2023 中国人工智能系列白皮书：人工智能原理
今天分享的是：2023 中国人工智能系列白皮书：人工智能原理（报告出品方：中国人工智能学会）
直以来，算法都是推动人工智能发展的重要力量，而各类计算范式与计算模型则奠定了人工智能技术进步的基础。在算法层面，超大规模的数据处理算法一直是人工智能发展的必要条件;最近两年，大模型的训练也成为算法研究的热点之一。在计算范式方面，随着人工智能技术的普及,新的计算需求不断涌现,其中可信性(如鲁棒性、公平性等) 是近期新计算范式研究的核心关注点。
算法的理论发展一直推动着人工智能的前进。从早期的线性规划算法到近年来的凸规划与非凸规划算法，从机器学习早期的自适应提升算法到神经网络训练算法，一系列经典算法为人工智能的发展做出了巨大贡献。仅就大数据算法的发展而言，美国自然基金委就推出了多个大规模的长期计划来资助大数据处理、分析以及应用算法的研究并专门设立了人工智能优化算法的研究中心。然而，随着人工智能问题的不断涌现，针对不同计算资源受限场景的算法设计与分析的需求也在不断扩张。推动各类算法理论的发展同样是保证人工智能稳定进步的重要基础。
人工智能技术的应用普及也急需新的计算范式来满足可信的需求。作为人工智能的理论保障，算法的鲁棒性是其广泛应用的基础。同时，许多场景在鲁棒性的基础上，更进一步要求对人工智能的计算具有公平性。近年来，越来越多的场景对保护用户数据的隐私提出了更高的要求。早在 2012 年，美国自然基金委就资助哈佛大学五百万美金用于新型安全可信的计算范式研究;而在 2022 年，美国自然基金委也启动了安全与可信计算项目的新一轮资助计划。在理论层面保障人工智能的可信成为下一阶段理论研究的重要课题。
报告共计：514页
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