造梦师手记：Stable Diffusion年龄模型，变大变小变少女变御姐

使用AI绘图的时候，角色的年龄往往是个难题。

比如，有时候想画一个20岁左右的女孩，提示词输入a girl，如果其他特征不确定的话，画面可能有一定的随机性。

虽然提示词支持输入年龄段，如teens等，但效果不佳。AI对年龄的理解有很大的偏差（当然了，这主要是因为训练素材的原因，年龄段的标记有很大的主观性）。

C站有人做了一组embeddings（嵌入）模型，可以很简单的控制画面人物的年龄。

embeddings模型安装在sd-webui\embeddings

使用时在正向提示词或者负向提示词输入指定的触发词即可，一般来说embeddings用在负向提示词比较多。但是本文的embeddings正向和负向提示词都有，适用于不同的情况。

一、模型介绍

这组embeddings模型共有两类：

1、变年轻（也可以是生物、机械）

•AS-YoungV2-Neg:将其放在负面提示中,权重为1.0至1.3,通常会移除场景中的成年人。

•AS-YoungV2:将其放在正面提示的开始处,权重为1.0至1.3。概念上是青少年,可能因模型、lora或提示而不同。

•AS-YoungerV2:将其放在正面提示的开始处,权重为1.0至1.3。概念上是一个儿童,可能因模型、lora或提示而不同。

•AS-YoungestV2:将其放在正面提示的开始处,权重为1.0至1.3。概念上是婴幼儿,可能因模型、lora或提示而不同。

2、变年长（也可以是生物、机械）

•AS-Adult-Neg:将其放在负面提示中,权重为1.0至1.3。这将移除场景中的任何年轻人和/或青少年。

•AS-Adult:将其放在正面提示的开始处,权重为1.0至1.3。概念上是20几30岁的完全成熟的成年人,可能因模型、lora或提示而不同。

• AS-MidAged:将其放在正面提示的开始处,权重为1.0至1.3。概念上是四十岁到六十岁的中年成年人。

•AS-Elderly:将其放在正面提示的开始处,权重为1.0至1.3。概念上是70岁以上的老年人。

二、体验一下

1、不使用这组模型的情况下

模型：MoonMix_Utopia_3.0

提示词：

负面提示词：

2、提示词加入(AS-YoungV2:1.3)

似乎年轻了一点。

3、提示词加入(AS-YoungerV2:1.3),

4、提示词加入(AS-YoungestV2:1.3),

除了手有点没画好，还是很贴合的... ...

下面开始增加年龄。

5、提示词加入(AS-Adult:1.3)

感觉画风从欧美女孩变成了亚洲女孩，主要和负面提示词有关。

6、提示词加入(AS-MidAged:1.3)

中年女性？

7、提示词加入(AS-Elderly:1.3)

为什么没有变老呢？

因为提示词比较多，强调了年轻女性的特征，所以年老的特征没有展现出来。

我把提示词精简了一下：

(((AS-Elderly:1.3))),1 woman,standing, flower field, flower sea

三、下载地址（该路径存放了我常用的所有embeddings模型，建议都取走）

https://www.123pan.com/s/ueDeVv-XJ0I.html 提取码:lgyh