1、传OpenAI计划推出多模态大模型Gobi

2、谷歌AI聊天机器人Bard提供插件支持

3、腾讯云联合信通院发布金融行业大模型标准

4、阿里通义行业大模型平台软件著作权获批

5、天猫精灵更名“未来精灵” 全面接入大模型

6、淘宝问问AI助手测试版上线

7、火山引擎数智平台VeDI发布AI助手

8、华为云盘古大模型获信通院卓越级评分

9、华为云盘古大模型AI生态加速营9月21日开营

10、任正非：第四次工业革命将至 基础就是大算力

11、清华智谱团队提出MathGLM 可执行复杂算术运算

12、北大等开源发布大模型MMICL 可多模态混合输入

13、上海AI实验室发布大模型训练工具箱Xtuner

14、数学大模型MAmmoTH开源 准确率最高提升29%

15、微软AI研究人员意外泄露38TB内部数据

16、IBM承诺三年内培训200万AI行业人才

17、AI标注工具Autolabel发布 效率最高提升100倍

18、英国CMA提AI监管新规 强调问责制和透明度

19、智能教育公司一点马获天使轮融资5000万元

1、传OpenAI计划推出多模态大模型Gobi

据外媒The Information报道，知情人士透露，OpenAI正在加速整合GPT-4并加入多模态功能。此前，OpenAI在今年3月推出GPT-4时，曾预览了名为GPT-Vision的多模态功能，但只向一家面向视觉障碍者的技术公司Be My Eyes提供。据透露，OpenAI可能会推出一个比GPT-Vision更强大的多模态模型，代号为Gobi，但目前似乎还未开始训练。

2、谷歌AI聊天机器人Bard提供插件支持

据MSPoweruser报道，今天，谷歌AI聊天机器人Bard发布更新，增加了对谷歌应用的插件支持，包括Gmail、Docs、Drive等。新的扩展功能现在已默认启用，允许Bard访问并处理来自扩展应用的实时信息，用户可以通过在提示框中输入“@”和扩展名称来快速选择扩展，也可以随时将其关闭。

3、腾讯云联合信通院发布金融行业大模型标准

据腾讯云智能微信公众号发文，9月18日，2023可信AI大会暨南京AI产业发展大会召开。会上，腾讯云联合信通院正式发布国内首个金融行业大模型标准，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供保障。据介绍，该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。此外，标准从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。

4、阿里通义行业大模型平台软件著作权获批

天眼查App显示，9月13日，杭州阿里巴巴云飞天信息技术有限公司“通义行业大模型平台”软件著作权获登记批准，当前版本号为V1.0。

5、天猫精灵更名“未来精灵” 全面接入大模型

今天，阿里旗下浙江艾克斯精灵人工智能科技有限公司发布新品牌“未来精灵”（XGENIE），并宣布其操作系统AliGenie 6.0将由精灵大模型GPGPT全面驱动，“天猫精灵”仍将是唤醒词之一，“小灵，小灵”成为新品牌主唤醒词。据介绍，精灵大模型由阿里通义千问提供大模型服务，具备AIGC创作、开放域对话、TTS情感表达等功能。未来精灵还发布了三款AIGC终端新品，包括未来精灵AR眼镜、未来精灵Sound随声筒以及10月将推出的面向儿童的新型智能平板。据称，天猫精灵APP近日将升级为未来精灵APP，将陆续开放在内容推荐、家庭中控和更多插件场景的AIGC能力。

6、淘宝问问AI助手测试版上线

据IT之家报道，淘宝AI助手“淘宝问问”现已上线测试，用户可将手机淘宝App升至最新版（苹果手机需更新至iOS14以上系统）体验。据淘宝官方介绍，淘宝问问是淘宝App在原搜索功能上对电商搜索导购方式进行迭代的创新尝试，旨在结合用户输入，通过深度合成算法为用户提供更符合消费习惯的商品和内容。

