2023传媒行业AIGC深度报告：颠覆人机交互模式，内容生产进入新时代（45页）
今天分享的是人工智能AIGC传媒行业专题报告：《AIGC深度报告：颠覆人机交互模式，内容生产进入新时代》，PDF报告共45页。
（报告出品方/分析师：中银证券）
精选报告来源公众：【幻影视界】
报告摘要如下：
AIGC，即利用生成式AI技术，让机器能够自动创造文本、图像、音频、视频等多媒体内容。目前文本和图像模态的AI模型较为成熟，GPT模型的“涌现能力”带来超乎传统AI的智能表现。国内互联网大厂纷纷入局，已推出大量类ChatGPT模型，未来发展仍面临数据、算力和人才等方面挑战。我们预期，AIGC为内容行业带来两个方向上的变革：1）降本增效；2）全新内容体验提高付费上限。建议长期重点关注AIGC发展，以及行业内大模型技术领先、应用成熟的公司。
AI 应用进入高速发展阶段，AIGC 多模态交互能力持续进化。人工智能 的研究目的是使机器能够模拟人类的智能行为，从而扩展人类的能力。 AI 应用自深度神经网络发展时期开始，进入到飞速发展阶段，智慧能力 愈发强大且迭代速度加快。生成式 AI 是 AI 应用中的一种类型，目前各 类 AIGC 模型已经能够生成文本、图像、音频、视频等多模态内容。
Transformer 是文本 AI 技术的重要基石，ChatGPT 成为 LLM 发展里程 碑。文本和图像模态的 AI 模型较为成熟，文本类 AIGC 领域表现最为突 出的是预训练大语言模型（LLM，如 GPT、BERT 等）。2020 年 OpenAI 推出了拥有 1750 亿个参数的 GPT-3，开启了超大模型时代；在后续的优 化中，OpenAI 引入了 RLHF 等工程化的训练方法，推出了具有惊人智能 表现的 ChatGPT，其涌现能力令人惊艳，但原理仍是谜团。图像、音频 等其他模态 AIGC 基于各自领域相关技术快速发展，包括图像模态的主流 AIGC 技术：CLIP 与 Diffusion 等。
国内厂商加快大语言模型布局，未来发展面临重要挑战和机遇。从人工 智能发展的三大要素：数据、算法和算力来分析，国内 AI 产业面临较多 挑战。数据方面，现成的中文大规模数据集相对较少，且在国内互通壁 垒较为明显；人才方面，AI 算法设计、训练流程、调优等步骤均对人才 累积有非常高的要求；算力方面，大规模算力、高质量的算力设备和架 构是模型训练和运营的核心。国内各大厂商、高校和独立研究机构仍大 力投入研发大语言模型，以实现关键核心技术的自主可控。这些国产大 模型在功能和应用领域展现出了独特的竞争力，尤其是在中文 NLP 任 务、行业垂直领域任务以及训练与优化策略等方面取得了一定的成果。
AIGC 颠覆人机交互模式，创造全新内容形态。目前 AIGC 模型主要以文 本形式与人交互，但多模态交互是未来 AIGC 研究的重要方向，有望实现 交互形式的范式变革。我们预计，未来基于各类 AI 模型的交互系统将成 为操作系统的主要形式，应用程序与指令逻辑将根据 AI 交互平台进行重 新设计。而 AIGC 为内容行业带来的变革主要体现在两个方面：1）降低 生产成本，提升创意实现效率；2）新的人机交互形式带来全新的内容体 验，提高内容付费上限。
AIGC 的影响力将首先展现在下游应用端。由于上中游的芯片、大模型领 域仍在技术突破中，下游产业将率先受益于海外的技术应用。我们建议 关注应用领域相关公司，IP 版权和文字图像创作：中国科传、中国出版、 中文在线、视觉中国、果麦文化等；广告营销：蓝色光标、易点天下、 浙文互联、天下秀等；电商：天娱数科、吉宏股份、值得买等；游戏： 网易、腾讯、完美世界、三七互娱、吉比特、恺英网络、巨人网络等； 影视娱乐：华策影视、光线传媒、爱奇艺等；教育：奥飞娱乐、佳发教 育、南方传媒、有道、恒信东方等。
报告原文内容节选如下：
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
精选报告来源公众：【幻影视界】