ChatGPT：新传考研跟我有啥关系？
ChatGPT到底是何方神圣？为何这两天疯狂被刷屏？文科生和理科生怎么都在转发？新传能利用它做什么？新传考试会出题吗？
今天铎子这篇就好好给大家讲一讲ChatGPT的来龙去脉，以及它在新传领域可能会扮演的角色。
🍀本文目录
一.ChatGPT是何方神圣？
二.学界及业界关于ChatGPT的争议
三.ChatGPT新传怎么考？来看考点解析
1.ChatGPT的现有优势及新传业可用性
2.ChatGPT给新闻生产带来的变化
3.广告文案岗是否会被ChatGPT替代
4.人工智能带来的伦理失范问题
5.人工智能应用引发的新闻传播本体论反思
ChatGPT是何方神圣？
ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并强化学习训练。
ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。
ChatGPT因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。上线两个月后，用户数量达到1亿。在推广期间，所有人可以免费注册，并在登录后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。据称，GPT的下一版本GPT-4据传言将于2023年某个时候推出。OpenAI计划推出ChatGPT专业版计划，每月收费42美元。
《纽约时报》称其为“有史以来向公众发布的最好的人工智能聊天机器人。“
学界及业界关于ChatGPT的争议
在发布后的几个月里，ChatGPT遭到了来自教育工作者、记者、艺术家、学者和公众倡导者的广泛而严厉的批评。经济学家保罗·克鲁曼写道，ChatGPT将影响对知识工作者的需求。《大西洋》杂志的Stephen Marche指出它对学术界，尤其是入学申请论文的影响还有待了解。The Verge网站的詹姆斯·文森特将ChatGPT的病毒式成功视为人工智能已成为主流的证据。在线技术博客Mashable的迈克·珀尔用多个问题测试了ChatGPT，其中一次他问ChatGPT“中美洲除墨西哥外最大的国家”是哪个，ChatGPT回答称是危地马拉，而正确答案是尼加拉瓜。在CNBC向ChatGPT询问《The Ballad of Dwight Fry》的歌词时，ChatGPT给出了完全虚构的歌词。The Verge引用的研究人员将ChatGPT比作“随机鹦鹉”，澳大利亚机器学习研究所的安东·范登亨格尔教授也给出了类似的观点，称之为“只是简单地重复它认为我们想听的话的鹦鹉“。2022年12月，问答网站Stack Overflow禁止用户发布使用ChatGPT生成的答案，理由是ChatGPT的答案虽看似可用，实际上却有很高的错误率。
2023年1月，国际机器学习大会禁止在提交的论文中使用ChatGPT或其他大型语言模型来生成任何文本。2023年1月4日，纽约市教育局已限制从其公立学校互联网和设备访问ChatGPT。
2023年1月24日起，出版商施普林格·自然规定在其旗下所有期刊的论文中，诸如ChatGPT之类的大语言模型不能被视作作者。同月26日，学术期刊《科学》禁止在论文中使用ChatGPT生成的文本，也禁止将ChatGPT署名作者。
而经济学家泰勒·考恩对其对民主的影响表示关切，理由是它能够产生自动评论，这可能会影响新法规的决策过程。英国报纸《卫报》的一名编辑质疑ChatGPT发布后在互联网上发现的任何内容是否“可以真正可信”，并呼吁政府进行监管。
ChatGPT新传怎么考？来看考点解析
01
ChatGPT的现有优势及新传业可用性？
ChatGPT是一种通用自然语言生成模型。GPT是generative pretrained transformer的简称，生成型预训练变换模型，这个模型被互联网巨大的语料库训练之后，它就可以根据你输入的文字内容，来生成对应的文字回答，也就是常见的聊天机器人。
ChatGPT的现有优势
OpenAI发布ChatGPT，这次革新能够爆火，最大的原因是它在语言能力上的显著提升，从直观反馈上来看，ChatGPT相比其他机器人来说，有很多显著的优势。
与QQ聊天机器人“小冰”对话
ChatGPT对用户实际意图的理解，相比以往的问答机器人而言有了明显的提升。比如QQ群聊机器人小冰，能够做“成语接龙”类的小游戏，传说中的暖群担当，但是在回答问题时经常答非所问自说自话，聊天效果不够理想，甚至被多人举报。
而ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件广告、广告视频脚本、广告文案、新闻稿、翻译、自动生成代码等任务。
ChatGPT在新传业的可用性
ChatGPT不仅可以理解说话者的意图，在回答问题时也能够理解语境，在回答时上下文衔接通顺（至少是在英文语境下，中文偶尔也不是很通顺，偶尔需要一段话一段话提问）。
