产业智能化。

对于五大核心能力的提炼，靳伟解释道：“AI 平台的迭代与客户的需求是相互成就、促进生长的，而非从诞生伊始就有这五大方向及其 150 个能力， AI 平台是跟随着客户一起生长的。”

在 2022 年，百度智能云 AI 平台公有云付费用户数增长 49%，私有化客户数增长32%，开发者增加了 122.8 万，增长率 40% 左右；复购率连年上升，在重点行业中复购率已经达到 50%。邮储银行、浦发银行、北京银行，以及国家电网，南方电网，招商局集团等都与百度智能云有着深度合作。

比如在电力领域，国家电网依托百度 AI 大底座，建设了“两库一平台”智能基础设施。“两库”包括模型库和样本库，而“一平台”则涵盖了运行环境和训练环境的人工智能平台。

借助 AI 平台的底座能力，在输电领域，国网建立了安全隐患识别模型和知识管理平台；在现场巡检方面，只需工作人员的指令，无人机便能够独立执行输电线路的巡检任务。借助 AI 智能识别算法，其识别准确率提高了 30%，识别效率提高了 5 倍；在变电站，运维人员通过智能调控系统使用“一键顺控”操作，无需再亲临现场即可执行千伏变电站的倒闸操作。这一举措提高了操作效率，提速了送电过程，缩短了 80% 的时间。

在金融领域，中国邮储银行依托百度智能云，创建了国内首个全行范围的机器学习平台。平台上线后提高了即数据处理效率，对信用卡亿级别的样本数据进行清洗和分析的时间从月级、周级大幅压缩至小时级别；在智能风控方面，平台支持了 300 多个信用评级和用户风险画像等相关模型的构建，实现了以天为周期的模型更新，并通过自动化方式将审批时间缩短至秒级。截至目前，中国邮储银行的 AI 平台已经部署了 100 多项 AI 能力，为 18 个业务系统提供了支持。

换言之，百度 AI 平台能帮助企业在面对日益复杂的市场环境时，更快实现智能化转型的战略目标。

毋庸置疑，报告中的评分已经告诉我们各家 AI 平台能力高低的答案。但在「甲子光年」看来，百度AI平台真正的核心价值，并非完全在于降低开发成本、提高开发效率的 BML、EasyDL 等产品上，而是百度智能云千帆大模型平台。

百度智能云千帆平台直接关系着大模型能力的落地应用。如何让 AI 大模型在应用场景里发挥更多的价值，才是大模型时代真正要解决的核心问题。

3. 让应用从“落地生根”到“万物生长”

在百度创始人兼 CEO 李彦宏的观点中，目前国内 10 亿级参数规模以上的大模型已经有几十个之多，但大模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。

也正因如此，他才对当前的百“模”大战下了结论：“要将大模型的能力落到实处、解决实际的问题，才能发挥大模型真正的价值。”

事实上，在大模型狂飙 300 多天后，赛道中已然“上头”的玩家也刚开始冷静思考，如何将“高高举起、悄悄落下”的大模型应用到金融、制造业、政务等千行百业。

但落地不是随便说说就能成的。广泛来讲，国内生成式大模型产业落地有三个痛点，即数据、人才和场景。

先说数据，数据被视为塑造大模型的“灵魂”。

在基础大模型之上，训练一个行业大模型至少需要 500GB 数据、2500 亿字的高质量文本语料。如果企业想用大模型训练行业大模型，数据就是一道难题；

其次是大模型人才短缺，尤其是核心算法人才更为稀缺；

最后是场景，前沿科技与一些信息化建设较早的特大企业无法“融洽”结合，想把 AI 技术融入大企业、大行业复杂的技术底座并落地应用的失败几率极高。

所以如何更轻松、便捷地调用大模型能力，实现自身业务场景与大模型的融合，成为了企业在这个时代的必答题。

百度智能云将大模型开发和应用的关键能力与 AI 平台深度整合，推出了百度智能云千帆大模型平台，打造出大模型服务的“超级工厂”。

百度集团副总裁袁佛玉曾表示：“无论是 to B 还是 to C，在百度智能云千帆平台上，一切正在成为现实，大量企业和创业者正在用大模型为社会创造新的价值。”

作为全球首个一站式的企业级大模型平台，百度智能云千帆不仅提供了包括百度自研的文心大模型和第三方大模型，还提供了各种 AI 开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用，助力各行业的生成式 AI 产业落地。