7、火山引擎数智平台VeDI发布AI助手

今天，字节旗下火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布，火山引擎数智平台VeDI推出AI助手，通过接入AI大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。目前，VeDI相关数据产品已启动邀测。据介绍，火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind已配置了AI助手，覆盖数据生产与消费的全链路场景，包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。

8、华为云盘古大模型获信通院卓越级评分

据中国经济新闻网报道，9月17日，在2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会上，中国信通院发布了大模型标准符合性验证结果，华为云盘古大模型完成37项能力项测试，成为业界首个获得卓越级（5级）评分的大模型产品。在生成式人工智能技术能力和产品能力标准符合性验证中，获得优秀级（4+级）评分 。

9、华为云盘古大模型AI生态加速营9月21日开营

据华为云微信公众号发文，针对AI创业公司对国内大模型和高性价比稳定算力及生态资源的需求，华为云加速器“盘古大模型AI生态加速营”将于2023年9月21日在上海开营。据介绍，加速营招募了30余位优秀创业者，届时，华为云高管、盘古大模型及昇腾云核心团队、行业顶尖AI专家、投资人等分享嘉宾将与创业者们深度交流，探讨数据、模型开发和场景应用等方面的行业趋势及合作共创场景。

10、任正非：第四次工业革命将至 基础就是大算力

据ICPC（国际大学生程序设计竞赛）北京总部官网今日发文，华为创始人兼CEO任正非8月21日、8月26日与ICPC基金会及教练和金牌获得者的学生的谈话纪要最新曝光。任正非谈道：“我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力……第四次工业革命波澜壮阔，其规模之大不可想象。今天的年青人是未来大算力时代的领袖，人类社会对你们具有很大的期望，二三十年之内的人工智能革命，一定会看到你们星光闪耀。”

11、清华智谱团队提出MathGLM 可执行复杂算术运算

据机器之心报道，上周，清华大学、TAL AI Lab和智谱AI的研究者联合提出了一个可执行复杂算术运算的新模型MathGLM，采用基于Transformer的仅解码器架构，并使用自回归目标在生成的算术数据集上从头开始训练。该研究称，在足够的训练数据下，20亿参数的语言模型能够准确地进行多位算术运算，准确率几乎达到100%，且不会出现数据泄露，这个结果大幅超越了GPT-4和ChatGPT。

论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2309.03241v2.pdf

项目地址：

https://github.com/THUDM/MathGLM#arithmetic-tasks

12、北大等开源发布大模型MMICL 可多模态混合输入

据量子位报道，近日，北京大学、北京交通大学等单位或机构联合开源发布多模态大模型MMICL，在MMbench和MME榜单目前浮动排名均保持在前三位。据介绍，MMICL最大的特色在于同时接受文本和图像的交错输入，它可以分析两张图像的关系，也可以从视频中提取时空信息。目前，MMICL已开源两个版本，分别基于FlanT5XL和Vicuna模型，可满足商用和科研需求。

GitHub地址：

https://github.com/HaozheZhao/MIC

论文地址:

https://arxiv.org/abs/2309.07915

在线Demo:

http://www.testmmicl.work/

13、上海AI实验室发布大模型训练工具箱Xtuner

据上海AI实验室微信公众号发文，近日，上海AI实验室发布低成本大模型训练工具箱XTuner，聚焦于微调环节，为各类开源大模型提供轻量级微调框架。据介绍，XTuner支持多种层级硬件的适配，可执行增量预训练、指令微调、工具类指令微调等任务类型，开发者最低只需使用8GB消费级显存，即可训练出适用于具体需求场景的“专属大模型”。