1.“类真人”交流互动，完成模拟采访
以前用过聊天机器人或者自动客服的朋友，应该经常用到机器人兜圈子，甚至答非所问的情况。而chatGPT在这方面回答得有板有眼，更有“类真人”的交流互动感受。这种真人交流互动的感觉，记者可以用来模拟采访，撰写采访提纲，设想采访对象可能的回答，让整个采访过程更加顺利。
2.上下文衔接能力，完成广告策划案
ChatGPT有非常强的上下文衔接能力，你不仅可以问它一个问题，还可以通过不断追加提问的方式，让它不断改进回答的内容。最终达到用户想要的理想效果。广告策划人可以通过不断提问的方式，来得到一个线上线下相结合的广告活动策划案。
3.海量知识储备，逻辑算法助力新媒体数据分析与可视化
当你遇到某个问题，它不仅只是给一个完整的回答，同时你对这个问题的各种细节追问，它都能回答出来。比如问它如何做西红柿炒鸡蛋，它会回复一个完整的菜谱，然后继续追问关于鸡蛋、西红柿的品种，它都能有逻辑的回答出来。另一方面，它的海量知识库和逻辑处理能力，就非常适合编程。未来新媒体人可以用ChatGPT完成无编程的编程，运用“算法黑箱”，完成新媒体数据分析、新媒体数据挖掘、新媒体数据可视化等工作。
02
ChatGPT给新闻生产带来的变化？
学者邱凌在其《加速与重塑：国际新闻业对人工智能的创新应用及未来趋势》中说明了新闻写作编辑如何借助人工智能全面升级的：
1.自动化新闻领域拓展。自动化新闻从最初简单的、模式化、突发事件性的报道不断发展为复杂的、动态的、深度挖掘式报道。如《华盛顿邮报》使用“艾利欧格瑞夫”(Heliograf)智能软件进行自动化新闻写作；雅虎与自然语言生产供应商“机动洞察力”(Automative Insights)合作通过特定数据生成内容(文章、报道、电子邮件)，在新闻、金融和体育媒体拥有大量的追随者。同时自动化新闻生产还能辅助记者完成大量耗时又不易获得的新闻事件，如地方性体育和政治选举类新闻。路透社、美联社和《纽约时报》也已普遍使用机器学习算法撰写新闻报道。
2.数据可视化自动生成、实时更新。数据可视化是一种向读者展示复杂数据信息的有效方式，借助人工智能向自动化、实时化以及更加形象化、视觉刺激化方面发展。“图表”(Graphiq)是一家人工智能技术公司，它可以使用从体育、政治、天气和其他领域搜集来的 2500 亿数据点自动生成可视化报道并提供给新闻机构。2016年起路透社与该公司合作，为新闻媒体提供包括娱乐、体育和新闻等广泛的免费交互式数据可视化资源，这不仅提供了数据驱动的新闻报道，强化视觉效果，也使得读者更加容易理解，吸引他们的兴趣。
3.电视直播自动剪辑并播出。随着视频网站及平台的兴起，大量视频的拍摄、剪辑、直播越来越需要人工智能技术提高效率，降低时间及人工成本。BBC的研究及发展部自2017年起尝试采用人工智能技术并将其用于直播报道，如开发的“单操作混合应用”(SOMA，Single Operator Mixing Application))和“轻量级直播视频项目”(Lightweight Live video projects)可以在高清截屏中生成虚拟摄像视图，并自动剪辑生成高品质的编辑输出，这项技术被BBC用于爱丁堡艺术节直播中，节省了大量人力；此后BBC还开发了可以自动生成类似于SOMA的新系统，该系统可以自动对高清截屏进行选择和排序，人工编辑也可以对其组合片段的方式进行调整。
4.语义标签完善搜索功能。语义搜索是基于机器学习的一种新型应用。在进行报道写作时，记者使用标签来突出文章的核心词、标题或主要观点，随着时间的推移，计算机学会识别这些语义标签并学习文章核心内容，然后通过实时搜索数据并根据需求的类别(如事件、人员、位置和日期)提取信息，这样访问信息更加快捷方便及全面。BBC新闻实验室开始尝试使用数据提取工具“榨汁机”(Juicer)连接使用这些数据库，同时监视850家全球新闻媒体的简易信息提要和聚合，从BBC和外部来源中提取新闻文章。
03
广告文案岗是否会被ChatGPT替代？
广告文案岗的岗位职责基本上都与不同形式的文字有关，比如撰写微信公众号文章、撰写视频号脚本、撰写小红书文案、撰写淘宝电商平台文案等等。
我们尝试用ChatGPT写一个口香糖广告的视频脚本，它能够给一个广告脚本的基本概况，以文字形式呈现开头、正文和结尾，视觉上也能够想象出男主女主的广告画面。
ChatGPT写一个口香糖广告的视频脚本
商品使用场景及拍摄场景（咖啡馆、办公室需要提神醒脑），广告拍摄场景选择合理。Slogan“在忙碌的一天中，清新的味道需要你”比较老套，但也算是合理。镜头结束，结尾有口香糖商品展出，也是传统TVC广告的ending手法。
广告门APP“文案”招聘
某广告公司“文案实习生”岗位职责
某广告公司“资深创意文案”岗位职责
我们再看一下“广告门”上关于“文案”岗位的需求，以2月8日发布的内容为例，可以看到一家广告公司招聘实习文案、资深创意文案、资深策略文案、文案指导等岗位。而现在ChatGPT仅能完成创意文案实习生的基本职责，达不到创意文案和资深文案的能力。
