福州率先“预定”文心一言，大模型助力数字经济破局

原标题：福州率先“预定”文心一言，大模型助力数字经济破局

在近日举行的第六届数字中国建设峰会上，一组数据被公开。2022年，我国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二，其中，有17个省区市数字经济规模突破1万亿元。

作为数字城市的先锋，福州数字经济的发展成果也有目共睹，数据显示，福州数字经济规模从2018年的2800亿元增长到2022年的超6100亿元，占GDP比重从36%提高到超50%，规模和增速均居全省第一。

福州数字经济的优越表现，源于“敢开放、勇创新”的精神，早在数字经济概念兴起时，福建政府就致力于拥抱数字技术，推进当地产业的数字化转型，探索数字治理的前景。如今伴随着人工智能的浪潮被生成式AI的风口重新带动，“数字福州”再次敢为人先，主动拥抱大模型。

而这既是看到了通用大模型于数字经济发展的价值，也是顺应我国在通用人工智能技术上的最新战略布局。4月28日，政治局会议上，强调要“重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”，正式给大模型的研究带来了政策暖风。

大模型能给数字经济的发展带来哪些新的想象力？福州又为何选择了文心一言？双方又将碰撞出什么样的火花？这些问题值得思考。

“数字福州”奋楫破浪，阻力犹存

2000年6月，福州软件园略显空荡的创业楼迎来了首批入园企业，“当时，园区内的研发楼宇只有寥寥几栋，产业规模仅12.7亿元，入驻企业127家”，一位福州软件园管委会负责人回忆表示。而现在软件园内，195栋现代楼宇拔地而起，770家软件相关科技企业在此安家，总收入超千亿元。

在数字经济和数字生态的构建上，福州极具代表性。从经济格局上看，福州软件园和海西高新园、马尾物联网产业园、融侨经济技术开发区、东南大数据产业园相互协同，形成了福州的数字经济创新集聚带，带动关联产业发展；从政务服务上看，以创建“宽带中国”示范城市、打造新型智慧城市为依托，加快推进数字基础设施建设，推动城市治理方式转变。

是以，数字经济驱动福州经济高质量发展，新型基础设施提升便民服务水平，两者又彼此作用，保障生产、生活、生态的协调发展。

然而，数字经济的根基在于技术，从技术研发到落地，这一过程的复杂性决定了数字经济朝前发展的同时必然也受到约制，导致短板形成。以人工智能产业为例，当前，我国的数字经济正在进入以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，但人工智能企业普遍面临技术门槛高、落地难的难题，这使得人工智能与不同产业的融合进展缓慢、且步伐不一。

比如智能汽车，从去年起，福州围绕建设特色鲜明的智能汽车应用示范城市的目标，清晰规划了发展智能汽车产业的“路线图”。而无论是车路协同还是自动驾驶全场景应用，目前都缺乏智能化设施、顶尖自动驾驶技术以及深度学习算法的支撑。

数字经济与实体经济的融合，也是城市数字化发展的一个关键，在改造提升传统产业、推动新旧动能加快转换的过程中，福州数字经济与实体经济的融合取得了一定成绩，但融合的深度和广度还不够，而这是我国各大城市及整体数字化发展的通病。

根据中国信息通信研究院发布的《全球数字经济新图景（2020年）》报告，2019年，我国农业、工业、服务业数字经济渗透率分别为8.2%、19.5%和37.8%，与发达国家存在一定差距。

受产业格局和技术桎梏的影响，数字经济的某些短板或将长期存在，但让人乐观的是，技术在不断进步，产业也在不断升级，当前恰恰正迎来转折点。

大模型热潮，开拓数字经济新思路

在人工智能领域，随着技术研发进入深水区，这一行业开发门槛高、应用场景复杂、对场景标注数据过于依赖等问题越发暴露，这些问题横亘在人工智能企业面前，使不少企业对于技术的大规模落地陷入一种缓慢甚至停滞的状态。而且人工智能领域迟迟未能出现爆款级应用，让互联网公司及创业者们也感到悲观。

但今年ChatGPT引爆了全球新一代技术浪潮，以大模型为基础的自然语言处理能力实现质的飞跃，生成式AI获得发展新机遇，这重新点燃了人工智能产业，自然也给数字经济带来了新的想象力。

尤其是通用大模型作为底层服务支撑，它的技术突破意味着通用性提升，开发者可以以更低的成本、更低的进入门槛，面向场景研发更好的AI模型。由此，这很大程度上解决了数字经济发展中人工智能技术开发及应用门槛过高的问题，最大化地帮助企业利用人工智能实现降本增效。

