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【AI绘画】Intel Arc显卡Stable Diffusion Docker配置文字版教程上线!

作者:Nuullll发布时间:2023-07-08

文字版(中/英)教程链接: https://blog.nuullll.com/ipex-sd-docker-for-arc-gpu/#/zh-cn/

视频教程链接: 

项目链接: https://github.com/Nuullll/ipex-sd-docker-for-arc-gpu


Stable Diffusion Web UI Docker for Arc GPUs

一起释放英特尔锐炫显卡的AI能量 

这是什么

一个docker项目,将英特尔锐炫显卡运行Stable Diffusion应用所需要的所有环境需求进行容器化。

只需要超简单的配置,你就可以使用锐炫显卡生成超酷的图片!现在开始:https://blog.nuullll.com/ipex-sd-docker-for-arc-gpu/#/zh-cn/getting-started

Docker镜像发布

https://hub.docker.com/r/nuullll/ipex-arc-sd

Stable Diffusion Web UI

此镜像使用的Stable Diffusion Web UI版本为:SD.Next (或者叫 vladmandic/automatic).

注:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui不支持锐炫显卡,详见#4690,#6417。

SD.Next是如何支持锐炫显卡的

由于SD.Next使用AI框架PyTorch运行Stable Diffusion应用,而英特尔PyTorch扩展 (IPEX)提供了针对英特尔独立显卡的PyTorch加速。幸运的是,IPEX对英特尔锐炫A系列显卡也提供了实验性支持!

要在IPEX的XPU后端上运行AI应用,需要对应用代码做一些小的改动,这些工作SD.Next的贡献者们已经搞定。SD.Next默认也会尝试安装IPEX。

IPEX本身还对英特尔显卡驱动以及oneAPI基础套件有依赖。手动安装这些依赖项不仅费时,还容易出错(很难将所有需要的软件包安装为正确的版本)。

别担心,这个docker镜像会帮你搞定这些复杂的问题。

社群

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