来自Aufeisi的AlexPine
量子比特|公众号QbitAI
我熟悉搜索引擎列表,你有没有想过改变风格?
有人脑洞大开,将神奇的ChatGPT和Bing搜索结合起来,打造了一个智能搜索引擎:
它不仅有ChatGPT风格的问题和答案,而且还像常规搜索引擎一样列出链接,您可以在其中追踪来源并在几分钟内查看。
(各位大佬,ChatGPT走红后,大家的灵感世界是不是都炸了?)
这个搜索引擎叫做Perplexity。
有趣的是,在某些问题上,答案的准确度超过了搜索引擎行业的老大哥谷歌。
以马斯克早前的推文为例。它不仅总结了推文的来历,还解释了推文的内容,每条推文都有自己的背景。
另一方面,谷歌搜索只列出相关链接。
Perplexity一出,就引起了很大的关注,就连LeCun也把它带了回来。
其实还有一点大家也是看得出来的。使用这款PerplexityAI,无需注册,没有广告,可以免费在线玩!
集成GPT3.5的智能搜索引擎
您可能想知道:为什么ChatGPT链接到搜索引擎?
据开发者介绍,灵感来自谷歌PageRank算法,该算法用于在搜索引擎结果中对网页进行排名。
PageRank通过计算页面链接的数量和质量来评估其对网站的重要性。
另外,还有一个重要的原因是,ChatGPT虽然逻辑性很强,但是本身并不具备网页浏览的功能。
在图像、新闻搜索等方面,Bing做得很好。
因此,他们将ChatGPT背后的主要语言模型OpenAIGPT3.5与微软的Bing设计框架集成在一起;同时,他们结合了两者的长处,打造了“大师”Perplexity。
由于Perplexity基本上是一个搜索引擎,它是如何工作的?它与谷歌有何不同?
举个普通的栗子
~
例如,输入:
世界第十大奇迹是什么?
困惑回答说对此没有明确的答案。
还提供了多个参考版本,并提供了写信等参考链接。
对于同样的问题,谷歌最上面的答案直接指向:帕特农神庙——但这很有争议。
事实证明,对于这个问题,Perplexity的回答比Google的更靠谱。
然而,Perplexity并不聪明,因为它会问:
什么是LLM(大型语言模型)?
AI好像忽略了字母s,回复说LLM就是法学博士。
但实际上,在谷歌搜索这个主题时,结果几乎是“博士”。
(比赛打平)
此外,一个简单的“笼中鸡和兔子”问题就可以将Perplexity颠倒过来。
当然,ChatGPT也变了,也发布了不同的版本……
不过Perplexity有一个谷歌搜索没有的特性——用户可以点击不满意的结果,后台会以此为基础不断改进结果。
公司后来
最后,让我们来了解一下LeCun送来的这个研究神器的幕后黑手。
该项目是一家由纽约大学校友和加州大学校友创办的公司。
成立于今年8月,公司目前员工不到十人。
AravindSrinivas是PerplexityAI的创始人之一,毕业于加州大学伯克利分校。
在创立PerplexityAI之前,他曾在OpenAI工作,从事语言和扩散生成模型方面的工作。
PerplexityAI创始人DenisYarats是纽约大学人工智能专业博士生,加州大学伯克利分校访问博士生,曾在FacebookAIResearch工作六年。
他的研究重点是通过提高样本性能的有效视觉表示学习来加强学习。
门户网站:
参考链接:
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