个人对强人工智能发展的臆想

个人认为未来会有两类强人工智能，一种是依托于平台算力的大模型超参数人工智能，另一种是基于基于类脑芯片模拟的本地强人工智能

这两类强人工智能都将有强通用智能，但在我的设想中有祂们两个极大对的区别

分别是：参数的精确可复制性、智能平台的可移动性

前者是依托于特化后专门适应人工神经网络算法的类冯诺依曼架构计算平台而存在的强人工智能（就是现在chatGPT的未来版），具备传统数字计算机下的参数精确性，以及软件可复制性，但是可能在能耗的考虑下使用了体积更大的光子计算平台，考虑到这类云端服务对硬件体积不敏感、对运行功耗敏感的特性，我觉得这类强人工智能平台的硬件会往光计算的方向一直发展（最后变成光之巨人，笑），所以这类在软件层面模拟神经网络与硬件解耦的强人工智能自我看看来是被关在算力平台里的乖宝宝，祂是无法再弱算力平台上维持智能的，而人类对于这样的算力平台的启停，拥有着绝对的权利，这也是人类可以信赖这类强人工智能的基础。

而后者，则是完全抛弃了冯诺依曼架构，采用类脑模拟的存算一体架构，其在微观芯片硬件上直接实现神经元结构，也就是直接利用一些基础的电气特性，直接在硬件层面直接实现神经网络，算法及硬件结构，硬件结构即算法，因此这类平台具备体积极小、功耗低、运算延迟低以及算力体可机动的特点，但是！依托这类平台而诞生的强人工智能将会是“绝对”的黑箱，相较于我之前设想的平台型强人工智能——那种人类可以知道所有参数但是不理解其中参数运转原理的弱黑箱相比，这类绝对黑箱的强人工智能，我们人类将无法得知其运行过程中的任何精确参数，我们只能安装仿生原理制造祂们，然后通过一段时间的高频人工资料训练赋予祂们智慧与功能，然后，就没有然后了，就是使用祂们，但是这样。。。。大家不觉得隐隐不安吗？因为在我看来这样的存在已经是与我们人类同级的智慧生命了，一种真正意义上的硅基生命，当然这种形式的强人工智能在我看来其实还有两种类型的划分，一种是训练完出厂后，在硬件基础上废掉继续进行机器学习能力的强人工智能，一类是出厂之后依旧具备机器学习能力的强人工智能，前者可以作为人类可以信赖的奴仆，而后者人类必须做好人格与祂们平等的思想准备。。。。。