高盛两万字报告:生成式人工智能，到底是炒作还是真正的变革?（附下载）
今天分享的是人工智能AI系列深度研究报告：《高盛两万字报告:生成式人工智能，到底是炒作还是真正的变革?》。（报告出品方：东吴证券）
研究报告内容摘要如下
一·生成式人工智能:是炒作还是真正的变革?
继人工智能芯片制造商英伟达在其第一财季财报中大幅上调营收预期后，OpenAI于去年11月发布了 ChatGPT--一种利用自然语言提示创建内容的生成式人工智能工具，引发了投资者对生成式人工智能技术的兴趣。事实上，英伟达的股价自上调以来已经上涨了30%以上而少数几家构建生成式人工智能核心基础大型语言模型(LLMS)的大型科技公司的表现也大幅跑赢大盘。但是，人工智能炒作是否过头了?生成式人工智能技术的颠覆性潜力一一以及它是否值得当前投资者的热情--是市场关注的焦点。
二 .采访人工智能风投一莎拉·郭
莎拉·郭:人工智能的最新进展并不仅仅是千篇一律。这些新的更通用、更强大的能力扩大机器学习的相关范围，实现了截然不同的产品用户体验。在机器学习出现之前，我们有“软件1.0”--由人类逐个功能编写的确定性代码，一次执行一项任务。2017 年，时任特斯拉自动驾驶团队的技术专家安德里·卡帕西(Andrej Karpathy)创造了“软件2.0”(Software 2.0)一词来描述机器学习驱动的软件开发，即主要工作不再是实际编写软件，而是收集训练数据针对特定任务训练神经网络。然而，传统的机器学习开发周期包括标注数据收集和以可接受的质量水平实现单个任务的工程设计，劳动密集型程度高且成本高昂，这一直阻碍着机器学习的广泛应用。
三、采访人工智能专家学者一马库斯
马库斯是纽约大学心理学和神经科学荣誉教授。他对人工智能进行了广泛的研究，包括他的最新著作《重启人工智能:打造值得我们信赖的人工智能技术》。在访谈中，他认为人工智能系统的智能被过度夸大了，虽然我们最终可以达到这个目标，但目前我们还远远没有实现通用人工智能(AGI)。
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
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