百度的文心一言大模型在发布后，已经与不同领域客户联合研发，在智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务五大领域深入探索。以电商直播为例，在直播行业，很多商家“养不起”专业的直播团队，但想靠虚拟人直播又面临技术问题。基于文心一言大模型，可设置人设化风格回答，生成各类风格的商品营销话术，并实现智能弹幕回复，增强互动。

如此一来，商家便能迅速完成直播间的搭建和运营，以及虚拟人日常的内容生产。

门槛降低给了更多企业触摸人工智能技术的机会，而更长远的价值在于产业智能化，深度学习平台为预训练大模型的发展保驾护航，两者结合，能够夯实产业智能化基座，推进产业智能化升级。

这也是城市发展数字经济的最大难关，无论是传统产业改造升级还是新兴产业进一步释放动能，都需要强大的底层技术支持。基础大模型的优势，除了打造一个更开放的生态，赋能开发者和企业之外，在拓宽适用场景上也已表现出巨大的潜力。而从场景切入，正是人工智能技术在不同产业、不同细分领域落地的最直接方法。

因为在复杂的生产和制造过程中，产业智能化升级注定漫长，如果针对行业痛点、聚焦某些特定场景进行试水，能让企业最快见到成果，这样投入数字化的改造和升级就有了原始的动力。在此基础上，从单一的场景向多个场景拓展，企业进行数字化、智能化升级的过程也将更顺畅。

正如百度副总裁李硕表示，通过百度云智一体AI大底座能力，从上面的效益到下面的投入垂直打通，一个场景、一个场景往前去走，在这个过程中，这个底座将帮助企业构建出可成长的数字化能力。

“预定”文心一言，福州政府寄希望于百度智能云

大模型的涌入热潮，激活了整个人工智能产业，政策上的认可与扶持或将进一步推波助澜。

而作为“全国数字应用第一城”的福州，其选择百度文心一言，也是文心一言大模型在国内大模型赛道上处于优势地位的最好背书。

人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性变化，从过去三层：芯片层，操作系统层和应用层，演化成更有利于人工智能技术进步的“芯片-框架-模型-应用”四层，百度是全球为数不多、在四层都进行全栈布局的人工智能公司。

李彦宏在接受媒体采访时，有一段关于云计算“进阶”的精彩表述：“过去云计算主要卖算力，算力就是你的计算速度有多快，存储能力有多少。两三年前人们的理解是，基于一个AI开发框架去开发应用就好了。今天就会看到，我们完全没有必要基于芯片层、框架层来开发应用——基于大模型就好了，又快成本又低。以后当人们在购买云计算服务的时候，他会看你的模型好不好，而不是你底层的算力怎么样，存储怎么样。所以，AI大模型会颠覆整个云计算市场。”

因此，百度AI大底座依托自研的高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型等，能够面向政府、企业AI开发提供全要素、端到端的解决方案。且基于每一层之间都有很多反馈，通过不断获得真实业务场景的反馈，可以实现端到端优化，使政企获得更高的效率和更好的应用效果。

国网福建省电力在携手百度智能云，打造新型基础设施建设上已经做出了示范。

自2020年起，国网福建电力通过百度AI大底座建设了“两库一平台”智能基础设施，得益于“两库一平台”，打造出了输电线路巡检、智慧变电站、“网上电网”等精品应用。

比如巡检，无人机接到工作人员指令后，可自主完成输电线路巡检作业，而工作人员可通过管控平台远程监督，并将智能识别后的巡检结果快速推送给相关责任人。基于AI的智能识别算法，将识别准确率提升了30个百分点，识别效率提升了5倍。

截至目前，百度文心行业大模型的数量已经达到了11个，覆盖能源电力、金融、航天、传媒、影视、汽车、城市管理、燃气、保险等多个领域，大大丰富了行业大模型的应用场景。

大模型赛道上，百度较早的布局也让其在关键性技术上积累了明显优势，包括监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。尤其是后三项，是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。所以相对来讲，其他企业想靠短时间的突击做出大语言模型，基本无望。

福州政府与百度的合作由来已久，百度为福州数字经济的发展提供技术支持，而福州则为百度的人工智能技术成果创造落地和实践的场景。如今大模型技术突破，将进一步加深双方的合作，共同助力我国数字经济开拓新的局面。

而从全球视角来看，全球性AI再造已经拉开序幕，甚至一开场直接进入白热化竞争状态，巨头争先恐后，资本纷纷下场，那些跟不上这场变革的企业可能会彻底失去未来的竞争力。

城市，亦是如此，变局就在眼前。

道总有理，曾用名歪道道，互联网与科技圈新媒体。同名微信公众号：道总有理（daotmt）。本文为原创文章，谢绝未保留作者相关信息的任何形式的转载。