清华大学开源中文版ChatGPT模型-ChatGLM-6B发布
ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组（Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University）发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍，这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本，约60亿参数，本地部署仅需要6GB显存（INT4量化级别）。
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ChatGLM-6B模型卡信息：
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ChatGLM-6B的特点
从目前的使用情况看，这个模型虽然不大，但也是与ChatGPT类似，做了针对对话的调优，使用体验很好。
下图是几个对话实例：
可以看到，虽然该模型并不是很大，但是回答的结果十分自然。在这种规模的模型上能做到这种程度，对于很多中小企业或者成本青春的个人开发者来说十分具有吸引力。
该模型的基础模型是GLM（ GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling ），是清华大学2023年2月份发布的一个预训练大模型。在2023年2月，他们发布了1300亿参数的超大规模的模型。该模型也是开源，只是目前仅接受内测邀请，需要申请才能使用。
ChatGLM-6B模型的硬件使用成本
根据测试，ChatGLM-6B虽然参数很少，但是效果很好。对于硬件的需求也很低。
硬件需求：
量化等级
最低GPU显存
FP16（无量化）
13GB
INT8
10GB
INT4
6GB
大家可以直接去官方下载预训练文件使用：
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