如果个人电脑的配置不高，可选择在线租用算力的方式来使用 Stable Diffusion WebUI。这个推荐使用 Autodl 的服务，可自主选择配置及按使用时长收费。网址：www.autodl.com

（原创文章，谢绝转载）

在线租用 GPU

首先注册个帐号并登录，然后在算力市场中选择租用显卡，一般选择 RTX3090 就够用了。

点击租用，然后在镜像选择环境，选择如下：

选择好并启用后，进入管理界面：

点击 JupyterLab，打开新窗口。

对击 autodl-tmp，进入此文件夹，然后在启动页中点击下方的“终端”图标。

界面如下：

开始安装 Stable Diffusion

此时可以在此界面输入命令，进行 Stable Diffusion WebUI 的安装了。

输入命令（可复制粘贴并回车运行）：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

安装过程：

下载完成，如下所示：

1.  进入 stable-diffusion-webui 目录，命令如下：

cd stable-diffusion-webui

2.  创建名为 StableDiffusion 的环境，命令如下：

conda create -n StableDiffusion python=3.10.6

选择 y，然后回车

3.  激活环境：

conda activate StableDiffusion

此时需要初始化环境，输入命令：

conda init

接着先关闭终端窗口再重新打开，操作如下：

双击 stable-diffusion-webui 文件夹进入，然后再点击终端图标：

再次激活环境，运行如下命令：

conda activate StableDiffusion

4.  切换镜像源

因为安装过程中会需要下载很多依赖包，国内外网速有差，为了速度更快，这里永久切换到国内的清华源镜像下载站（如果你常见得网速度可以，也可不切换），命令如下：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

下载过程：

在 python launch.py --share 运行的过程中，容易出现 gfpgan 和 open_clip 下载不下来的问题，可以手动进行安装，命令如下：

pip install gfpgan

pip install open_clip_torch

然后接着运行 python launch.py --share

如果需要安装插件，启动时运行：

python launch.py --share --enable-insecure-extension-access

python launch.py --share --enable-insecure-extension-access

说明

● --share 公开

● --enable-insecure-extension-access 允许安装插件

此时并已安装成功，可复制上图红框内的链接，在浏览器中打开使用了。