Stable Diffusion 插件 ContorlNet 更新了 1.1 版本，更加强大

2023 年 4 月 13 日，StableDiffusion 最强大的插件 ContorlNet 更新了 1.1 版本，这是一个重大的更新，旧模型增加了很多数据，进行了重新训练，目前模型总数达到了 14 个，新增了 4 个模型，可能会给 Stabel diffusion 带来新的玩法。

下面是具体的更新内容：

- 更改了模型命名规则：从 ControlNet 1.1 开始，我们开始使用标准 ControlNet 命名规则 （SCNNR） 来命名所有模型。我们希望此命名规则可以改善用户体验。

- 现有的 Depth、Normal、Canny、Scribble、MLSD、HED 模型在增加数据后进行了更多的训练效果有不同程度的提升。

- Openpose 增加了对面部和手部的支持，可以选择只针对身体生效，还是对身体+面部+手部生效。

- 线稿专用模型支持手绘线稿和自动识别两种模式

- 新增 Content Shuffle 模型：能够重新组织图像。使用随机流程将图像混洗，然后利用控制StableDiffusion 来重新组合图像。

- 新增 Instruct Pix2Pix 模型：可以理解为原有的 Pix2Pix 模型，他们做了一些优化，使其更易用。

- 新增 Inpaint 模型：主要功能是对图像进行修复，比如涂抹的区域，此外这个模型可能也会用来解决生成视频的连续性问题。

- 新增 Tile 模型（未完成）：尝试解决利用 Tile 控制 Stable diffusion 时提示将始终影响每个区域的问题。对于给定的区域，它识别区域内部的内容，并增加了该识别出的语义的影响，如果内容不匹配，则还减少了全局提示的影响。

Github链接：https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly

Huggingface模型下载链接：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main