国内企业欲逐ChatGPT风口 需防范泡沫化等风险
平地一声雷，ChatGPT可谓近期风头无两的市场明星，国外巨头谷歌、微软等第一时间跟进，国内企业也不遑多让，百度、阿里、腾讯、京东、360、科大讯飞等互联网巨头纷纷宣称将加入这一赛道。汉王科技、云从科技等AI公司更是即时收获了一波股价飙涨的概念股红利。
关于ChatGPT带来的颠覆式创新效应，近日无论来自投资人的层面，还是专业分析层面，已经说得太多。然而，ChatGPT欲戴王冠，必承其重。
2月9日，谷歌发布人工智能搜索工具Bard，短短数秒的Demo GIF出现了一处事实性错误，导致Bard的首秀“翻车”，谷歌市值也随之蒸发了1000亿美元。美国新闻可信度评估与研究机构NewsGuard对ChatGPT进行了测试，研究人员对发现它能在几秒钟内改编信息，产生大量令人信服却无信源的内容。他们表示，目前没有任何可行的方法可以有效地解决这一问题，ChatGPT将成为互联网上传播错误信息的最强大工具。
谷歌和ChatGPT出现问题，说明风口诱人却并非躺赢，这对于国内企业也是警醒。企业纷纷跟进确有多重收益。一来，让沉寂好久的人工智能市场迎来可对标突破口。不可否认的是，人工智能市场近年来经历了一轮走低行情。被称为“AI四小龙”的商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技遭遇市场寒气。这一寒气也传导至一级市场，截至2022年11月10日，中国人工智能行业赛道融资交易额估算有770.4亿元，与去年同期相比下降61%。
AI作为底层技术，其研发周期长、投入大，近几年来，缺乏相对重大的基础技术创新，部分投资人和企业甚至对人工智能所遵循的海量数据——深度学习——超大算力等演进路径产生了怀疑，认为其投入是无底洞。
ChatGPT的出现，再次证明了这一模式具有强大的科技生产力，有助于国内互联网巨头以此为对标，沿着清晰可见的发展模式前进。
极短时间内用户破亿、官网因访问人数过多而无法登录，也说明ChatGPT的市场接受度。对于国内企业而言，这是典型的蓝海市场。
由于国情、政策、市场结构等因素，将ChatGPT本地化是一个可见趋势，也是我国互联网企业最为擅长的。就如当年微软小冰带动我国企业在AI交互、智能聊天等产品的爆发，百度、小米、阿里等企业从中受益匪浅。国内企业通过对ChatGPT同类产品的开发，能快速获取用户，并且将其应用到更多产品开发和使用场景中。
有乐观者预言，ChatGPT未来可在编码和计算机编程等技术工作、信息传播与媒介工作、法律服务、市场研究分析、教育、金融交易、客户服务等众多领域发挥重要作用，其想象空间无限。也因此，我国企业布局ChatGPT所指向的生成式AI领域，有望获得新的市场增长极。
然而，我国企业在纷纷入局的同时，也要面临四大挑战：首先，ChatGPT背后的投入巨大，ChatGPT据称是基于GPT-3.5模型，第一代GPT-1训练参数量为1.2亿个，数据库规模为5GB；第二代GPT-2训练参数量为15亿个，数据库规模为40GB；第三代GPT-3训练参数量飞跃至1750亿个，数据库规模达到45TB。由此带来两方面问题：一是大语言模型的单次迭代硬件成本在突破3000万人民币标准后仍在上涨。二是从其演进规律来看，新一代模型的参数量和数据库规模，将比上一代实现百倍、千倍的升级，这意味着如果底层的芯片性能止步不前，其训练时长动辄长达几年，国内互联网企业是否有此耐心和投入？
其次，谷歌和ChatGPT已经出现了错误信息供给等问题。如果用户不加验证，就大规模使用国内此类信息及生成服务，一旦因错误造成损失，必然会向服务平台索赔，企业将承担经济、法律等责任。
第三，人工智能技术的变现难，在C端，无法找到足够数量的付费用户群体，在B端，企业对于人工智能对自身带来的整体收益评估也偏谨慎，导致AI产品无法达到大规模量级的商用，也是这些年来考验相关产业的一大命题。在经历长时间的天价投资后，无论是投资机构还是产业界，对于AI技术的期待是要在实际的业务里创造价值，确保对应回报率。如此也意味着，一旦类似开发技术和产品商业变现能力不足，国内企业就会面临与投入产出比偏低的挑战。
第四，如果部分企业开发的产品性能与目标使用群体趋同，将面临同质化竞争。产业竞争的规律是行业集中，最终一两个产品占据绝大部分市场份额，而大量落后产品被淘汰。这将成为国内企业面临的投资风险。
近日，国外已经有学术机构等禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，技术创新的硬币另一面，是未知、出错、泛滥与失控，政府与社会会逐步对其监管收紧，限制其应用边界，国内企业在追逐风口的同时，也应防范泡沫化风险。
财经评论人 毕舸
编辑 徐超
校对 卢茜
