生产力赋能是人工智能的底层逻辑!(文末有惊喜)
人类社会的问题情景可以简化为选择题和问答题两类,决策式AI主要应对人类社会中的选择题,例如手机的人脸识别、电商的推荐算法、汽车的智能驾驶等。随着“选项”的增多,AI对算力的需求呈指数级增长。生成式AI基于大模型和深度学习框架,从大数据中汲取学习要素,进而生成全新的内容。生成式AI是为了解决人类社会中的简答题,其应用场景几乎可以覆盖所有行业,为各个领域带来巨大的生产力提升。
“互联网+”孕育在全球大分工的大背景下,国内互联网企业站在巨人的肩膀上,其创新活动拥有良好的平台基础。而“AI+”的推进面临着海外封锁,国内亟待完成从“算法-算力-网络基础设施”的底层建设。
算力上,人工智能所需的算力分为三类,AI算力(7/5/3nm先进工艺)、云计算算力(14nm或28nm的chiplet)、存储算力(128层及以上的NAND)。
算法上,因此国内大模型的开发将成为国内AI布局的第一步。当下,百度文心大模型、华为盘古大模型、腾讯混元大模型、阿里通义大模型正在加快向GPT模型追赶的步伐。
微软公司产品体系
微软生态相关公司梳理
百度生态相关公司梳理
华为生态相关公司梳理
阿里生态相关公司梳理
腾讯生态相关公司梳理
除腾讯、阿里外,在A股上市公司中三六零、科大讯飞、云从科技等均正在或计划布局AI大模型:
三六零:公司致力于拥有自己的通用大模型技术,并基于该技术去实现自己的商业化场景落地。在3月29日“2023数字安全发展与高峰论坛”上,公司创始人周鸿祎在360搜索引擎上,首次展示了其大语言模型产品。
科大讯飞:在3月31日举行的沪港创新发展论坛上,科大讯飞总裁吴晓如表示,以ChatGPT为代表的技术表明机器在自然语言的处理能力上已实现质的飞跃,公司已储备了一段时间,很快会发布自己的大模型技术。
云从科技:3月30日晚间,公司披露增发公告,拟募集资金不超过36.35亿元,扣除发行费用后拟全部用于云从“行业精灵”大模型研发项目。
PS:AI大模型生态投资图谱
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