矿卡P104再就业AI绘图（附centos安装cuda及配置stable diffusion教程）
早就听说p104用的gtx1080同款核心，只是阉割了编解码与视频输出，cuda还在，有8G显存，一看就很适合ai画图，当然，150不到的超低廉价格才是笔者购买它的决定性原因！
废话不多说，在linux上使用该显卡安装stable diffusion也踩了不少坑，本文权作记录。
第一个问题就很棘手，该显卡没有视频输出接口，因此网上大多教程都是使用核显或是双显卡进行输出，但笔者电脑的cpu并没有核显，另一个显卡插槽也只支持a卡交火，因此陷入麻烦之中。之后的解决方式是使用一台装有centos的服务器进行配置，似乎是linux系统的问题，即使不插显卡也可以正常开机（通过ssh操作），因此在未装驱动、无法输出视频信号的情况下，得以进行相关配置。
确保硬件没有问题后，可通过lspci | grep NVIDIA 命令查看是否识别（如图1），一般情况下都是使用lspci | grep VGA命令来搜索显卡，但可能是该显卡并没有信号输出接口的问题，该命令无法正常使用
接下来使用lspci -vs 04:00.0来查看下显卡详细信息（04:00.0是上一条命令中获取的显卡id，最左边那个）
其中Kernel driver一项默认并不是nvidia（因为驱动未安装），而是一个linux默认的显卡驱动，该驱动有很大的性能损失，几乎无法使用，因此我们需要先安装显卡驱动
虽然linux上安装显卡驱动是一件很麻烦的事，但更麻烦的是p104根本没有官方的linux驱动，这就是笔者碰到的第二个大问题。不过所幸ai画图只需要cuda就可以使用，因此笔者抱着试试看的心态，先尝试安装了cuda（事实证明，这样做确实没问题）
安装cuda
cuda的安装较为顺利，根据官方文档的指示一步一步来就可以了（笔者采用的是rpm包安装的方式）
官网地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-quick-start-guide/index.html#rpm-installer
值得注意的是在此之前要确定好自己的系统版本及架构（如笔者的是centos x86_64），以及预留好足够的硬盘空间，因为cuda确实挺大的
安装较为缓慢，但所幸没出什么错误。
安装并重启后nvidia-smi命令就可以使用了，驱动信息中也显示是nvidia驱动，算是意外之喜。不过赶紧该命令无法正确检测显存占用，不知道是驱动问题还是显卡问题，暂且搁置。
安装stable diffusion webui
安装stable diffusion也是一个体力活，中间出现了n多错误
原项目的教程十分简单
1. 根据系统版本下载几个工具包
# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3
2. 运行此命令即可
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)
但实际上完全不行，会出现各种问题，因为该项目作者把安装依赖、配置文件路径什么的全部打包写在了上面那个脚本里，原则上是方便了新手，但因为命令封装的缘故，报错了很难定位到具体问题，笔者不得不翻源码进行改动才安装成功，因此不建议使用该代码，而是务必参考下列步骤！
必须安装python3.10，笔者原本使用的python3.6，创建出来的虚拟环境并没有activate程序，会导致错误，虽然再StackOverflow上有相应的解决方法，但简单起见还是直接安装3.10吧，此处附centos编译安装python3.10的参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/491817098
如果还存在问题，请参考该issue
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/1120
对pip进行换源，似乎是安装nvidia驱动的问题，之前已经换过的pip源被加了一个nvidia的网站，卡的要死还会导致安装失败，因此请去/etc/目录将源修改回来！建议改成阿里源
清理/home/下的用户文件夹，并且不要使用root运行代码（当然，该命令也会拒绝），默认的保存地址就在用户文件夹下，请确保有足够的空间（30G+）
直接运行
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)
大概率会报错，但此时项目代码已经下载下来了，于是cd进该文件夹，下图为参考路径
5.编辑launch.py文件，删去其中的hash约束，如图（第三个变量，*_commit_hash那个全删掉）
该hash似乎是为了稳定性限制了git clone的分支，但实际上会导致错误（无法找到该分支），删去后会clone最新的，实测运行没有问题
6. 可以直接再次运行代码，也可以进入虚拟环境先把python的各种依赖装了（自行安装的话可以看到进度，也方便错误排查）
后者的话：
source ./venv/bin/activate
pip install -r requirement.txt
pip install -r requirement_version.txt
7.到这一步基本上不会出问题了，直接运行./webui.sh即可，默认仅可本机通过7860端口访问，如果想要外网访问的话，在webui.py文件开头加一句 cmd_opts.share = True即可
折腾了快一天，累死我了！！！！（虽然大部分时间在等安装……）