总体而言，百度智能云千帆大模型平台的核心能力是处处从客户的需求出发。

一类需求是“直接调用”。百度智能云千帆上不仅独家接入能力强大的文心大模型 4.0，还纳管了 44 个国内外主流大模型、数量国内最多，企业客户可以通过千帆平台直接调用这些大模型 API 应用于自身业务场景。目前千帆平台上大模型 API 调用量持续高速攀升。

再是“二次开发”。作为大模型生产平台，百度智能云千帆平台为大模型的再训练、微调、评估和部署等环节提供全生命周期工具链、业界最多的 41 个高质量行业数据集，帮助客户针对自身业务场景快速优化模型效果。同时，千帆平台支持业务数据回流和高度自动化的数据标注，结合大模型工具链可以帮助客户构建一个大模型自动迭代流水线，形成数据飞轮。

三是“开发 AI原生应用”。百度智能云千帆平台上提供的一系列能力组件与框架，可以帮助企业快速完成应用开发，灵活地响应用户与市场需求。

四是“直接选购 AI原生应用”。百度智能云千帆平台的“AI 原生应用工作台”可提供的一系列能力组件与框架，可以帮助企业快速基于大模型完成应用开发，灵活地响应用户与市场需求。其中的 RAG 应用框架和 Agent 应用框架已经在客户中广泛使用。

此外，百度智能云千帆提供了 226 个 Prompt 模板库，覆盖对话、编程、电商、医疗、游戏、翻译、演讲等十余个场景，国内数量最多。

开发者和企业无需花费大量资源调优大模型，基于模板优化 Prompt，就可以得到更好的模型效果。同时，平台还提供 prompt 自动、批量优化功能，让 prompt 工程更高效。

最后，对于只有算力需求的客户，百度智能云千帆平台也可以提供极致高效和性价比的异构算力服务。

可以说，从战略升级到应用落地，百度智能云千帆大模型生态已枝繁叶茂。

值得一提的是，百度智能云推出的大模型全链路生态支持体系为全国首个，提供包括千帆社区、 AI 原生应用孵化、销售商机、市场营销、赋能培训，以及千帆 AI 原生应用商店等全方位支持。

目前，百度智能云千帆大模型平台已服务超过 20000 家客户，在各行各业的近 500 个场景中进行大模型应用落地探索，并且对于刚刚发布的文心大模型 4.0，已经面向企业客户启动 API 调用服务测试申请。包括三一重工、国能榆林能源、河北高速集团、知乎、好未来、金山办公、金蝶、软通动力在内的诸多行业头部客户，都正在通过百度智能云千帆探索大模型产业创新之路。

4. 扬千帆，行远航

对于 Forrester 报告的认可，百度骄傲的同时也倍感压力。“大家也知道创新很难，跟随很容易。你只要跑在第一位，任务就落在你头上了。”靳伟在采访中说道，“同行的竞争过于激烈，如果想保持领先地位，我们就需要坚持不懈地创新和提供卓越的服务。”

据靳伟介绍，大模型的横空出世曾给百度 AI 平台带来巨大冲击。面对挑战，百度积极调整应对，下决心要做第一个把全部产品重做一遍的公司，“不是整合，不是接入，是重做，重构。”在今年 5 月举办的中关村论坛上，李彦宏做出了如是发言。

破釜沉舟的魄力，让百度在仅仅半年时间后拿出了初步成果。先是文心一言 App 在 8 月底向全社会开放后的 12 小时内，就迅速攀升至 Apple Store 免费应用排行榜的首位。并有多款应用紧随其后、开始公测。

对于“如何让 AI 平台保持领先”，靳伟表示首先要考虑国际化，目前百度并未踏足海外市场。“但从报告里可以看到，我们现在的产品能力毫不逊色于海外友商，百度未来会希望尝试一下国际市场，获取更多的客户机会。”

其次是多方面观察和响应市场变化和市场需求，关注技术趋势。比如各大媒体发布的 2024 年、2025 年未来十年的技术趋势，并以此提前把产品能力布局好。同时需要特别关注“合规性”和技术复杂性，包括数据隐私、模型安全性的能力。技术的复杂性本身非常复杂，链条很长。

“我们需要非常大的投入来保持领先的状态，为客户带来更好的产品体验。”靳伟说。

未来，百度智能云 AI 平台将持续迭代和进化，帮助开发者构建出⾼质量的 AI 原生应⽤、帮助企业加速智能化转型，和客户、伙伴一起，共同推动人工智能和机器学习领域的创新和发展。

（封面图来源：拍信创意）

END.

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