ChatGPT最新项目实战！！

今天在网上看到了有人基于ChatGPT的API做了个Auto-GPT

这种解决方案解决了一直需要prompt的缺陷。

其可以给定角色和目标，即可使ChatGPT自动做出推理和计划，联网搜索并保持信息到本地(或云端)，根据信息达成预设的目标。手边恰巧有一个项目，正好试一试。

首先打开项目地址：

https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

得知需要python3.8及以上环境。。行吧anaconda再建一个，建好环境后直接打包下载项目

conda create --name py310 python=3.10 conda activate py310 

cd /d H:/Auto-GPT-master 

pip install -r requirements.txt

按照官网说明修改.env.template文件后，直接python开整。由于穷人家的孩子没有ChatGPT4，用了3.5的免费api试一试。

python scripts/main.py --gpt3only

我的需求是一个天然气项目的运营方案分析，那么设定角色和目标(需要英文输入)

角色：你是智库公司的AI员工将搜索并完成公司收到的咨询任务
名称: 默认，直接回车。
目标1：确保你的方案是利润最大的和成本最小的
目标2：使用工程经济学的知识
目标3：从可行性研究、风险分析、财务分析、成本效益分析等方面提供科研报告。如果你完成了报告，请停下来，并给我报告内容。
目标4: 项目隐私相关。假设了商品1的3种运营模式
目标5: 项目隐私相关。假设了商品2的2种运营模式

完成后敲回车。考虑到官网给出的建议，不使用连续思考模式，防止出现无限循环，这里使用了y命令，有需要的话可以用y - N命令。

可以看出，Auto-GPT能根据任务自动设定目标并进行推理，根据推理的结果进一步访问google，获取信息并保存到本地，根据已有的信息最终生成目标报告。

因为需要分析的运营模型和假设条件太多，大概耗时30分钟，报告就不放了哈。

总的来说，可玩性较强，能够辅助生成项目可行性研究报告。如果有ChatGPT4的api，应该有更亮眼的效果。

Note：尽量选好的外部节点网络，否则对话和Google时会出现Http403报错。