所以，广告文案岗目前会被ChatGPT替代吗？
答案是：不会。
ChatGPT在把握品牌调性、理解客户需求上的能力远远不够。在输入“用中文写一个天猫超市的广告策划案”时，ChatGPT由于字符限制仅仅会输出一个基本的思路“确定目标客户-确定广告目标-选择广告渠道-制作吸引人的广告内容-监测和评估广告效果-不断改进广告策划”。
但在给定每一个广告策划环节的具体内容上来说，ChatGPT的能力还较为薄弱。广告的灵魂和核心是创意，脱离的创意的广告就像是“行尸走肉”。ChatGPT等智能AI机器人能够“摸鱼”，应付一些“外行人”或者是行内不够细心的老板。但对于有创意、有深度要求的广告文案工作来说，ChatGPT仅仅能够提供一个辅助作用，要追求完美细致，想要得到一个能够洞察人性的、有灵魂的广告文案的话，还是需要人来完成。
04
人工智能带来的伦理失范问题？
人工智能将人类智能从低级重复的操作中解放出来，使得人类可以有时间和精力发挥自己的创造力，巩固自身优势，生产具有深度思考、缜密逻辑、情感张力、人性温度的高级内容。同时，新闻工作者在人工智能的挑战下，也需要认识到自身角色的升迁，从传播领域的生产者、控制者，升级为新型传播生态的共建者、维护者。——匡文波
首先，“被遗忘权”易受威胁。“被遗忘权”又称为“删除权”，指数据主体有权要求数据控制者永久删除有关数据主体的个人数据,有权被互联网所遗忘，除非数据的保留有合法的理由。但这项权利并非绝对的权利，不能践踏言论自由和损害公共利益等。
在大数据、云计算无处不在的时代里，以ChatGPT为代表的AI人工智能机器人，将数据储存在云端，导致被遗忘权再次受到威胁。被遗忘权有利于强化隐私的保护，特别是对保护未成年人权益尤为重要。如果AI打破被遗忘权的界限，将削弱民众对数字经济的信任，从而导致数字经济逆向增长。
其次，新闻“真实性”等伦理原则受到挑战。ChatGPT对新闻角度的提前预测以及新闻模板的预先设置等因素，使得算法生成的新闻缺乏传统报道的背景、复杂性、创造性和人性化元素，可能对真实性等伦理原则造成挑战，同时也缺少“人文关怀”。
总体而言，ChatGPT等聊天机器人重新定义了新闻分发，有助于实现丰富性、趣味性、互动性和定制性的新闻推送，能够提供知识服务，平衡重大政治报道，促进信息的全球化传播。但此类应用同时也在全球范围内带来了“信息茧房”等相关负面问题的担忧和探讨。
05
人工智能应用引发的新闻传播本体论反思
计算机在人与人之间的传播中一直起着辅助、介导的作用，这种“人—机—人”的传播模式即为“计算机辅助传播(Computer-Mediated Communication)”。计算机作为一种传播渠道和工具，连接处于不同位置的两方，方便其进行数据、信息的交换。社交机器人的出现，使机器突破了原来的工具属性，从传播媒介变成了信源或信宿，有了和人类平等的传播主体地位。这种真实人类与智能体之间的传播活动，即“人机传播(Human—Machine Communication)”。
社交机器人正是因为实现了对人类行为的高度模仿，让人无法发觉其作为“异类”的异样，所以在网络世界被看成了和人类一样的传播主体，改变了社交网络生态以人为主导的局面。而面对机器的侵入,人需要保持自身在主观观察与描述、观点表达、意义创造、经验与直觉等方面的优势,保持人的内驱性表达动力及共情性交流能力。人机协同的内容生产中,机器虽然具有一定的拟主体性,但人的价值判断应引导机器的价值判断,并需要处理好人文精神与机器效率的平衡。（彭兰，2020）
参考文献：
[1]https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
[2]邱凌.加速与重塑：国际新闻业对人工智能的创新应用及未来趋势[J].中国出版,2021,No.502(05):51-55.
[3]彭兰.智媒趋势下内容生产中的人机关系[J].上海交通大学学报(哲学社会科学版),2020,28(01):31-40.
[4]高山冰,汪婧.智能传播时代社交机器人的兴起、挑战与反思[J].现代传播(中国传媒大学学报),2020,42(11):8-11+18.
[5]刘天宇,王辰瑶.2022年全球新闻创新报告[J].新闻记者,2023,No.479(01):29-47.
[6]张梦,陈昌凤.智媒研究综述：人工智能在新闻业中的应用及其伦理反思[J].全球传媒学刊,2021,8(01):63-92.
[7]孟笛.建设性视角下智能化新闻生产实践及反思[J].编辑之友,2022,No.305(01):44-49.
[8]杨保军,孙新.论人主体新闻与智能体新闻的关系[J].新闻界,2022,No.353(08):4-13+57.
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