造梦师手记：Stable Diffusion画手100%成功的插件

我经常说，AI迭代速度特别快，尤其是在画手方面，有越来越多的解决方案。

但几乎所有的解决方案，都不能很完美的画出满意的手型。大部分依赖于抽卡（批跑多张图选取表现尚可的一两张），有没有画手一定成功的办法吗？

有，能100%成功，但依然不完美。

有一个叫Depth Library的插件，可以实现100%的手型，为什么说不完美呢？

因为手型图是预设的，手部姿态千变万化，我们不可能有提前做好的手型图。

这个插件的原理比较简单粗暴，提前在指定位置“预留”手型，然后利用ControlNet引导AI生成该手型的图片。

可以结合“图生图”使用，用来修复手型不完美的图。

如果预设的手型没有自己满意的怎么办？

可以请出你的女朋友，让她模拟想要的姿态，拍一张（背景空白），然后在PS里处理成黑白深度图，再导入。

什么？

没有女朋友？

那只好亲自出场了。

拍一张底色纯白（比如靠着墙）的手型图：

（其实这张是我从某度搜的）

然后在PS里抠图、去色处理。

保存为PNG文件备用。

下面开始一步步来。

准备工作，安装Depth Library插件。

https://github.com/jexom/sd-webui-depth-lib

安装完毕后，重启启动器，会发现菜单多了一栏，说明安装成功。

1、先用提示词和种子生成想要修正的图片。

模型：breakdomainrealistic_R2333

提示词：

负面提示词：

种子：

2623699978

2、我们对这个手型不满意，想要改成满意的手型。

打开Depth Library选项卡。

选择“添加背景图片”，注意图片的尺寸和文生图的尺寸保持一致，此处是512*768.

背景图片的意思是将刚才生成的图片作为参考，方便调试手型位置。

3、然后从默认20多种手型中选择想要生成的手型，也可“点击上传”直接使用前文做好在女朋友/自己的手型文件。

此处上传一个比较容易识别的“胜利”姿势手型。

使用鼠标调整手型的位置和大小，注意区分好左右手。

4、点击发送到ControlNet

预处理器不需要选择，模型务必选择control_v11f1p_sd15_depth，

如果出现错误提示，则是模型未下载，该模型下载地址：

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/resolve/main/control_v11f1p_sd15_depth.pth

下载后安装至extensions\sd-webui-controlnet\models

控制模式选择“更偏向ControlNet”。

引导介入时机建议选择0.3-0.5之间，引导的过早（小于0.3）可能会生成一些和手型无关的奇奇古怪的图。

然后点击启用。

5、生成图片。

咦，似乎也不是那么完美。

意思到了。

手部占画面比较小的情况下，形状能跑出来，但依然有一点瑕疵。

尽量使用五指张开这些简单的手型，很容易得到完美的效果。