开源链接：

https://github.com/InternLM/xtuner

14、数学大模型MAmmoTH开源 准确率最高提升29%

据新智元报道，上周，滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为“通用数学问题”定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct。据介绍，MathInstruct由13个具有中间原理的数学数据集编译而成，其中6个为新数据集，混合了思想链（CoT）和思想程序（PoT），确保覆盖了广泛的数学领域。MAmmoTH系列在所有尺度上的9个数学推理数据集上的表现大大优于现有的开源模型，平均准确率提高了12%至29%。其中，MAmmoTH-7B模型在MATH（竞赛级数据集）上的准确率达到了35%，超过了最好的开源7B模型WizardMath的25%，MAmmoTH-34B模型在MATH上的准确率达到了46%，超过了GPT-4的CoT结果。

论文链接：

https://arxiv.org/pdf/2309.05653.pdf

项目链接：

https://tiger-ai-lab.github.io/MAmmoTH/

15、微软AI研究人员意外泄露38TB内部数据

据TechCrunch报道，云安全初创公司Wiz近日在于TechCrunch分享的研究中表示，它发现了一个属于微软AI研究部门的GitHub存储库，该URL被配置为授予整个存储帐户的权限，从而错误地暴露了其他私人数据。这些数据总量达38TB，其中包括几名微软员工个人电脑的个人备份以及大量的敏感个人数据，包括微软服务的密码、密钥以及来自数百名微软员工的30000多条内部Microsoft Teams消息。Wiz表示，它于6月22日与微软分享了调查结果，两天后，微软撤销了SAS令牌。微软表示，它于8月16日完成了对潜在组织影响的调查，并称没有客户数据被泄露，也没有其他内部服务因此面临风险。

16、IBM承诺三年内培训200万AI行业人才

IBM于当地时间18日宣布到2026年底，将培训200万名AI行业人才，帮助缩小全球AI技能差距。据介绍，IBM正在与全球范围内的高校合作，为学生提供灵活的AI资源。此外，提供免费的生成式AI在线课程，包括基础知识、聊天机器人、AI伦理等方面的内容。

17、AI标注工具Autolabel发布 效率最高提升100倍

据新智元报道，9月17日，AI创企refuel上线了一款用于标注数据的开源工具Autolabel，可以使用GPT-4等主流模型对数据集进行高效的标注。据介绍，相比于人工标注，Autolabel的效率提升了100倍，成本只有人工的1/7。该工具支持多种自然语言处理项目的标注，并通过与基准测试的对比评估模型的标注质量。此外，在接下来的几个月中，开发者承诺将向Autolabel添加大量新功能，包括支持更多LLM进行数据标注；支持更多标注任务，例如总结等；支持更多的输入数据类型和更高的LLM输出稳健性；让用户能够试验多个LLM和不同提示的工作流程等。

Autolabel主页：

https://www.refuel.ai/blog-posts/introducing-autolabel

18、英国CMA提AI监管新规 强调问责制和透明度

据路透社报道，英国反垄断机构CMA（竞争与市场管理局）于当地时间9月18日提出AI监管的新规定，强调问责制和透明度的必要性，旨在防止AI模型被少数科技公司主导，从而损害消费者和企业的利益。该监管原则主要涵盖七个方面，分别是问责、访问、多样性、选择、灵活性、公平交易和透明度。问责方面，要求开发人员和部署人员对输出内容负责；访问方面，要求不得进行不必要的限制；选择方面，要求提供商为企业提供足够的选择，以便他们可以决定如何使用AI模型；公平交易方面，要求不得从事垄断行为。CMA表示，现在将征求谷歌、Meta、OpenAI、微软、英伟达和Anthropic等AI开发商以及政府、学术界和其他监管机构的意见。

19、智能教育公司一点马获天使轮融资5000万元

据搜狐号作者资风说发文，近日，北京一点马智教科技有限公司获天使轮融资5000万元，此轮融资将用于品牌宣传、课程开发等。一点马成立于2022年，是一家人工智能物联网教育科技服务商，以AIoT技术为核心，集图书智能化、智能教育、智能咨询为一体，提供全学段的产品、教育、咨询服务。