今天分享的是人工智能AIGC传媒行业专题报告:《AIGC深度报告:颠覆人机交互模式,内容生产进入新时代》,PDF报告共45页。
(报告出品方/分析师:中银证券)
精选报告来源公众:【幻影视界】
报告摘要如下:
AIGC,即利用生成式AI技术,让机器能够自动创造文本、图像、音频、视频等多媒体内容。目前文本和图像模态的AI模型较为成熟,GPT模型的“涌现能力”带来超乎传统AI的智能表现。国内互联网大厂纷纷入局,已推出大量类ChatGPT模型,未来发展仍面临数据、算力和人才等方面挑战。我们预期,AIGC为内容行业带来两个方向上的变革:1)降本增效;2)全新内容体验提高付费上限。建议长期重点关注AIGC发展,以及行业内大模型技术领先、应用成熟的公司。
AI 应用进入高速发展阶段,AIGC 多模态交互能力持续进化。人工智能 的研究目的是使机器能够模拟人类的智能行为,从而扩展人类的能力。 AI 应用自深度神经网络发展时期开始,进入到飞速发展阶段,智慧能力 愈发强大且迭代速度加快。生成式 AI 是 AI 应用中的一种类型,目前各 类 AIGC 模型已经能够生成文本、图像、音频、视频等多模态内容。
Transformer 是文本 AI 技术的重要基石,ChatGPT 成为 LLM 发展里程 碑。文本和图像模态的 AI 模型较为成熟,文本类 AIGC 领域表现最为突 出的是预训练大语言模型(LLM,如 GPT、BERT 等)。2020 年 OpenAI 推出了拥有 1750 亿个参数的 GPT-3,开启了超大模型时代;在后续的优 化中,OpenAI 引入了 RLHF 等工程化的训练方法,推出了具有惊人智能 表现的 ChatGPT,其涌现能力令人惊艳,但原理仍是谜团。图像、音频 等其他模态 AIGC 基于各自领域相关技术快速发展,包括图像模态的主流 AIGC 技术:CLIP 与 Diffusion 等。
国内厂商加快大语言模型布局,未来发展面临重要挑战和机遇。从人工 智能发展的三大要素:数据、算法和算力来分析,国内 AI 产业面临较多 挑战。数据方面,现成的中文大规模数据集相对较少,且在国内互通壁 垒较为明显;人才方面,AI 算法设计、训练流程、调优等步骤均对人才 累积有非常高的要求;算力方面,大规模算力、高质量的算力设备和架 构是模型训练和运营的核心。国内各大厂商、高校和独立研究机构仍大 力投入研发大语言模型,以实现关键核心技术的自主可控。这些国产大 模型在功能和应用领域展现出了独特的竞争力,尤其是在中文 NLP 任 务、行业垂直领域任务以及训练与优化策略等方面取得了一定的成果。
AIGC 颠覆人机交互模式,创造全新内容形态。目前 AIGC 模型主要以文 本形式与人交互,但多模态交互是未来 AIGC 研究的重要方向,有望实现 交互形式的范式变革。我们预计,未来基于各类 AI 模型的交互系统将成 为操作系统的主要形式,应用程序与指令逻辑将根据 AI 交互平台进行重 新设计。而 AIGC 为内容行业带来的变革主要体现在两个方面:1)降低 生产成本,提升创意实现效率;2)新的人机交互形式带来全新的内容体 验,提高内容付费上限。
AIGC 的影响力将首先展现在下游应用端。由于上中游的芯片、大模型领 域仍在技术突破中,下游产业将率先受益于海外的技术应用。我们建议 关注应用领域相关公司,IP 版权和文字图像创作:中国科传、中国出版、 中文在线、视觉中国、果麦文化等;广告营销:蓝色光标、易点天下、 浙文互联、天下秀等;电商:天娱数科、吉宏股份、值得买等;游戏: 网易、腾讯、完美世界、三七互娱、吉比特、恺英网络、巨人网络等; 影视娱乐:华策影视、光线传媒、爱奇艺等;教育:奥飞娱乐、佳发教 育、南方传媒、有道、恒信东方等。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
精选报告来源公众:【幻影视界】